Το Trip Advisor ως σώμα δεδομένων για την ανάλυση συναισθήματος με βάση την άποψη

This thesis is about describing briefly and training several machine learning methods such as Naïve Bayes, Neural Networks, Deep Neural Networks, Support Vector Machines and Gradient Boosted Trees(GBT) in order to achieve sentiment analysis based on the aspect of real reviews that users posted to Tr...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ξεκαλάκης, Αργύρης
Άλλοι συγγραφείς:	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2018
Θέματα:	Μηχανική μάθηση Ανάλυση συναισθήματος Μέθοδος βαθέας εκμάθησης Machine learning Sentiment analysis Deep learning Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Neural networks (Computer science) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001937)
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/18408
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!

Το Trip Advisor ως σώμα δεδομένων για την ανάλυση συναισθήματος με βάση την άποψη

Παρόμοια τεκμήρια