Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης

Η παρούσα εργασία επιχειρεί να προσεγγίσει την έννοια της πιστοληπτικής ικανότητας, δηλαδή την ικανότητα των επιχειρήσεων να ανταποκρίνονται στις δανειακές τους υποχρεώσεις αλλά και να εκτιμήσει τον κίνδυνο αθέτησης, δηλαδή ο δανειζόμενος να μην μπορέσει να καταβάλλει στο δανειστή τα κουπόνια και τη...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ρούση, Παρασκευή
Other Authors: Ξανθόπουλος, Στυλιανός
Language:el_GR
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/18605
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461699259170816
author Ρούση, Παρασκευή
author2 Ξανθόπουλος, Στυλιανός
author_facet Ξανθόπουλος, Στυλιανός
Ρούση, Παρασκευή
author_sort Ρούση, Παρασκευή
collection DSpace
description Η παρούσα εργασία επιχειρεί να προσεγγίσει την έννοια της πιστοληπτικής ικανότητας, δηλαδή την ικανότητα των επιχειρήσεων να ανταποκρίνονται στις δανειακές τους υποχρεώσεις αλλά και να εκτιμήσει τον κίνδυνο αθέτησης, δηλαδή ο δανειζόμενος να μην μπορέσει να καταβάλλει στο δανειστή τα κουπόνια και την ονομαστική αξία του ομολόγου. Η ανάλυση ξεκινά με μία αναφορά σε όλα τα είδη των κινδύνων που υπάρχουν και μπορεί να απειλήσουν την οικονομία μίας χώρας αλλά και την ίδια την χώρα. Στη συνέχεια αναφερόμαστε στον πιστωτικό κίνδυνο αλλά και τις μορφές με τις οποίες μπορεί να εμφανιστεί. Στη συνέχεια, αναλύουμε τον πιστωτικό κίνδυνο μέσα από τα βασικά χαρακτηριστικά του και αναφερόμαστε στους τρόπους με τους οποίου μπορούμε να τον αναγνωρίσουμε αλλά και να προχωρήσουμε στην διαβάθμιση του. Αναφερόμαστε στις προσεγγίσεις της διαβάθμισης του πιστωτικού κινδύνου και συγκεκριμένα του κινδύνου αθέτησης, μέσω experts based μοντέλων, statistical based μοντέλων αλλά και μέσω ευρετικών και αριθμητικών μεθόδων. Πιο συγκεκριμένα, γίνεται αναφορά στους οίκους αξιολόγησης, σχετικά με τη λειτουργία τους και το ρόλο τους. Σε ότι αφορά τα statistical based μοντέλα, γίνεται αναφορά στο μοντέλο του Merton, σε διάφορες στατιστικές μεθόδους και πως εφαρμόζονται στην διαβάθμιση της πιστοληπτικής ικανότητας αλλά και πως μέσω αυτών μπορούμε να υπολογίσουμε την πιθανότητα αθέτησης. Στην τελευταία ενότητα αναφερόμαστε στις ευρετικές και αριθμητικές προσεγγίσεις και συγκεκριμένα συγκρίνουμε τα ειδικά με τα νευρωνικά μοντέλα.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-18605
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2019
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-186052019-07-03T09:12:54Z Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης Ρούση, Παρασκευή Ξανθόπουλος, Στυλιανός Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά credit risk value at risk financial risk VaR πιστωτικός κίνδυνος αξία σε κίνδυνο χρηματοοικονομικός κίνδυνος ζημιά Financial risk (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2006001093) Risk management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85114200) Credit ratings (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033870) Η παρούσα εργασία επιχειρεί να προσεγγίσει την έννοια της πιστοληπτικής ικανότητας, δηλαδή την ικανότητα των επιχειρήσεων να ανταποκρίνονται στις δανειακές τους υποχρεώσεις αλλά και να εκτιμήσει τον κίνδυνο αθέτησης, δηλαδή ο δανειζόμενος να μην μπορέσει να καταβάλλει στο δανειστή τα κουπόνια και την ονομαστική αξία του ομολόγου. Η ανάλυση ξεκινά με μία αναφορά σε όλα τα είδη των κινδύνων που υπάρχουν και μπορεί να απειλήσουν την οικονομία μίας χώρας αλλά και την ίδια την χώρα. Στη συνέχεια αναφερόμαστε στον πιστωτικό κίνδυνο αλλά και τις μορφές με τις οποίες μπορεί να εμφανιστεί. Στη συνέχεια, αναλύουμε τον πιστωτικό κίνδυνο μέσα από τα βασικά χαρακτηριστικά του και αναφερόμαστε στους τρόπους με τους οποίου μπορούμε να τον αναγνωρίσουμε αλλά και να προχωρήσουμε στην διαβάθμιση του. Αναφερόμαστε στις προσεγγίσεις της διαβάθμισης του πιστωτικού κινδύνου και συγκεκριμένα του κινδύνου αθέτησης, μέσω experts based μοντέλων, statistical based μοντέλων αλλά και μέσω ευρετικών και αριθμητικών μεθόδων. Πιο συγκεκριμένα, γίνεται αναφορά στους οίκους αξιολόγησης, σχετικά με τη λειτουργία τους και το ρόλο τους. Σε ότι αφορά τα statistical based μοντέλα, γίνεται αναφορά στο μοντέλο του Merton, σε διάφορες στατιστικές μεθόδους και πως εφαρμόζονται στην διαβάθμιση της πιστοληπτικής ικανότητας αλλά και πως μέσω αυτών μπορούμε να υπολογίσουμε την πιθανότητα αθέτησης. Στην τελευταία ενότητα αναφερόμαστε στις ευρετικές και αριθμητικές προσεγγίσεις και συγκεκριμένα συγκρίνουμε τα ειδικά με τα νευρωνικά μοντέλα. 2019-05-21T05:14:40Z 2019-05-21T05:14:40Z 2018-02-22 http://hdl.handle.net/11610/18605 el_GR CC0 1.0 Παγκόσμια http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ 72 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle credit risk
value at risk
financial risk
VaR
πιστωτικός κίνδυνος
αξία σε κίνδυνο
χρηματοοικονομικός κίνδυνος
ζημιά
Financial risk (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2006001093)
Risk management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85114200)
Credit ratings (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033870)
Ρούση, Παρασκευή
Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
title Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
title_full Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
title_fullStr Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
title_full_unstemmed Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
title_short Μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
title_sort μεθοδολογίες απόδοσης διαβάθμισης πιστοληπτικής ικανότητας εκτίμησης του κινδύνου αθέτησης
topic credit risk
value at risk
financial risk
VaR
πιστωτικός κίνδυνος
αξία σε κίνδυνο
χρηματοοικονομικός κίνδυνος
ζημιά
Financial risk (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2006001093)
Risk management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85114200)
Credit ratings (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033870)
url http://hdl.handle.net/11610/18605
work_keys_str_mv AT rousēparaskeuē methodologiesapodosēsdiabathmisēspistolēptikēsikanotētasektimēsēstoukindynouathetēsēs