Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40

Στη παρούσα εργασία προσπαθούμε να κατασκευάσουμε υποδείγματα με τη μοντελοποίηση της μεταβλητότητας των αποδόσεων των χρηματιστηριακών δεικτών DAX και CAC40. Η βασική υπόθεση που γίνεται στα υποδείγματα ARMA ότι τα σφάλματα έχουν σταθερή διακύμανση (ομοσκεδαστικότητα) δεν ισχύει. Επομένως θα πρέπει...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
Άλλοι συγγραφείς: Μπαλτάς, Ιωάννης
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/18821
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461704324841472
author Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
author2 Μπαλτάς, Ιωάννης
author_facet Μπαλτάς, Ιωάννης
Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
author_sort Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
collection DSpace
description Στη παρούσα εργασία προσπαθούμε να κατασκευάσουμε υποδείγματα με τη μοντελοποίηση της μεταβλητότητας των αποδόσεων των χρηματιστηριακών δεικτών DAX και CAC40. Η βασική υπόθεση που γίνεται στα υποδείγματα ARMA ότι τα σφάλματα έχουν σταθερή διακύμανση (ομοσκεδαστικότητα) δεν ισχύει. Επομένως θα πρέπει να κατασκευάσουμε κατάλληλα μαθηματικά υποδείγματα για τη μεταβλητότητα. Πιο συγκεκριμένα θα επικεντρωθούμε σε δύο πολύ σημαντικές οικογένειες υποδειγμάτων, στα υποδείγματα ARCH/GARCH. Όσον αφορά το τεχνικό μέρος της εργασίας, αυτή χωρίζεται σε τρία κομμάτια. Πιο συγκεκριμένα: στο πρώτο μέρος παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, δίνοντας βάση στις χρονολογικές σειρές και στην ανάλυση τους καθώς και στα χαρακτηριστικά τους. Στο δεύτερο μέρος παρουσιάζεται η έννοια της μεταβλητότητας και η επιμέρους ανάλυση τους πάνω στους χρηματοοικονομικούς δείκτες μας. Στο τρίτο και τελευταίο μέρος ακολουθεί η οικονομετρική ανάλυση, βασιζόμενη σε τεχνικές των υποδειγμάτων ARCH/GARCH. Πιο αναλυτικά στο Κεφάλαιο 1 παρουσιάζονται όλες οι απαραίτητες έννοιες των χρονολογικών σειρών καθώς επίσης γίνεται αναφορά και στα χαρακτηριστικά που εμφανίζουν οι χρονολογικές σειρές (συσχέτιση, στασιμότητα, κ.α). Στο Κεφάλαιο 2 γίνεται μια εισαγωγή στη μεταβλητότητα που εμφανίζουν οι χρονολογικές σειρές. Επίσης γίνεται αναφορά στα υποδείγματα μεταβλητότητας που υπάρχουν και θα μας απασχολήσουν στη μελέτη μας. Στο τρίτο και τελευταίο Κεφάλαιο ξεκινάει η έρευναανάλυση μας με σκοπό να βρούμε το βέλτιστο υπόδειγμα για τους χρηματοοικονομικούς δείκτες μας.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-18821
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2019
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-188212019-07-06T00:08:05Z Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40 Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων Μπαλτάς, Ιωάννης Χρηματοοικονομικοί δείκτες Arch model Garch model Financial Indicators GARCH model Financial institutions Στη παρούσα εργασία προσπαθούμε να κατασκευάσουμε υποδείγματα με τη μοντελοποίηση της μεταβλητότητας των αποδόσεων των χρηματιστηριακών δεικτών DAX και CAC40. Η βασική υπόθεση που γίνεται στα υποδείγματα ARMA ότι τα σφάλματα έχουν σταθερή διακύμανση (ομοσκεδαστικότητα) δεν ισχύει. Επομένως θα πρέπει να κατασκευάσουμε κατάλληλα μαθηματικά υποδείγματα για τη μεταβλητότητα. Πιο συγκεκριμένα θα επικεντρωθούμε σε δύο πολύ σημαντικές οικογένειες υποδειγμάτων, στα υποδείγματα ARCH/GARCH. Όσον αφορά το τεχνικό μέρος της εργασίας, αυτή χωρίζεται σε τρία κομμάτια. Πιο συγκεκριμένα: στο πρώτο μέρος παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, δίνοντας βάση στις χρονολογικές σειρές και στην ανάλυση τους καθώς και στα χαρακτηριστικά τους. Στο δεύτερο μέρος παρουσιάζεται η έννοια της μεταβλητότητας και η επιμέρους ανάλυση τους πάνω στους χρηματοοικονομικούς δείκτες μας. Στο τρίτο και τελευταίο μέρος ακολουθεί η οικονομετρική ανάλυση, βασιζόμενη σε τεχνικές των υποδειγμάτων ARCH/GARCH. Πιο αναλυτικά στο Κεφάλαιο 1 παρουσιάζονται όλες οι απαραίτητες έννοιες των χρονολογικών σειρών καθώς επίσης γίνεται αναφορά και στα χαρακτηριστικά που εμφανίζουν οι χρονολογικές σειρές (συσχέτιση, στασιμότητα, κ.α). Στο Κεφάλαιο 2 γίνεται μια εισαγωγή στη μεταβλητότητα που εμφανίζουν οι χρονολογικές σειρές. Επίσης γίνεται αναφορά στα υποδείγματα μεταβλητότητας που υπάρχουν και θα μας απασχολήσουν στη μελέτη μας. Στο τρίτο και τελευταίο Κεφάλαιο ξεκινάει η έρευναανάλυση μας με σκοπό να βρούμε το βέλτιστο υπόδειγμα για τους χρηματοοικονομικούς δείκτες μας. 2019-07-02T12:50:14Z 2019-07-02T12:50:14Z 2019-04 http://hdl.handle.net/11610/18821 el_GR Default License 77 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle Χρηματοοικονομικοί δείκτες
Arch model
Garch model
Financial Indicators
GARCH model
Financial institutions
Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40
title Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40
title_full Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40
title_fullStr Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40
title_full_unstemmed Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40
title_short Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G (ARCH): μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών DAX και CAC40
title_sort μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων g arch μία εμπειρική μελέτη για την περίπτωση των δεικτών dax και cac40
topic Χρηματοοικονομικοί δείκτες
Arch model
Garch model
Financial Indicators
GARCH model
Financial institutions
url http://hdl.handle.net/11610/18821
work_keys_str_mv AT tzamoutzantōnēspanteleēmōn montelopoiēsētēsmetablētotētasmetēnoikogeneiaypodeigmatōngarchmiaempeirikēmeletēgiatēnperiptōsētōndeiktōndaxkaicac40