Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων

Στην διπλωματική μιλάμε για τις επιπτώσεις που έχουν στις εταιρείες τα συστήματα υποδείξεων, και τα οφέλη που προσδίδουν. Μετά αναφέρουμε τις στρατηγικές των συστημάτων υποδείξεων όπως είναι η προσέγγιση φιλτραρίσματος περιεχομένου και η προσέγγιση συνεργατικού φιλτραρίσματος. Παρουσιάζουμε τη βασικ...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Δήμας, Χρήστος
Other Authors:	Αμπαζής, Νικόλαος
Language:	el_GR
Published:	2019
Subjects:	κοινωνικά συστήματα υποδείξεων social recommender systems Recommender systems (Information filtering) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007003098) Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995)
Online Access:	http://hdl.handle.net/11610/19331
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828460656735551488
author	Δήμας, Χρήστος
author2	Αμπαζής, Νικόλαος
author_facet	Αμπαζής, Νικόλαος Δήμας, Χρήστος
author_sort	Δήμας, Χρήστος
collection	DSpace
description	Στην διπλωματική μιλάμε για τις επιπτώσεις που έχουν στις εταιρείες τα συστήματα υποδείξεων, και τα οφέλη που προσδίδουν. Μετά αναφέρουμε τις στρατηγικές των συστημάτων υποδείξεων όπως είναι η προσέγγιση φιλτραρίσματος περιεχομένου και η προσέγγιση συνεργατικού φιλτραρίσματος. Παρουσιάζουμε τη βασική προσέγγιση παραγοντοποίησης πίνακα την οποία θα χρησιμοποιήσουμε στα πειράματα μας. Στη συνέχεια μιλάμε για τα συστήματα υποδείξεων βασιζόμενα στη μνήμη και αυτά βασιζόμενα στο μοντέλο, και τους τρόπους που χειρίζονται τα δεδομένα. Επίσης μιλάμε για τους χρήστες της κρύας αρχής και προτείνουμε το μοντέλο SocialMF. Αναφέρουμε και δίνουμε κάποιες πληροφορίες για τις πηγές των δεδομένων όπως είναι το Flixter και για τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσουμε στα πειράματα μας δηλαδή Epinions. Στο τρίτο κεφάλαιο προσδιορίζουμε το Tuv του αλγόριθμου SocialMF. Στη συνέχεια υπολογίζουμε τα νέα Tuv, Tvu και Tvw του νέου τροποποιημένου αλγόριθμου τα οποία και θα χρησιμοποιήσουμε προκειμένου να εκτελέσουμε τα πειράματα. Επίσης εξετάζουμε κάποιες μετρικές κεντρικότητας. Στη συνεχεια παραθέτουμε τα αποτελέσμτα των πειραμάτων για κάθε μετρική ξεχωριστά, των οποίων τις τιμές για ευκολία παίρνουμε έτοιμες απο αρχεία. Συγκρίνουμε τα αποτελέσματα, ώστε να δούμε ποιά μετρική είναι η βέλτιστη και δίνει το μικρότερο σφάλμα. Η κεντρικότητα ιδιοδιανύσματος δίνει το ελάχιστο σφάλμα.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19331
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2019
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-193312019-08-28T11:19:30Z Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων Δήμας, Χρήστος Αμπαζής, Νικόλαος κοινωνικά συστήματα υποδείξεων social recommender systems Recommender systems (Information filtering) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007003098) Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995) Στην διπλωματική μιλάμε για τις επιπτώσεις που έχουν στις εταιρείες τα συστήματα υποδείξεων, και τα οφέλη που προσδίδουν. Μετά αναφέρουμε τις στρατηγικές των συστημάτων υποδείξεων όπως είναι η προσέγγιση φιλτραρίσματος περιεχομένου και η προσέγγιση συνεργατικού φιλτραρίσματος. Παρουσιάζουμε τη βασική προσέγγιση παραγοντοποίησης πίνακα την οποία θα χρησιμοποιήσουμε στα πειράματα μας. Στη συνέχεια μιλάμε για τα συστήματα υποδείξεων βασιζόμενα στη μνήμη και αυτά βασιζόμενα στο μοντέλο, και τους τρόπους που χειρίζονται τα δεδομένα. Επίσης μιλάμε για τους χρήστες της κρύας αρχής και προτείνουμε το μοντέλο SocialMF. Αναφέρουμε και δίνουμε κάποιες πληροφορίες για τις πηγές των δεδομένων όπως είναι το Flixter και για τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσουμε στα πειράματα μας δηλαδή Epinions. Στο τρίτο κεφάλαιο προσδιορίζουμε το Tuv του αλγόριθμου SocialMF. Στη συνέχεια υπολογίζουμε τα νέα Tuv, Tvu και Tvw του νέου τροποποιημένου αλγόριθμου τα οποία και θα χρησιμοποιήσουμε προκειμένου να εκτελέσουμε τα πειράματα. Επίσης εξετάζουμε κάποιες μετρικές κεντρικότητας. Στη συνεχεια παραθέτουμε τα αποτελέσμτα των πειραμάτων για κάθε μετρική ξεχωριστά, των οποίων τις τιμές για ευκολία παίρνουμε έτοιμες απο αρχεία. Συγκρίνουμε τα αποτελέσματα, ώστε να δούμε ποιά μετρική είναι η βέλτιστη και δίνει το μικρότερο σφάλμα. Η κεντρικότητα ιδιοδιανύσματος δίνει το ελάχιστο σφάλμα. 2019-08-27T12:49:25Z 2019-08-27T12:49:25Z 2017-07-07 http://hdl.handle.net/11610/19331 el_GR Default License 66 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle	κοινωνικά συστήματα υποδείξεων social recommender systems Recommender systems (Information filtering) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007003098) Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995) Δήμας, Χρήστος Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
title	Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
title_full	Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
title_fullStr	Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
title_full_unstemmed	Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
title_short	Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
title_sort	τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων
topic	κοινωνικά συστήματα υποδείξεων social recommender systems Recommender systems (Information filtering) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2007003098) Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995)
url	http://hdl.handle.net/11610/19331
work_keys_str_mv	AT dēmaschrēstos technikesparagontopoiēsēssekoinōnikasystēmataypodeixeōn

Τεχνικές παραγοντοποίησης σε κοινωνικά συστήματα υποδείξεων

Similar Items