Intelligent system for managing invasive species

This thesis aims at creating a framework for administrating visual, spatial, meteorological and environmental data of various invasive species that appear in the region of the Aegean Sea and by using data mining techniques will predict their future population numbers.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Πλεξίδα, Μαρία
Other Authors: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Language:English
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/17747
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828462148976640000
author Πλεξίδα, Μαρία
author2 Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Πλεξίδα, Μαρία
author_sort Πλεξίδα, Μαρία
collection DSpace
description This thesis aims at creating a framework for administrating visual, spatial, meteorological and environmental data of various invasive species that appear in the region of the Aegean Sea and by using data mining techniques will predict their future population numbers.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17747
institution Hellanicus
language English
publishDate 2017
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-177472025-03-14T10:04:29Z Intelligent system for managing invasive species Πλεξίδα, Μαρία Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Intelligent System Managing Invasive Species Εξόρυξη δεδομένων Βάσεις δεδομένων Αλγόριθμοι πρόβλεψης Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Databases (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001528) Biodiversity (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87005569) Ecosystem management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh93001294) This thesis aims at creating a framework for administrating visual, spatial, meteorological and environmental data of various invasive species that appear in the region of the Aegean Sea and by using data mining techniques will predict their future population numbers. Η πρόβλεψη και η χαρτογράφηση της κατανομής των ειδών, συμπεριλαμβανομένης της γεωγραφικής έκτασης και της ποικιλότητας αυτών, είναι θεμελιώδους σημασίας για τη διατήρηση και τη διαχείριση της βιοποικιλότητας των οικοσυστημάτων. Έχουν διεξαχθεί και δημιουργηθεί διάφορες έρευνες και μηχανισμοί αντίστοιχα, σχετικά με τα χωροκατακτητικά είδη, που βοηθούν στην καταμέτρηση και την πρόβλεψη του πληθυσμού τους καθώς και τις συμπεριφορές αυτών. Στόχος αυτής της διπλωματικής είναι ο συνδυασμός αυτων των μηχανισμών, για την πρόβλεψη του πληθυσμού αυτών των ειδών καθώς και η δημιουργία πλατφόρμας για την καταγραφή τους. Αρχίκα, δημιουργείται μια βάση δεδομένων με καταγραφές παρατηρήσεων των χωροκατακτητικών ειδών καθώς και χωρικών, μετεωρολογικών και περιβαλλοντικών δεδομένων που αφορούν την περιοχή του Αιγαίου. Έπειτα, υλοποιείται μια ιστοσελίδα για τη διαχείριση αυτών των δεδομένων, και με την εφαρμογή αλγόριθμων πρόβλεψης γίνεται η πρόβλεψη του πληθυσμού τους και η απεικόνιση των ευρημάτων αυτών. Υπάρχουν διάφορα έργα σχετικά με την ενημέρωση και την πρόβλεψη του μελλοντικού πληθυσμού των χωροκατακτητικών ειδών, τα οποία παρέχουν παρόμοιες υπηρεσίες με τις δικές μας αλλά ξεχωριστά. Για αυτό το λόγο, μετά τη δημιουργία της ιστοσελίδας, μελετάται και παρουσιάζεται ο ακριβής τρόπος λειτουργίας τους. Ακόμη, σε επόμενο κεφάλαιο παρουσιάζεται η γραμμική παλινδρόμηση, οι αλγόριθμοι εκμάθησης μηχανών και τα νευρωνικά δίκτυα ακτινικής βάσης και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη του πληθυσμού των χωροκατακτητικών ειδών στην περίπτωσή μας. Τέλος, παρουσιάζεται βήμα βήμα η διαδικασία υλοποίησης της ιστοσελίδας και του μηχανισμού πρόβλεψης καθώς και τα πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από τα παραπάνω. 2017-12-18T12:13:44Z 2017-12-18T12:13:44Z 2017-10-20 http://hdl.handle.net/11610/17747 en Default License 59 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle Intelligent
System
Managing
Invasive
Species
Εξόρυξη δεδομένων
Βάσεις δεδομένων
Αλγόριθμοι πρόβλεψης
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Databases (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001528)
Biodiversity (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87005569)
Ecosystem management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh93001294)
Πλεξίδα, Μαρία
Intelligent system for managing invasive species
title Intelligent system for managing invasive species
title_full Intelligent system for managing invasive species
title_fullStr Intelligent system for managing invasive species
title_full_unstemmed Intelligent system for managing invasive species
title_short Intelligent system for managing invasive species
title_sort intelligent system for managing invasive species
topic Intelligent
System
Managing
Invasive
Species
Εξόρυξη δεδομένων
Βάσεις δεδομένων
Αλγόριθμοι πρόβλεψης
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Databases (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99001528)
Biodiversity (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87005569)
Ecosystem management (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh93001294)
url http://hdl.handle.net/11610/17747
work_keys_str_mv AT plexidamaria intelligentsystemformanaginginvasivespecies