Emotion recognition from images using deep learning

ΠΜΣ: Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Ταμβακέρας, Μιχαήλ
Other Authors:	Καβαλλιεράτου, Εργίνα
Language:	English
Published:	2019
Subjects:	Νευρωνικά Δίκτυα Ανίχνευση Συναισθημάτων Βαθιά Δίκτυα Μάθησης Deep Learning Convolutional Neural Networks Emotion Recognition Neural networks (Computer science) Emotion recognition Machine learning
Online Access:	http://hdl.handle.net/11610/18805
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828462180033363968
author	Ταμβακέρας, Μιχαήλ
author2	Καβαλλιεράτου, Εργίνα
author_facet	Καβαλλιεράτου, Εργίνα Ταμβακέρας, Μιχαήλ
author_sort	Ταμβακέρας, Μιχαήλ
collection	DSpace
description	ΠΜΣ: Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-18805
institution	Hellanicus
language	English
publishDate	2019
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-188052019-07-03T09:06:29Z Emotion recognition from images using deep learning Ταμβακέρας, Μιχαήλ Καβαλλιεράτου, Εργίνα Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων Νευρωνικά Δίκτυα Ανίχνευση Συναισθημάτων Βαθιά Δίκτυα Μάθησης Deep Learning Convolutional Neural Networks Emotion Recognition Neural networks (Computer science) Emotion recognition Machine learning ΠΜΣ: Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Στην παρούσα εργασία έγινε η ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης των συναισθημάτων θυμός, αηδία, φόβος, ευτυχία, θλίψη, έκπληξη και ουδέτερο από εικόνες με την χρήση deep learning. Για την εκτέλεση και την αξιολόγηση προσαρμόστηκαν δύο διαφορετικά προ-εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα, όπου το ένα είναι ένα από τα πρώτα δίκτυα και το δεύτερο ένα σύγχρονο. Η εκπαίδευση των δικτύων έγινε με χρήση μιας μεθόδου που ονομάζεται Transfer Learning by Fine-tuning, η οποία προσαρμόζει ένα ήδη προ-εκπαιδευμένο δίκτυο ανάλογα. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση προέρχονται από την βάση FER2013 του διαγωνισμού Kaggle (kaggle.com), ο οποίος ασχολείται με προβλήματα τεχνητής όρασης. Βάσει των αποτελεσμάτων θα γίνει η σύγκριση αν ένα παλιό δίκτυο είναι σε θέση να λύση το ίδιο πρόβλημα με παρόμοια επίδοση. Τα δίκτυα θα συγκριθούν επίσης αν αγγίζουν η ξεπερνούν την επίδοση απέναντι σε υπάρχουσες λύσεις. 2019-06-28T06:39:59Z 2019-06-28T06:39:59Z 2019-06-10 http://hdl.handle.net/11610/18805 en CC0 1.0 Παγκόσμια 116 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	Νευρωνικά Δίκτυα Ανίχνευση Συναισθημάτων Βαθιά Δίκτυα Μάθησης Deep Learning Convolutional Neural Networks Emotion Recognition Neural networks (Computer science) Emotion recognition Machine learning Ταμβακέρας, Μιχαήλ Emotion recognition from images using deep learning
title	Emotion recognition from images using deep learning
title_full	Emotion recognition from images using deep learning
title_fullStr	Emotion recognition from images using deep learning
title_full_unstemmed	Emotion recognition from images using deep learning
title_short	Emotion recognition from images using deep learning
title_sort	emotion recognition from images using deep learning
topic	Νευρωνικά Δίκτυα Ανίχνευση Συναισθημάτων Βαθιά Δίκτυα Μάθησης Deep Learning Convolutional Neural Networks Emotion Recognition Neural networks (Computer science) Emotion recognition Machine learning
url	http://hdl.handle.net/11610/18805
work_keys_str_mv	AT tambakerasmichaēl emotionrecognitionfromimagesusingdeeplearning

Emotion recognition from images using deep learning

Similar Items