| _version_ |
1828460638572118016
|
| author |
Στρογγύλης, Σταμάτιος
|
| author2 |
Σταματάτος, Ευστάθιος
|
| author_facet |
Σταματάτος, Ευστάθιος
Στρογγύλης, Σταμάτιος
|
| author_sort |
Στρογγύλης, Σταμάτιος
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Θέμα αυτής της Εργασίας είναι η αναγνώριση των Μηνυμάτων Δολωμάτων στα Κοινωνικά Δίκτυα, ένα φαινόμενο που κατακλύζει ολοένα και περισσότερο τα τελευταία.
Η Εργασία ξεκινά με μια σύντομη αναδρομή της εξέλιξης του Διαδικτύου, μέχρι την ωρίμανση και καθιέρωση των Κοινωνικών Δικτύων στην καθημερινότητά μας.
Αναλύεται ο τρόπος διακίνησης της Πληροφορίας στο Διαδίκτυο και ειδικότερα στα Κοινωνικά Δίκτυα και στη συνέχεια επιχειρείται μια ανάλυση του τι είναι και τι συνιστά ένα Μήνυμα Δόλωμα.
Στο Κεφάλαιο 4 επιχειρείται μια πρώτη εισαγωγή στην Ταξινόμηση Κειμένου με τη χρήση Ηλεκτρονικού Υπολογιστή και στο Κεφάλαιο 5 παρουσιάζονται κάποιοι από τους Αλγορίθμους Ταξινόμησης.
Στα επόμενα κεφάλαια παρουσιάζεται αναλυτικότερα η διαδικασία Ταξινόμησης Κειμένου, οι Τεχνικές και οι Μέθοδοι που χρησιμοποιούνται σε αυτήν.
Στο Κεφάλαιο 8 παρουσιάζονται κάποια από τα Μοντέλα Αναγνώρισης Μηνυμάτων Δολωμάτων που υπάρχουν στη Βιβλιογραφία και έχουν ήδη αναπτυχθεί.
Η Εργασία αυτή τελειώνει με την Παρουσίαση και Ανάλυση της δικής μας προσπάθειας να αναπτυχθεί ένα Μοντέλο Αναγνώρισης Μηνυμάτων – Δολωμάτων, καθώς και την Αξιολόγησή του και την εξαγωγή Συμπερασμάτων.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-18676
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
el_GR
|
| publishDate |
2019
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-186762019-07-03T09:06:12Z Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα Clickbait detection in social media Στρογγύλης, Σταμάτιος Σταματάτος, Ευστάθιος Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα Μηνύματα Δολώματα Ταξινόμηση Κειμένου Κοινωνικά Δίκτυα Clickbait Messages Text Classification Social Media Social media (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2006007023) Text processing (Computer science) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85134304) Θέμα αυτής της Εργασίας είναι η αναγνώριση των Μηνυμάτων Δολωμάτων στα Κοινωνικά Δίκτυα, ένα φαινόμενο που κατακλύζει ολοένα και περισσότερο τα τελευταία. Η Εργασία ξεκινά με μια σύντομη αναδρομή της εξέλιξης του Διαδικτύου, μέχρι την ωρίμανση και καθιέρωση των Κοινωνικών Δικτύων στην καθημερινότητά μας. Αναλύεται ο τρόπος διακίνησης της Πληροφορίας στο Διαδίκτυο και ειδικότερα στα Κοινωνικά Δίκτυα και στη συνέχεια επιχειρείται μια ανάλυση του τι είναι και τι συνιστά ένα Μήνυμα Δόλωμα. Στο Κεφάλαιο 4 επιχειρείται μια πρώτη εισαγωγή στην Ταξινόμηση Κειμένου με τη χρήση Ηλεκτρονικού Υπολογιστή και στο Κεφάλαιο 5 παρουσιάζονται κάποιοι από τους Αλγορίθμους Ταξινόμησης. Στα επόμενα κεφάλαια παρουσιάζεται αναλυτικότερα η διαδικασία Ταξινόμησης Κειμένου, οι Τεχνικές και οι Μέθοδοι που χρησιμοποιούνται σε αυτήν. Στο Κεφάλαιο 8 παρουσιάζονται κάποια από τα Μοντέλα Αναγνώρισης Μηνυμάτων Δολωμάτων που υπάρχουν στη Βιβλιογραφία και έχουν ήδη αναπτυχθεί. Η Εργασία αυτή τελειώνει με την Παρουσίαση και Ανάλυση της δικής μας προσπάθειας να αναπτυχθεί ένα Μοντέλο Αναγνώρισης Μηνυμάτων – Δολωμάτων, καθώς και την Αξιολόγησή του και την εξαγωγή Συμπερασμάτων. Subject of this Dissertation is the Detection of Clickbait Posts in Social Media, a phenomenon that is present quite often in our days in Social Media. First, we make a short presentation of the evolution of the Internet, until the growth and dominance of Social Media in our every day life. We study the way that Information is passed and propagated in the Internet and especially in Social Media and then an attempt to present a definition of a Clickbait Message is attempted. In Chapter 4 we try to touch the Scientific Task of Text Categorization using Personal Computers and in Chapter 5 some of the Text Categorization Algorithms are presented. Throughout the next chapters Text Categorization is approached in more detail, the Techniques and Methods that are commonly used are analyzed. In Chapter 8 we present some of the Models of Clickbait Detection that already have been developed and we found in the literature. The Dissertation ends with the detailed Presentation of our attempt to develop and train a Model to detect Clickbait Messages in Social Media, as well as its Evaluation and the final discussion of relevant conclusions. 2019-06-11T06:34:12Z 2019-06-11T06:34:12Z 2018-01 http://hdl.handle.net/11610/18676 el_GR Default License 105 σ. application/pdf Σάμος
|
| spellingShingle |
Μηνύματα Δολώματα
Ταξινόμηση Κειμένου
Κοινωνικά Δίκτυα
Clickbait Messages
Text Classification
Social Media
Social media (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2006007023)
Text processing (Computer science) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85134304)
Στρογγύλης, Σταμάτιος
Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| title |
Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| title_full |
Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| title_fullStr |
Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| title_full_unstemmed |
Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| title_short |
Αναγνώριση μηνυμάτων - δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| title_sort |
αναγνώριση μηνυμάτων δολωμάτων στα κοινωνικά δίκτυα
|
| topic |
Μηνύματα Δολώματα
Ταξινόμηση Κειμένου
Κοινωνικά Δίκτυα
Clickbait Messages
Text Classification
Social Media
Social media (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2006007023)
Text processing (Computer science) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85134304)
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/18676
|
| work_keys_str_mv |
AT strongylēsstamatios anagnōrisēmēnymatōndolōmatōnstakoinōnikadiktya
AT strongylēsstamatios clickbaitdetectioninsocialmedia
|