Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων

Η παρούσα εργασία έχει σκοπό αρχικά να εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των μεθόδων αναγνώρισης χειρόγραφων συμβόλων. Θα γίνει επίσης αναφορά σε ένα γενικό μοντέλο διαδικασιών που χρησιμοποιεί η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων. ́Επειτα θα ασχοληθούμε με το κομμάτι της αυτόματης αναγνώρισης μ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Κοτόρος, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς:	Παπασαλούρος, Ανδρέας
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2019
Θέματα:	μηχανική μάθηση μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης κ-πλησιέστεροι γείτονες οπτική αναγνώριση χαρακτήρων machine learning support vector machines k-nearest neighbors optical character recognition Machine Learning Optical pattern recognition Support vector machines
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/19384
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828462196240154624
author	Κοτόρος, Παναγιώτης
author2	Παπασαλούρος, Ανδρέας
author_facet	Παπασαλούρος, Ανδρέας Κοτόρος, Παναγιώτης
author_sort	Κοτόρος, Παναγιώτης
collection	DSpace
description	Η παρούσα εργασία έχει σκοπό αρχικά να εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των μεθόδων αναγνώρισης χειρόγραφων συμβόλων. Θα γίνει επίσης αναφορά σε ένα γενικό μοντέλο διαδικασιών που χρησιμοποιεί η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων. ́Επειτα θα ασχοληθούμε με το κομμάτι της αυτόματης αναγνώρισης μουσικών κειμένων, τόσο ψηφιακών όσο και χειρόγραφων, και τους τρόπους με τους οποίους επιτυγχάνεται. Θα μιλήσουμε για τους αλγορίθμους Support Vector Machines, με και χωρίς τη μέθοδο του πυρήνα, και κ-πλησιέστερων γειτόνων και με ποιόν τρόπο επιτυγχάνουν να αναγνωρίσουν τα δεδομένα που επεξεργάζονται. Τέλος με τη χρήση του πακέτου Muscima++ θα δούμε στην πράξη τα αποτελέσματα κάθε μεθόδου και θα τα συγκρίνουμε μεταξύ τους.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19384
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2019
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-193842019-09-18T08:08:47Z Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων Κοτόρος, Παναγιώτης Παπασαλούρος, Ανδρέας μηχανική μάθηση μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης κ-πλησιέστεροι γείτονες οπτική αναγνώριση χαρακτήρων machine learning support vector machines k-nearest neighbors optical character recognition Machine Learning Optical pattern recognition Support vector machines Η παρούσα εργασία έχει σκοπό αρχικά να εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των μεθόδων αναγνώρισης χειρόγραφων συμβόλων. Θα γίνει επίσης αναφορά σε ένα γενικό μοντέλο διαδικασιών που χρησιμοποιεί η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων. ́Επειτα θα ασχοληθούμε με το κομμάτι της αυτόματης αναγνώρισης μουσικών κειμένων, τόσο ψηφιακών όσο και χειρόγραφων, και τους τρόπους με τους οποίους επιτυγχάνεται. Θα μιλήσουμε για τους αλγορίθμους Support Vector Machines, με και χωρίς τη μέθοδο του πυρήνα, και κ-πλησιέστερων γειτόνων και με ποιόν τρόπο επιτυγχάνουν να αναγνωρίσουν τα δεδομένα που επεξεργάζονται. Τέλος με τη χρήση του πακέτου Muscima++ θα δούμε στην πράξη τα αποτελέσματα κάθε μεθόδου και θα τα συγκρίνουμε μεταξύ τους. The purpose of this thesis is to introduce the main methods of Optical Character Recognition to the reader. We will discuss a general model under witch OCR is achieved. Then, we are going to talk about Optical Music Recognition, both handwritten and digital symbols, and the methods we use in this category. Support Vector Machines and Nearest Neighbors algorithms will be discussed and a mathematical proof of SVM’s and SVM’s with the kernel method algorithms will be included. We will test these three methods using MUSCIMA++ software and we will compare them. 2019-09-16T10:41:20Z 2019-09-16T10:41:20Z 2019-07-05 http://hdl.handle.net/11610/19384 el_GR Default License 73 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	μηχανική μάθηση μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης κ-πλησιέστεροι γείτονες οπτική αναγνώριση χαρακτήρων machine learning support vector machines k-nearest neighbors optical character recognition Machine Learning Optical pattern recognition Support vector machines Κοτόρος, Παναγιώτης Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
title	Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
title_full	Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
title_fullStr	Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
title_full_unstemmed	Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
title_short	Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
title_sort	αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων
topic	μηχανική μάθηση μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης κ-πλησιέστεροι γείτονες οπτική αναγνώριση χαρακτήρων machine learning support vector machines k-nearest neighbors optical character recognition Machine Learning Optical pattern recognition Support vector machines
url	http://hdl.handle.net/11610/19384
work_keys_str_mv	AT kotorospanagiōtēs automatēanagnōrisēcheirographōnmousikōnkeimenōn

Αυτόματη αναγνώριση χειρόγραφων μουσικών κειμένων

Παρόμοια τεκμήρια