Έξυπνος βοηθός φοιτητή χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
Στον σύγχρονο κόσμο των επιχειρήσεων και των πληροφοριακών συστημάτων, ο πλέον πολύτιμος πόρος, πέρα από τον ανθρώπινο παράγοντα, είναι τα δεδομένα και η γνώση που μπορεί να εξαχθεί από αυτά. Επιπλέον η ανάπτυξη των Τεχνολογιών της Πληροφορίας (ΤΠΕ) την τελευταία δεκαετία έχουν αποτελέσει έναν βασικ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/17558 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στον σύγχρονο κόσμο των επιχειρήσεων και των πληροφοριακών συστημάτων, ο πλέον πολύτιμος πόρος, πέρα από τον ανθρώπινο παράγοντα, είναι τα δεδομένα και η γνώση που μπορεί να εξαχθεί από αυτά. Επιπλέον η ανάπτυξη των Τεχνολογιών της Πληροφορίας (ΤΠΕ) την τελευταία δεκαετία έχουν αποτελέσει έναν βασικό παράγοντα στον μετασχηματισμό της παροχής της γνώσης και επηρέασαν έντονα την σύγχρονη εκπαίδευση και κατάρτιση. Με βάση αυτό η πληθώρα παραγωγής εκπαιδευτικού υλικού και πληροφορίας, καθώς και η ανάγκη για την διακίνηση του κυρίως μέσω του Internet, αποτελούν μια από τις βασικές προκλήσεις στον χώρο της εκπαίδευσης.
Έτσι πλέον με τόσο άφθονο υλικό, όγκο δεδομένων και πληροφορία είναι ανάγκη η αξιολόγηση και η υλοποίηση εφαρμογών για ένα πιο αποτελεσματικό έργο. Πώς λοιπόν συλλέγονται, αξιοποιούνται και μετατρέπονται σε χρήσιμες πληροφορίες όλα αυτά, που άπλετα υπάρχουν στον χώρο της εκπαίδευσης και όχι μόνο;
Εύκολα επομένως εξάγεται το συμπέρασμα ότι η συλλογή και η εκμετάλλευση δεδομένων αποτελεί αντικείμενο μελέτης για την επιστημονική περιοχή της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα.
Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο να επεξεργαστεί τα ανώνυμα δεδομένα επίδοσης των φοιτητών του τμήματος ΜΠΕΣ στις εξεταστικές περιόδους για κάθε εξάμηνο σπουδών από το έτος 1999 έως το έτος 2016. Στην συνέχεια έχει ως στόχο να παρουσιάσει, να ερευνήσει και να αναλύσει μεθόδους και εφαρμογές Εξόρυξης Δεδομένων όσον αφορά την επεξεργασία δεδομένων των μαθημάτων του Τμήματος Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων, οι οποίες εφαρμόστηκαν μέσω του λογισμικού RapidMiner για την ανάδειξη της πληροφορίας, δηλαδή την συσχέτιση μαθημάτων που εμφανίζουν παρόμοια συμπεριφορά ανά εξεταστική περίοδο. |
|---|