Χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην ανάδειξη των παραγόντων που διαμορφώνουν την κατανομή κλάσεων φυτοπλαγκτού σε παράκτιες περιοχές του Αιγαίου

Προτείνεται μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία για την αποτελεσματική πρόβλεψη της βιοποικιλότητας αποκλειστικά από αβιοτικές παραμέτρους. Η πρόβλεψη επιχειρείται μέσω τριών αλγορίθμων μηχανικής μάθησης: τα δένδρα πρόβλεψης (model trees), τους πολυεπίπεδους αισθητήρες (multilayer perceptron) και τον αλγόρ...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Μαρίνου, Μαρία
Other Authors:	Γκρίτζαλης, Στέφανος
Language:	el_GR
Published:	2019
Subjects:	αλγόριθμοι μηχανική μάθηση βιοποικιλότητα machine learning biodiversity prediction Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487) Biodiversity (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87005569) Phytoplankton (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85101706) Prediction theory (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85106258)
Online Access:	http://hdl.handle.net/11610/19530
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://hdl.handle.net/11610/19530

Χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην ανάδειξη των παραγόντων που διαμορφώνουν την κατανομή κλάσεων φυτοπλαγκτού σε παράκτιες περιοχές του Αιγαίου

Internet

Similar Items