Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών

Τα σύγχρονα επιχειρησιακά περιβάλλοντα χαρακτηρίζονται από τεράστιους όγκους δεδομένων των οποίων η αποτελεσματική αξιοποίηση είναι ζωτικής σημασίας για την βελτιστοποίηση της λειτουργίας τους. Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, αρχικά βλέπουμε το θεωρητικό υπόβαθρο της επιχειρησιακής αναλυτικής καθ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Κουτσούκης, Ιωάννης, Koutsoukis, Ioannis
Other Authors: Λουκής, Ευριπίδης
Language:el_GR
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/18304
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828460628970307584
author Κουτσούκης, Ιωάννης
Koutsoukis, Ioannis
author2 Λουκής, Ευριπίδης
author_facet Λουκής, Ευριπίδης
Κουτσούκης, Ιωάννης
Koutsoukis, Ioannis
author_sort Κουτσούκης, Ιωάννης
collection DSpace
description Τα σύγχρονα επιχειρησιακά περιβάλλοντα χαρακτηρίζονται από τεράστιους όγκους δεδομένων των οποίων η αποτελεσματική αξιοποίηση είναι ζωτικής σημασίας για την βελτιστοποίηση της λειτουργίας τους. Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, αρχικά βλέπουμε το θεωρητικό υπόβαθρο της επιχειρησιακής αναλυτικής καθώς και λεπτομέρειες που αφορούν τις επιμέρους κατηγορίες της καθώς και τους τρόπους εφαρμογής. Ακολούθως περιγράφεται το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο για την κατανόηση εννοιών που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή σύνθετων στατιστικών μοντέλων και μεθόδων και γίνεται αναφορά στις δυνατότητες που μας παρέχουν τα εργαλεία επιχειρησιακής αναλυτικής. Στη συνέχεια προχωράμε στην λεπτομερή πρακτική εφαρμογή αντιπροσωπευτικών παραδειγμάτων για τα τρία κυριότερα είδη επιχειρησιακής αναλυτικής (περιγραφικής, προγνωστικής και καθοδηγητικής) καλύπτοντας όλα τα στάδια από την εισαγωγή των δεδομένων, την επεξεργασία αυτών, την μοντελοποίηση έως και την τελική αναπαράσταση των αποτελεσμάτων και την εξαγωγή των συμπερασμάτων. Σε αυτό το σημείο δίνεται έμφαση κυρίως στην επιχειρησιακή σημασία των υλοποιήσεων ενώ αναφέρεται τόσο το στατιστικό υπόβαθρο όσο και το τεχνικό που ήταν απαραίτητα για την επιτυχή ολοκλήρωση των μοντέλων . Τέλος αποτυπώνονται τα συμπεράσματα όσο αφορά την ευελιξία που μας παρέχουν τέτοιου είδους εργαλεία για την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης επιχειρησιακού ενδιαφέροντος καθώς και τις δυνατότητες για μελλοντικές επεκτάσεις αυτών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-18304
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2018
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-183042018-04-18T07:00:34Z Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών Business Intelligence and Analytics by using specialized tools and languages Κουτσούκης, Ιωάννης Koutsoukis, Ioannis Λουκής, Ευριπίδης Επιχειρησιακή ευφυία Ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων Επιχειρησιακή αναλυτική Εργαλεία αναλυτικής Business Intelligence Business Analytics Analytics Tools Business Data Analysis Business intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300) Τα σύγχρονα επιχειρησιακά περιβάλλοντα χαρακτηρίζονται από τεράστιους όγκους δεδομένων των οποίων η αποτελεσματική αξιοποίηση είναι ζωτικής σημασίας για την βελτιστοποίηση της λειτουργίας τους. Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, αρχικά βλέπουμε το θεωρητικό υπόβαθρο της επιχειρησιακής αναλυτικής καθώς και λεπτομέρειες που αφορούν τις επιμέρους κατηγορίες της καθώς και τους τρόπους εφαρμογής. Ακολούθως περιγράφεται το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο για την κατανόηση εννοιών που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή σύνθετων στατιστικών μοντέλων και μεθόδων και γίνεται αναφορά στις δυνατότητες που μας παρέχουν τα εργαλεία επιχειρησιακής αναλυτικής. Στη συνέχεια προχωράμε στην λεπτομερή πρακτική εφαρμογή αντιπροσωπευτικών παραδειγμάτων για τα τρία κυριότερα είδη επιχειρησιακής αναλυτικής (περιγραφικής, προγνωστικής και καθοδηγητικής) καλύπτοντας όλα τα στάδια από την εισαγωγή των δεδομένων, την επεξεργασία αυτών, την μοντελοποίηση έως και την τελική αναπαράσταση των αποτελεσμάτων και την εξαγωγή των συμπερασμάτων. Σε αυτό το σημείο δίνεται έμφαση κυρίως στην επιχειρησιακή σημασία των υλοποιήσεων ενώ αναφέρεται τόσο το στατιστικό υπόβαθρο όσο και το τεχνικό που ήταν απαραίτητα για την επιτυχή ολοκλήρωση των μοντέλων . Τέλος αποτυπώνονται τα συμπεράσματα όσο αφορά την ευελιξία που μας παρέχουν τέτοιου είδους εργαλεία για την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης επιχειρησιακού ενδιαφέροντος καθώς και τις δυνατότητες για μελλοντικές επεκτάσεις αυτών. Modern business environments are characterized by huge data volume of which the efficient usage is mandatory for the optimization of business processes. In the current thesis, firstly we observe the theoretical background of business analytics, including details of it’s subcategories as well some ways of implementation. After that we discuss some topics which are necessary for understanding the complex statistical models and methods that will follow up. There’s also a reference to the opportunities which business intelligence tools offer. In the next chapters we proceed to the detailed implementation of representative scenarios for each of the main analytics categories (descriptive, predictive, prescriptive) covering all steps including data insertion data correction, modelling, visualization and knowledge export. Our focus is the business value of the analysis, but we also cover all the statistical and technical background which are important for the successful completion of the scenarios. Finally, we make some conclusions about the usefulness, agility and complexity of these tools and discuss some possible extensions of these. 2018-04-17T12:52:10Z 2018-04-17T12:52:10Z 2018-04 http://hdl.handle.net/11610/18304 el_GR Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ 119 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle Επιχειρησιακή ευφυία
Ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων
Επιχειρησιακή αναλυτική
Εργαλεία αναλυτικής
Business Intelligence
Business Analytics
Analytics Tools
Business Data Analysis
Business intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300)
Κουτσούκης, Ιωάννης
Koutsoukis, Ioannis
Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
title Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
title_full Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
title_fullStr Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
title_full_unstemmed Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
title_short Επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
title_sort επιχειρησιακή ευφυΐα και αναλυτική με χρήση προηγμένων εξειδικευμένων εργαλείων και γλωσσών
topic Επιχειρησιακή ευφυία
Ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων
Επιχειρησιακή αναλυτική
Εργαλεία αναλυτικής
Business Intelligence
Business Analytics
Analytics Tools
Business Data Analysis
Business intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300)
url http://hdl.handle.net/11610/18304
work_keys_str_mv AT koutsoukēsiōannēs epicheirēsiakēeuphyïakaianalytikēmechrēsēproēgmenōnexeidikeumenōnergaleiōnkaiglōssōn
AT koutsoukisioannis epicheirēsiakēeuphyïakaianalytikēmechrēsēproēgmenōnexeidikeumenōnergaleiōnkaiglōssōn
AT koutsoukēsiōannēs businessintelligenceandanalyticsbyusingspecializedtoolsandlanguages
AT koutsoukisioannis businessintelligenceandanalyticsbyusingspecializedtoolsandlanguages