Ανάλυση ασφαλιστικών δεδομένων με επαγωγική μηχανική μάθηση
Λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων που υπάρχουν στο διαδίκτυο υπάρχει μεγάλη ανάγκη εξόρυξης ωφέλιμης πληροφορίας. Για τον σκοπό αυτό έχουν αναπτυχθεί διάφορες πρακτικές, μεθοδολογίες και εργαλεία που έχουν τη δυνατότητα να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων και να δημιουργούν μοντέλα πρόβλεψης μελλοντι...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Ρούσσος, Ιωάννης |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Δούνιας, Γεώργιος |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/17653 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Χρονολόγηση κειμένων
από: Βάνης, Αναστάσιος
Δημοσίευση: (2019) -
Προβλέψεις αγώνων καλαθοσφαίρισης με χρήση εργαλείων της εξόρυξης δεδομένων
από: Παζιούρος, Κωνσταντίνος
Δημοσίευση: (2019) -
Κατηγοριοποίηση πελατών λιανικής τραπεζικής
από: Σαμψώνης, Κωνσταντίνος
Δημοσίευση: (2018) -
Ανάλυση δεδομένων από χρονοσειρές
από: Παναγιωτοπούλου, Ιωάννα
Δημοσίευση: (2019) -
Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού σε περιβάλλον android με τεχνικές data mining
από: Ουσαντζόπουλος, Κωνσταντίνος
Δημοσίευση: (2019)