| _version_ |
1828462200846548992
|
| author |
Μανδαμαδιώτης, Αντώνιος
|
| author2 |
Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
|
| author_facet |
Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Μανδαμαδιώτης, Αντώνιος
|
| author_sort |
Μανδαμαδιώτης, Αντώνιος
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Στη σημερινή εποχής της πληροφορίας που ζούμε παρατηρείται η συγκέντρωση ενός τεράστιου όγκου δεδομένων τα οποία (αν επιτρέπεται λόγω ιδιωτικότητας και ηθικότητας) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαχθεί μια γνώση μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Διαφορετικά ένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε να βγάλει κάποιο συμπέρασμα μόνος του απλά κοιτώντας ένα χαώδη αριθμό εγγραφών. Αυτό γίνεται εφικτό χάρη στη τεχνολογική πρόοδο που πραγματοποιήθηκε στους υπολογιστές και τις εφαρμογές τους, που φτάσανε στο σημείο να μπορούν να διαχειριστούν και να επεξεργαστούν τόσο μεγάλο όγκο πληροφοριών, αλλά και στη χρήση μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων μέσω της κατασκευής αλγορίθμων που
παράγουν κάποια χρήσιμη πληροφορία.
Σε αυτή τη διπλωματική εργασία γίνεται εξαγωγή γνώσης σε ειδησεογραφικά δεδομένα που αναρτώνται στο κοινωνικό δίκτυο του Twitter. Ο σκοπός είναι η ομαδοποίηση των άρθρων με βάση τα θέματα στα οποία αναφέρονται με τη πάροδο του χρόνου, κάνοντας εξαγωγή οντοτήτων για τη δημιουργία συσχετίσεων μεταξύ των άρθρων.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19559
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
el_GR
|
| publishDate |
2019
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-195592019-11-01T06:53:21Z Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining Analysis of news dispersion using Data Mining methods Μανδαμαδιώτης, Αντώνιος Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Εξόρυξη Γνώσης Μηχανική Μάθηση Επιστήμη Δεδομένων Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων Data Mining Machine Learning Data Science Social Network Analysis Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Social networks (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87002172) Στη σημερινή εποχής της πληροφορίας που ζούμε παρατηρείται η συγκέντρωση ενός τεράστιου όγκου δεδομένων τα οποία (αν επιτρέπεται λόγω ιδιωτικότητας και ηθικότητας) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαχθεί μια γνώση μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Διαφορετικά ένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε να βγάλει κάποιο συμπέρασμα μόνος του απλά κοιτώντας ένα χαώδη αριθμό εγγραφών. Αυτό γίνεται εφικτό χάρη στη τεχνολογική πρόοδο που πραγματοποιήθηκε στους υπολογιστές και τις εφαρμογές τους, που φτάσανε στο σημείο να μπορούν να διαχειριστούν και να επεξεργαστούν τόσο μεγάλο όγκο πληροφοριών, αλλά και στη χρήση μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων μέσω της κατασκευής αλγορίθμων που παράγουν κάποια χρήσιμη πληροφορία. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία γίνεται εξαγωγή γνώσης σε ειδησεογραφικά δεδομένα που αναρτώνται στο κοινωνικό δίκτυο του Twitter. Ο σκοπός είναι η ομαδοποίηση των άρθρων με βάση τα θέματα στα οποία αναφέρονται με τη πάροδο του χρόνου, κάνοντας εξαγωγή οντοτήτων για τη δημιουργία συσχετίσεων μεταξύ των άρθρων. We are living in the age of information; a huge amount of data is being gathered that (if allowed due to privacy and ethics) can be used to extract knowledge through Machine Learning algorithms. Otherwise a human would not be able to gain insights just by looking at a chaotic number of data records. This is made possible by technological advances in computers and their applications that have reached the point of being able to process and manage such a large amount of data but also by using mathematical and statistical methods of analyzing data by constructing algorithms that extract knowledge. In this diploma thesis we are going to extract knowledge from news items posted on Twitter’s social network. The purpose is to group articles based on the topics they refer to over time, using entity recognition in order to create associations between articles. 2019-10-30T10:05:34Z 2019-10-30T10:05:34Z 2018-07 http://hdl.handle.net/11610/19559 el_GR Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 91 σ. application/pdf Σάμος
|
| spellingShingle |
Εξόρυξη Γνώσης
Μηχανική Μάθηση
Επιστήμη Δεδομένων
Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
Data Mining
Machine Learning
Data Science
Social Network Analysis
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324)
Social networks (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87002172)
Μανδαμαδιώτης, Αντώνιος
Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
|
| title |
Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
|
| title_full |
Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
|
| title_fullStr |
Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
|
| title_full_unstemmed |
Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
|
| title_short |
Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
|
| title_sort |
μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων data mining
|
| topic |
Εξόρυξη Γνώσης
Μηχανική Μάθηση
Επιστήμη Δεδομένων
Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
Data Mining
Machine Learning
Data Science
Social Network Analysis
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324)
Social networks (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87002172)
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/19559
|
| work_keys_str_mv |
AT mandamadiōtēsantōnios meletēdiasporaseidēseōnmechrēsēmethodōndatamining
AT mandamadiōtēsantōnios analysisofnewsdispersionusingdataminingmethods
|