Εξόρυξη δεδομένων σε χρονοσειρές περιβαλλοντικού ενδιαφέροντος

Στόχος της παρούσας έρευνας είναι η βελτίωση της πρόβλεψης της ημερήσιας μέγιστης θερμοκρασίας στο Ελληνικό Αττικής. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, «Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης» (ΜΔΥ) και «Γραμμικά Μοντέλα» (ΓΜ), οι οποίοι υλοποιήθηκαν χρησιμοποιώντας την γ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ροδοπούλου, Ευγενία
Άλλοι συγγραφείς:	Λέκκας, Δημήτριος Φραγκίσκος
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2017
Θέματα:	Μηχανική μάθηση Γραμμικά μοντέλα Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης Machine learning Support vector machines Linear models Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Linear models (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85077177)
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A1%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85%2C+%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A1%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85%2C+%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&EncodedQuery=184FBFE2BA01BFEDFEo0C1EA8qt&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/17746
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!

Εξόρυξη δεδομένων σε χρονοσειρές περιβαλλοντικού ενδιαφέροντος

Παρόμοια τεκμήρια