Μελέτη διασποράς ειδήσεων με χρήση μεθόδων Data Mining
Στη σημερινή εποχής της πληροφορίας που ζούμε παρατηρείται η συγκέντρωση ενός τεράστιου όγκου δεδομένων τα οποία (αν επιτρέπεται λόγω ιδιωτικότητας και ηθικότητας) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαχθεί μια γνώση μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Διαφορετικά ένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε να βγάλ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/19559 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Στη σημερινή εποχής της πληροφορίας που ζούμε παρατηρείται η συγκέντρωση ενός τεράστιου όγκου δεδομένων τα οποία (αν επιτρέπεται λόγω ιδιωτικότητας και ηθικότητας) μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαχθεί μια γνώση μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Διαφορετικά ένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε να βγάλει κάποιο συμπέρασμα μόνος του απλά κοιτώντας ένα χαώδη αριθμό εγγραφών. Αυτό γίνεται εφικτό χάρη στη τεχνολογική πρόοδο που πραγματοποιήθηκε στους υπολογιστές και τις εφαρμογές τους, που φτάσανε στο σημείο να μπορούν να διαχειριστούν και να επεξεργαστούν τόσο μεγάλο όγκο πληροφοριών, αλλά και στη χρήση μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων μέσω της κατασκευής αλγορίθμων που
παράγουν κάποια χρήσιμη πληροφορία.
Σε αυτή τη διπλωματική εργασία γίνεται εξαγωγή γνώσης σε ειδησεογραφικά δεδομένα που αναρτώνται στο κοινωνικό δίκτυο του Twitter. Ο σκοπός είναι η ομαδοποίηση των άρθρων με βάση τα θέματα στα οποία αναφέρονται με τη πάροδο του χρόνου, κάνοντας εξαγωγή οντοτήτων για τη δημιουργία συσχετίσεων μεταξύ των άρθρων. |
|---|