Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή

Στόχος της πτυχιακής εργασίας ήταν η εφαρμογή της ανάλυσης υπεροχής σε ευριστικούς αλγορίθμους για το Πρόβλημα του Πλανόδιου Πωλητή (TSP). Η ανάλυση υπεροχής αποτελεί μια μέθοδο αξιολόγησης της απόδοσης ενός ευριστικού και βασίζεται στην καταμέτρηση του πλήθους λύσεων που δεν είναι χειρότερες από...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τούρλας, Παναγιώτης
Άλλοι συγγραφείς: Νάστου, Παναγιώτης
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*5E*0C*0F*5D*0EV*E4*98*97*DE*9C*A8*D9*D0Ai&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114869&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/17765
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460179060948992
author Τούρλας, Παναγιώτης
author2 Νάστου, Παναγιώτης
author_facet Νάστου, Παναγιώτης
Τούρλας, Παναγιώτης
author_sort Τούρλας, Παναγιώτης
collection DSpace
description Στόχος της πτυχιακής εργασίας ήταν η εφαρμογή της ανάλυσης υπεροχής σε ευριστικούς αλγορίθμους για το Πρόβλημα του Πλανόδιου Πωλητή (TSP). Η ανάλυση υπεροχής αποτελεί μια μέθοδο αξιολόγησης της απόδοσης ενός ευριστικού και βασίζεται στην καταμέτρηση του πλήθους λύσεων που δεν είναι χειρότερες από τη λύση που παράγει ο ευριστικός. Ο αριθμός των λύσεων αυτών είναι γνωστός και ως αριθμός υπεροχής. Η βασική προσέγγιση της μεθόδου αυτής συνίσταται στην κατασκευή ενός στιγμιοτύπου στο οποίο η εφαρμογή του υπό αξιολόγηση ευριστικού δίνει τον χαμηλότερο δυνατό αριθμό υπεροχής. Αποδεικύεται έτσι ότι κάποιοι από τους πιο διαδεδομένους ευριστικούς για το TSP (όπως ο Άπληστος Αλγόριθμος και ο Πλήσιέστερος Γείτονας) έχουν αριθμό υπεροχής ίσο με 1, που σημαίνει ότι υπάρχει ένα στιγμιότυπο για το οποίο η λύση του ευριστικού είναι η χειρότερη δυνατή. Τα αποτελέσματα είναι καλύτερα στην περίπτωση του Επαναληπτικού Πλησιέσερου Γείτονα και του Αλγόριθμου Εισαγωγής Κορυφής καθώς οι αριθμοί υπεροχής τους είναι εκθετικής και παραγοντικής τάξης αντίστοιχα. Τέλος, μια εναλλακτική προσέγγιση αποτελεί η εφαρμογή της ανάλυσης υπεροχής σε ευριστικούς που δίνουν την βέλτιστη λύση ενός περιορισμού του αρχικού προβλήματος. Ένα τέτοιο παράδειγμα αποτελεί η εφαρμογή των αλγορίθμων Glover - Punnen σε ένα G* γράφημα. Οι αλγόριθμοι αυτοί δίνουν τη βέλτιστη από ένα υποσύνολο όλων των δυνατών λύσεων και συνεπώς σε αυτήν την περίπτωση, ο υπολογισμός του αριθμού υπεροχής ισοδυναμεί με την απαρίθμηση των λύσεων που ανήκουν στο υποσύνολο αυτό.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17765
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2017
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-177652025-02-07T14:07:22Z Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή Domination Analysis of Heuristics and its Application to the Travelling Salesman Problem Τούρλας, Παναγιώτης Νάστου, Παναγιώτης Ανάλυση υπεροχής Ευριστικοί αλγόριθμοι Πρόβλημα πλανόδιου πωλητή Domination analysis Heuristics Travelling salesman Traveling salesman problem (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85137179) Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487) Combinatorial optimization (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85028809) Στόχος της πτυχιακής εργασίας ήταν η εφαρμογή της ανάλυσης υπεροχής σε ευριστικούς αλγορίθμους για το Πρόβλημα του Πλανόδιου Πωλητή (TSP). Η ανάλυση υπεροχής αποτελεί μια μέθοδο αξιολόγησης της απόδοσης ενός ευριστικού και βασίζεται στην καταμέτρηση του πλήθους λύσεων που δεν είναι χειρότερες από τη λύση που παράγει ο ευριστικός. Ο αριθμός των λύσεων αυτών είναι γνωστός και ως αριθμός υπεροχής. Η βασική προσέγγιση της μεθόδου αυτής συνίσταται στην κατασκευή ενός στιγμιοτύπου στο οποίο η εφαρμογή του υπό αξιολόγηση ευριστικού δίνει τον χαμηλότερο δυνατό αριθμό υπεροχής. Αποδεικύεται έτσι ότι κάποιοι από τους πιο διαδεδομένους ευριστικούς για το TSP (όπως ο Άπληστος Αλγόριθμος και ο Πλήσιέστερος Γείτονας) έχουν αριθμό υπεροχής ίσο με 1, που σημαίνει ότι υπάρχει ένα στιγμιότυπο για το οποίο η λύση του ευριστικού είναι η χειρότερη δυνατή. Τα αποτελέσματα είναι καλύτερα στην περίπτωση του Επαναληπτικού Πλησιέσερου Γείτονα και του Αλγόριθμου Εισαγωγής Κορυφής καθώς οι αριθμοί υπεροχής τους είναι εκθετικής και παραγοντικής τάξης αντίστοιχα. Τέλος, μια εναλλακτική προσέγγιση αποτελεί η εφαρμογή της ανάλυσης υπεροχής σε ευριστικούς που δίνουν την βέλτιστη λύση ενός περιορισμού του αρχικού προβλήματος. Ένα τέτοιο παράδειγμα αποτελεί η εφαρμογή των αλγορίθμων Glover - Punnen σε ένα G* γράφημα. Οι αλγόριθμοι αυτοί δίνουν τη βέλτιστη από ένα υποσύνολο όλων των δυνατών λύσεων και συνεπώς σε αυτήν την περίπτωση, ο υπολογισμός του αριθμού υπεροχής ισοδυναμεί με την απαρίθμηση των λύσεων που ανήκουν στο υποσύνολο αυτό. 2017-12-22T07:53:25Z 2017-12-22T07:53:25Z 2017-06-19 http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*5E*0C*0F*5D*0EV*E4*98*97*DE*9C*A8*D9*D0Ai&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114869&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/17765 el_GR Default License 68 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle Ανάλυση υπεροχής
Ευριστικοί αλγόριθμοι
Πρόβλημα πλανόδιου πωλητή
Domination analysis
Heuristics
Travelling salesman
Traveling salesman problem (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85137179)
Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487)
Combinatorial optimization (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85028809)
Τούρλας, Παναγιώτης
Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
title Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
title_full Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
title_fullStr Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
title_full_unstemmed Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
title_short Ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
title_sort ανάλυση υπεροχής ευριστικού αλγορίθμου και εφαρμογή της στο πρόβλημα του περιοδεύοντος πωλητή
topic Ανάλυση υπεροχής
Ευριστικοί αλγόριθμοι
Πρόβλημα πλανόδιου πωλητή
Domination analysis
Heuristics
Travelling salesman
Traveling salesman problem (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85137179)
Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487)
Combinatorial optimization (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85028809)
url http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*5E*0C*0F*5D*0EV*E4*98*97*DE*9C*A8*D9*D0Ai&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2017.1.114869&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/17765
work_keys_str_mv AT tourlaspanagiōtēs analysēyperochēseuristikoualgorithmoukaiepharmogētēsstoproblēmatouperiodeuontospōlētē
AT tourlaspanagiōtēs dominationanalysisofheuristicsanditsapplicationtothetravellingsalesmanproblem