Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές

Η διαχωριστική ανάλυση αποτελεί μέθοδο πολυμεταβλητής ανάλυσης και έχει εφαρμογές σε παραμετρικές αλλά και μη παραμετρικές διαδικασίες. Στην παρούσα εργασία θα μας απασχολήσει μόνο η παραμετρική διαχωριστική ανάλυση. Διαθέτει δύο βασικούς σκοπούς. Αρχικά διαχωρίζει τον πληθυσμό σε προκαθορισμένες ομ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Βακιάνη, Χρυσαφένια
Άλλοι συγγραφείς:	Ζήμερας, Στέλιος
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2018
Θέματα:	Πολυμεταβλητή ανάλυση δεδομένων Διαχωριστική Συνάρτηση Κανόνες διαχωρισμού Mahalanobis distance Discriminant analysis Multivariate data analysis Discriminant analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85038374) Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390)
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%92%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B7%2C+%CE%A7%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%86%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%92%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B7%2C+%CE%A7%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%86%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&EncodedQuery=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/17775
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828460614888980480
author	Βακιάνη, Χρυσαφένια
author2	Ζήμερας, Στέλιος
author_facet	Ζήμερας, Στέλιος Βακιάνη, Χρυσαφένια
author_sort	Βακιάνη, Χρυσαφένια
collection	DSpace
description	Η διαχωριστική ανάλυση αποτελεί μέθοδο πολυμεταβλητής ανάλυσης και έχει εφαρμογές σε παραμετρικές αλλά και μη παραμετρικές διαδικασίες. Στην παρούσα εργασία θα μας απασχολήσει μόνο η παραμετρική διαχωριστική ανάλυση. Διαθέτει δύο βασικούς σκοπούς. Αρχικά διαχωρίζει τον πληθυσμό σε προκαθορισμένες ομάδες και έπειτα ταξινομεί καινούριες παρατηρήσεις στις ομάδες αυτές. Η περιήγηση στο θεωρητικό μέρος περιλαμβάνει όλους τους σκοπούς και βασικούς όρους της διαχωριστικής ανάλυσης όπως επίσης και τις προϋποθέσεις που απαιτούνται για την εφαρμογή της. Έπειτα αναλύονται όλα τα στατιστικά εργαλεία που διαθέτει τόσο για τον έλεγχο καταλληλότητας των μεταβλητών και των διαχωριστικών συναρτήσεων όσο και την αποτελεσματικότητα αυτών. Τέλος αναλύονται οι κανόνες διαχωρισμού και η ταξινόμηση σε κανονικούς πληθυσμούς. Στο πρακτικό μέρος της εργασίας χρησιμοποιούνται πραγματικά δεδομένα από μετρήσεις συστατικών για κάποιες ποικιλίες κρασιού. Εφαρμόζεται η διαχωριστική ανάλυση και προκύπτουν διαχωριστικές συναρτήσεις πρόβλεψης με τις οποίες έπειτα ταξινομήσαμε ένα καινούριο κρασί σε μια από τις υπάρχουσες ποικιλίες. Για την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πρόγραμμα IBM SPSS Statistics 20.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17775
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2018
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-177752021-01-22T06:35:34Z Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές Βακιάνη, Χρυσαφένια Ζήμερας, Στέλιος Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά Πολυμεταβλητή ανάλυση δεδομένων Διαχωριστική Συνάρτηση Κανόνες διαχωρισμού Mahalanobis distance Discriminant analysis Multivariate data analysis Discriminant analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85038374) Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390) Η διαχωριστική ανάλυση αποτελεί μέθοδο πολυμεταβλητής ανάλυσης και έχει εφαρμογές σε παραμετρικές αλλά και μη παραμετρικές διαδικασίες. Στην παρούσα εργασία θα μας απασχολήσει μόνο η παραμετρική διαχωριστική ανάλυση. Διαθέτει δύο βασικούς σκοπούς. Αρχικά διαχωρίζει τον πληθυσμό σε προκαθορισμένες ομάδες και έπειτα ταξινομεί καινούριες παρατηρήσεις στις ομάδες αυτές. Η περιήγηση στο θεωρητικό μέρος περιλαμβάνει όλους τους σκοπούς και βασικούς όρους της διαχωριστικής ανάλυσης όπως επίσης και τις προϋποθέσεις που απαιτούνται για την εφαρμογή της. Έπειτα αναλύονται όλα τα στατιστικά εργαλεία που διαθέτει τόσο για τον έλεγχο καταλληλότητας των μεταβλητών και των διαχωριστικών συναρτήσεων όσο και την αποτελεσματικότητα αυτών. Τέλος αναλύονται οι κανόνες διαχωρισμού και η ταξινόμηση σε κανονικούς πληθυσμούς. Στο πρακτικό μέρος της εργασίας χρησιμοποιούνται πραγματικά δεδομένα από μετρήσεις συστατικών για κάποιες ποικιλίες κρασιού. Εφαρμόζεται η διαχωριστική ανάλυση και προκύπτουν διαχωριστικές συναρτήσεις πρόβλεψης με τις οποίες έπειτα ταξινομήσαμε ένα καινούριο κρασί σε μια από τις υπάρχουσες ποικιλίες. Για την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πρόγραμμα IBM SPSS Statistics 20. 2018-01-09T13:19:45Z 2018-01-09T13:19:45Z 2016-06-29 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%92%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B7%2C+%CE%A7%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%86%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%92%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B7%2C+%CE%A7%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%86%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&EncodedQuery=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/17775 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 217 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	Πολυμεταβλητή ανάλυση δεδομένων Διαχωριστική Συνάρτηση Κανόνες διαχωρισμού Mahalanobis distance Discriminant analysis Multivariate data analysis Discriminant analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85038374) Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390) Βακιάνη, Χρυσαφένια Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές
title	Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές
title_full	Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές
title_fullStr	Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές
title_full_unstemmed	Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές
title_short	Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές
title_sort	τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης θεωρία και εφαρμογές
topic	Πολυμεταβλητή ανάλυση δεδομένων Διαχωριστική Συνάρτηση Κανόνες διαχωρισμού Mahalanobis distance Discriminant analysis Multivariate data analysis Discriminant analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85038374) Multivariate analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85088390)
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%92%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B7%2C+%CE%A7%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%86%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%92%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B7%2C+%CE%A7%CF%81%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%86%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&EncodedQuery=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/17775
work_keys_str_mv	AT bakianēchrysaphenia technikesdiachōristikēsanalysēstheōriakaiepharmoges

Τεχνικές διαχωριστικής ανάλυσης: θεωρία και εφαρμογές

Παρόμοια τεκμήρια