Machine learning και αναλογισμός
Στόχος αυτής της πτυχιακής εργασίας είναι η εφαρμογή ενός machine learning αλγορίθμου για την επίλυση προβλημάτων στον κλάδο των αναλογιστικών μαθηματικών. Πιο συγκεκριμένα το πρόβλημα το οποίο προσπαθούμε να λύσουμε σε αυτήν την εργασία είναι η πρόβλεψη χρονοσειρών. Ο τρόπος με τον οποίο θα λύσουμε...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/18615 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στόχος αυτής της πτυχιακής εργασίας είναι η εφαρμογή ενός machine learning αλγορίθμου για την επίλυση προβλημάτων στον κλάδο των αναλογιστικών μαθηματικών. Πιο συγκεκριμένα το πρόβλημα το οποίο προσπαθούμε να λύσουμε σε αυτήν την εργασία είναι η πρόβλεψη χρονοσειρών. Ο τρόπος με τον οποίο θα λύσουμε αυτό το πρόβλημα είναι χρησιμοποιώντας ένα artificial neural network (τεχνητό νευρωνικό δίκτυο). Ειδικότερα θα χρησιμοποιήσουμε long-short term memory μονάδες οι οποίοι χρησιμοποιούνται με μεγάλη επιτυχία σε δεδομένα ακολουθιών, όπως ο ήχος, η γραφή, οι χρονοσειρές. Σε αυτή την εργασία αρχικά, θα δοθεί η απαραίτητη θεωρία ούτως ώστε να μπορέσει να κατανοηθεί η φιλοσοφία ενός long-short term memory και ύστερα θα το εφαρμόσουμε πάνω σε μια χρονοσειρά αναλογιστικών δεδομένων προκειμένου να εξετάσουμε τον βαθμό στον οποίο επιτυγχάνει την πρόβλεψη σε τέτοιας μορφής δεδομένα. |
|---|