Το Trip Advisor ως σώμα δεδομένων για την ανάλυση συναισθήματος με βάση την άποψη
This thesis is about describing briefly and training several machine learning methods such as Naïve Bayes, Neural Networks, Deep Neural Networks, Support Vector Machines and Gradient Boosted Trees(GBT) in order to achieve sentiment analysis based on the aspect of real reviews that users posted to Tr...
Saved in:
| Main Author: | Ξεκαλάκης, Αργύρης |
|---|---|
| Other Authors: | Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/18408 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή
by: Πήτας, Δημήτριος
Published: (2019) -
Ανάλυση συναισθήματος σε διαδικτυακές κριτικές υπηρεσιών φιλοξενίας
by: Μώρος - Μοσχογιάννης, Νικόλαος, et al.
Published: (2021) -
Επεισόδια ασφάλειας πληροφοριών: μηχανική και οργανωσιακή μάθηση
by: Λουκάς, Νικόλαος
Published: (2016) -
Εξόρυξη δεδομένων σε χρονοσειρές περιβαλλοντικού ενδιαφέροντος
by: Ροδοπούλου, Ευγενία
Published: (2017) -
A machine learning approach to analysis and classification of measurements in cultural heritage
by: Sevetlidis, Vasileios, et al.
Published: (2020)