Το Trip Advisor ως σώμα δεδομένων για την ανάλυση συναισθήματος με βάση την άποψη
This thesis is about describing briefly and training several machine learning methods such as Naïve Bayes, Neural Networks, Deep Neural Networks, Support Vector Machines and Gradient Boosted Trees(GBT) in order to achieve sentiment analysis based on the aspect of real reviews that users posted to Tr...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Ξεκαλάκης, Αργύρης |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/18408 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή
από: Πήτας, Δημήτριος
Δημοσίευση: (2019) -
Ανάλυση συναισθήματος σε διαδικτυακές κριτικές υπηρεσιών φιλοξενίας
από: Μώρος - Μοσχογιάννης, Νικόλαος, κ.ά.
Δημοσίευση: (2021) -
Επεισόδια ασφάλειας πληροφοριών: μηχανική και οργανωσιακή μάθηση
από: Λουκάς, Νικόλαος
Δημοσίευση: (2016) -
Εξόρυξη δεδομένων σε χρονοσειρές περιβαλλοντικού ενδιαφέροντος
από: Ροδοπούλου, Ευγενία
Δημοσίευση: (2017) -
A machine learning approach to analysis and classification of measurements in cultural heritage
από: Sevetlidis, Vasileios, κ.ά.
Δημοσίευση: (2020)