Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας

Η καθημερινότητα της ψηφιακής εποχής γεννά τεράστιους όγκους δεδομένων, στους οποίους κρύβεται πληροφορία, πολύτιμη σε διάφορους τομείς. Όταν, όμως, το ζήτημα είναι η φυσική ή ψηφιακή ασφάλεια, η ανάγκη για ανάλυση αυτής της πληροφορίας είναι ζωτικής σημασίας. Τη λύση έρχεται να δώσει η εξόρυξη δεδο...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Κυρανούδη, Πηνελόπη
Άλλοι συγγραφείς:	Ριζομυλιώτης, Παναγιώτης
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2019
Θέματα:	Εξόρυξη δεδομένων Περιστατικά ασφαλείας Εργαλεία εξόρυξης δεδομένων Μελέτες περιπτώσεων Splunk Data mining Security incidents Data mining tools Case studies Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Computer security (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001862)
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/19340
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828460656993501184
author	Κυρανούδη, Πηνελόπη
author2	Ριζομυλιώτης, Παναγιώτης
author_facet	Ριζομυλιώτης, Παναγιώτης Κυρανούδη, Πηνελόπη
author_sort	Κυρανούδη, Πηνελόπη
collection	DSpace
description	Η καθημερινότητα της ψηφιακής εποχής γεννά τεράστιους όγκους δεδομένων, στους οποίους κρύβεται πληροφορία, πολύτιμη σε διάφορους τομείς. Όταν, όμως, το ζήτημα είναι η φυσική ή ψηφιακή ασφάλεια, η ανάγκη για ανάλυση αυτής της πληροφορίας είναι ζωτικής σημασίας. Τη λύση έρχεται να δώσει η εξόρυξη δεδομένων, μια διαδικασία ιδιαίτερα πολύπλοκη και δαπανηρή, τουλάχιστον μέχρι να δημιουργηθούν τα κατάλληλα εργαλεία. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξηγούνται βασικές αρχές της εξόρυξης δεδομένων, καθώς και έννοιες γύρω από την εγκληματολογία και τα περιστατικά ασφαλείας. Τέλος, περιγράφεται η βασική λειτουργία του εργαλείου Splunk, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για τις ανάγκες αυτής της εργασίας, ώστε να παρουσιαστεί μία μελέτη περίπτωσης τρόπου εξόρυξης δεδομένων από ένα dataset σχετικό με την εμπορία ανθρώπων.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19340
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2019
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-193402019-08-29T00:03:02Z Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας Data mining for security incidents Κυρανούδη, Πηνελόπη Ριζομυλιώτης, Παναγιώτης Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Εξόρυξη δεδομένων Περιστατικά ασφαλείας Εργαλεία εξόρυξης δεδομένων Μελέτες περιπτώσεων Splunk Data mining Security incidents Data mining tools Splunk Case studies Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Computer security (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001862) Η καθημερινότητα της ψηφιακής εποχής γεννά τεράστιους όγκους δεδομένων, στους οποίους κρύβεται πληροφορία, πολύτιμη σε διάφορους τομείς. Όταν, όμως, το ζήτημα είναι η φυσική ή ψηφιακή ασφάλεια, η ανάγκη για ανάλυση αυτής της πληροφορίας είναι ζωτικής σημασίας. Τη λύση έρχεται να δώσει η εξόρυξη δεδομένων, μια διαδικασία ιδιαίτερα πολύπλοκη και δαπανηρή, τουλάχιστον μέχρι να δημιουργηθούν τα κατάλληλα εργαλεία. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξηγούνται βασικές αρχές της εξόρυξης δεδομένων, καθώς και έννοιες γύρω από την εγκληματολογία και τα περιστατικά ασφαλείας. Τέλος, περιγράφεται η βασική λειτουργία του εργαλείου Splunk, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για τις ανάγκες αυτής της εργασίας, ώστε να παρουσιαστεί μία μελέτη περίπτωσης τρόπου εξόρυξης δεδομένων από ένα dataset σχετικό με την εμπορία ανθρώπων. The daily routine of the digital age generates huge amounts of data in which there is hidden information, valuable in various areas. However, when the issue is about the physical or digital security, the need to analyze this information is vital. Data mining is a solution that is particularly complex and costly, at least until the right tools are created. This master thesis explains basic principles of data mining as well as concepts of forensic science and security incidents. Lastly, is described the basic function of Splunk tool, which was used for the purposes of this work, in order to present a case study on how to extract data from a human trafficking dataset. 2019-08-27T12:50:45Z 2019-08-27T12:50:45Z 2017-10 http://hdl.handle.net/11610/19340 el_GR Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 55 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	Εξόρυξη δεδομένων Περιστατικά ασφαλείας Εργαλεία εξόρυξης δεδομένων Μελέτες περιπτώσεων Splunk Data mining Security incidents Data mining tools Splunk Case studies Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Computer security (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001862) Κυρανούδη, Πηνελόπη Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
title	Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
title_full	Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
title_fullStr	Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
title_full_unstemmed	Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
title_short	Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
title_sort	εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας
topic	Εξόρυξη δεδομένων Περιστατικά ασφαλείας Εργαλεία εξόρυξης δεδομένων Μελέτες περιπτώσεων Splunk Data mining Security incidents Data mining tools Splunk Case studies Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Computer security (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001862)
url	http://hdl.handle.net/11610/19340
work_keys_str_mv	AT kyranoudēpēnelopē exoryxēdedomenōngiaperistatikaasphaleias AT kyranoudēpēnelopē dataminingforsecurityincidents

Εξόρυξη δεδομένων για περιστατικά ασφαλείας

Παρόμοια τεκμήρια