Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining
The Android operating system gives access to applications based on model of permissions. In this work we use the permissions of safe and malicious applications as a data structure to excavate knowledge so that we can predict if an application from Google Play is safe or malicious using Rapidminer va...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*3C*8F*04*B9*E1*3F*80*8E*A8P*B8*F39*FD*5B*1D&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2015 .1.113120&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2 http://hdl.handle.net/11610/19596 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|