Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας

Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει η στατιστική ανάλυση άπο 36 special issues επιστημονικών περιοδικών τα οποία έχουν δημοσιευθεί στην λίστα της SCImago Journal Rank στο πεδίο της διαχείριση τεχνολογίας και καινοτομίας για το έτος του 2015. Αρχικά παρουσιάζουμε κάποια βιβλιογραφικά χαρακτηρι...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Υψηλάντης, Πολυχρόνης
Άλλοι συγγραφείς: Δριβαλιάρης, Δημοσθένης
Γλώσσα:en_US
Δημοσίευση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/19005
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828462184907145216
author Υψηλάντης, Πολυχρόνης
author2 Δριβαλιάρης, Δημοσθένης
author_facet Δριβαλιάρης, Δημοσθένης
Υψηλάντης, Πολυχρόνης
author_sort Υψηλάντης, Πολυχρόνης
collection DSpace
description Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει η στατιστική ανάλυση άπο 36 special issues επιστημονικών περιοδικών τα οποία έχουν δημοσιευθεί στην λίστα της SCImago Journal Rank στο πεδίο της διαχείριση τεχνολογίας και καινοτομίας για το έτος του 2015. Αρχικά παρουσιάζουμε κάποια βιβλιογραφικά χαρακτηριστικά των περιοδικών και έπειτα ερευνούμε τις κοίνες συγγραφικές επιτροπές αλλά και από που προέρχοντε (δηλαδή που εργάζοντε) οι συγραφείς αυτών των περιοδικών με την χρήση της περιγραφικής στατιστικής. Τέλος δημιουργήσαμε κάποια δίκτυα τα οποία μας βοήθησαν στην ανάλυση των περιοδικών. Τα χαρακτηριστικά αυτών των δικτύων είναι (connectivity, degrees, centrality measures). In English This diploma includes statistical analysis of 36 special issue journals that are published in the field of the Management of Technology and Innovation. The data which used in order to make this analysis were collected from SCImago Journal Rank list for 2015. Thus, at start you will find a presentation of bibliometric characteristics of the special issues and afterwards you will find a brief descriptive statistical analysis for these journals which had common affiliations and editors. Finally we created several networks of the journals that helped us analyze them. The characteristics of those networks (connectivity, degrees, centrality measures) are then analyzed.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19005
institution Hellanicus
language en_US
publishDate 2019
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-190052019-07-25T06:21:03Z Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας Υψηλάντης, Πολυχρόνης Δριβαλιάρης, Δημοσθένης στατιστική ανάλυση δίκτυα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας statistical analysis Information technology network Network (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/20402-3) Statistical analysis (URL: http://skos.um.es/unesco6/630503) Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995) Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει η στατιστική ανάλυση άπο 36 special issues επιστημονικών περιοδικών τα οποία έχουν δημοσιευθεί στην λίστα της SCImago Journal Rank στο πεδίο της διαχείριση τεχνολογίας και καινοτομίας για το έτος του 2015. Αρχικά παρουσιάζουμε κάποια βιβλιογραφικά χαρακτηριστικά των περιοδικών και έπειτα ερευνούμε τις κοίνες συγγραφικές επιτροπές αλλά και από που προέρχοντε (δηλαδή που εργάζοντε) οι συγραφείς αυτών των περιοδικών με την χρήση της περιγραφικής στατιστικής. Τέλος δημιουργήσαμε κάποια δίκτυα τα οποία μας βοήθησαν στην ανάλυση των περιοδικών. Τα χαρακτηριστικά αυτών των δικτύων είναι (connectivity, degrees, centrality measures). In English This diploma includes statistical analysis of 36 special issue journals that are published in the field of the Management of Technology and Innovation. The data which used in order to make this analysis were collected from SCImago Journal Rank list for 2015. Thus, at start you will find a presentation of bibliometric characteristics of the special issues and afterwards you will find a brief descriptive statistical analysis for these journals which had common affiliations and editors. Finally we created several networks of the journals that helped us analyze them. The characteristics of those networks (connectivity, degrees, centrality measures) are then analyzed. 2019-07-24T12:10:16Z 2019-07-24T12:10:16Z 2018-02-15 http://hdl.handle.net/11610/19005 en_US Default License 136 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle στατιστική ανάλυση
δίκτυα
περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
statistical analysis
Information technology
network
Network (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/20402-3)
Statistical analysis (URL: http://skos.um.es/unesco6/630503)
Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995)
Υψηλάντης, Πολυχρόνης
Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
title Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
title_full Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
title_fullStr Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
title_full_unstemmed Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
title_short Ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
title_sort ανάλυση δικτύων των συντακτικών ομάδων των special issues στα περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
topic στατιστική ανάλυση
δίκτυα
περιοδικά διοίκησης τεχνολογίας και καινοτομίας
statistical analysis
Information technology
network
Network (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/20402-3)
Statistical analysis (URL: http://skos.um.es/unesco6/630503)
Information technology (URL: http://skos.um.es/unescothes/C01995)
url http://hdl.handle.net/11610/19005
work_keys_str_mv AT ypsēlantēspolychronēs analysēdiktyōntōnsyntaktikōnomadōntōnspecialissuesstaperiodikadioikēsēstechnologiaskaikainotomias