Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου

Οι κίνδυνοι που αντιμετωπίζουν οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί και ως επί το πλείστον οι τράπεζες, είναι πολυάριθμοι και διαφορετικοί. Μεταξύ των κινδύνων που μετριούνται είναι οι πιστωτικοί και οι επιχειρησιακοί (ή λειτουργικοί) κίνδυνοι.Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό, τον έ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ζαχαράκη, Μαριλένα
Άλλοι συγγραφείς:	Κουντζάκης, Χρήστος
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2018
Θέματα:	Πολυμεταβλητή ανάλυση Ανάλυση κυρίων συνιστωσών Λογιστική παλινδρόμηση Multivariate analysis Principal components analysis Logistic regression Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390) Logistic regression analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00002321) Principal components analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85106729) Risk management > Mathematical models (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008110811) Credit > Management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033858)
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/18309
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828461693334716416
author	Ζαχαράκη, Μαριλένα
author2	Κουντζάκης, Χρήστος
author_facet	Κουντζάκης, Χρήστος Ζαχαράκη, Μαριλένα
author_sort	Ζαχαράκη, Μαριλένα
collection	DSpace
description	Οι κίνδυνοι που αντιμετωπίζουν οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί και ως επί το πλείστον οι τράπεζες, είναι πολυάριθμοι και διαφορετικοί. Μεταξύ των κινδύνων που μετριούνται είναι οι πιστωτικοί και οι επιχειρησιακοί (ή λειτουργικοί) κίνδυνοι.Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό, τον έλεγχο και τη διαχείριση των ποικίλων μορφών κινδύνου είναι κάτι που αποτελεί σήμερα μια πραγματικότητα. Κύριος σκοπός είναι η επιλογή του βέλτιστου στατιστικού μοντέλου για την μέτρηση του κινδύνου κάθε επιχείρησης/τράπεζας.Η έρευνα η οποία παρουσιάζεται εστιάζεται στην Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (PCA) και στην Λογιστική Παλινδρόμηση(Logistic Regression) ως αξιόπιστες μεθόδους αξιολόγησης της Πιστοληπτικής Ικανότητας των επιχειρήσεων/τραπεζών και στην παρουσίαση πρακτικής εφαρμογής αυτών των μεθόδων με την χρήση του Minitab , σε δεδομένα του Ελληνικού Οικονομικού Συστήματος . Η γενική διαπίστωση είναι ότι οι Πολυμεταβλητές Μέθοδοι που αναλύθηκαν, εμφανίζονται να διαθέτουν μια ικανοποιητική βάση για την πρόβλεψη της πιθανότητας πτώχευσης ή μη των επιχειρήσεων/τραπεζών .
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-18309
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2018
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-183092018-04-18T08:24:40Z Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου Use of Multinariate Statistics in Credit Risk Modeling Ζαχαράκη, Μαριλένα Κουντζάκης, Χρήστος Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά Πολυμεταβλητή ανάλυση Ανάλυση κυρίων συνιστωσών Λογιστική παλινδρόμηση Multivariate analysis Principal components analysis Logistic regression Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390) Logistic regression analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00002321) Principal components analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85106729) Risk management--Mathematical models (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008110811) Credit--Management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033858) Οι κίνδυνοι που αντιμετωπίζουν οι χρηματοοικονομικοί οργανισμοί και ως επί το πλείστον οι τράπεζες, είναι πολυάριθμοι και διαφορετικοί. Μεταξύ των κινδύνων που μετριούνται είναι οι πιστωτικοί και οι επιχειρησιακοί (ή λειτουργικοί) κίνδυνοι.Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό, τον έλεγχο και τη διαχείριση των ποικίλων μορφών κινδύνου είναι κάτι που αποτελεί σήμερα μια πραγματικότητα. Κύριος σκοπός είναι η επιλογή του βέλτιστου στατιστικού μοντέλου για την μέτρηση του κινδύνου κάθε επιχείρησης/τράπεζας.Η έρευνα η οποία παρουσιάζεται εστιάζεται στην Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (PCA) και στην Λογιστική Παλινδρόμηση(Logistic Regression) ως αξιόπιστες μεθόδους αξιολόγησης της Πιστοληπτικής Ικανότητας των επιχειρήσεων/τραπεζών και στην παρουσίαση πρακτικής εφαρμογής αυτών των μεθόδων με την χρήση του Minitab , σε δεδομένα του Ελληνικού Οικονομικού Συστήματος . Η γενική διαπίστωση είναι ότι οι Πολυμεταβλητές Μέθοδοι που αναλύθηκαν, εμφανίζονται να διαθέτουν μια ικανοποιητική βάση για την πρόβλεψη της πιθανότητας πτώχευσης ή μη των επιχειρήσεων/τραπεζών . 2018-04-17T12:52:54Z 2018-04-17T12:52:54Z 2018-02-21 http://hdl.handle.net/11610/18309 el_GR Default License 41 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	Πολυμεταβλητή ανάλυση Ανάλυση κυρίων συνιστωσών Λογιστική παλινδρόμηση Multivariate analysis Principal components analysis Logistic regression Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390) Logistic regression analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00002321) Principal components analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85106729) Risk management--Mathematical models (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008110811) Credit--Management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033858) Ζαχαράκη, Μαριλένα Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
title	Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
title_full	Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
title_fullStr	Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
title_full_unstemmed	Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
title_short	Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου
title_sort	χρήση μεθόδων πολυμεταβλητής ανάλυσης στη μοντελοποίηση πιστωτικού κινδύνου
topic	Πολυμεταβλητή ανάλυση Ανάλυση κυρίων συνιστωσών Λογιστική παλινδρόμηση Multivariate analysis Principal components analysis Logistic regression Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390) Logistic regression analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh00002321) Principal components analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85106729) Risk management--Mathematical models (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008110811) Credit--Management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033858)
url	http://hdl.handle.net/11610/18309
work_keys_str_mv	AT zacharakēmarilena chrēsēmethodōnpolymetablētēsanalysēsstēmontelopoiēsēpistōtikoukindynou AT zacharakēmarilena useofmultinariatestatisticsincreditriskmodeling

Χρήση Μεθόδων Πολυμεταβλητής Ανάλυσης στη Μοντελοποίηση Πιστωτικού Κινδύνου

Παρόμοια τεκμήρια