Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία

Στην παρούσα εργασία εξετάζουμε τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα και το πώς αυτά εφαρμόζονται στην επιδημιολογία. Στην αρχή αναλύουμε τη δομή του γενικευμένου γραμμικού μοντέλου τις συνιστώσες του , την εκθετική οικογένεια κατανομών και τις συναρτήσεις σύνδεσης στην εργασία δίνουμε έμφαση στις συναρτ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Φουντουκίδης, Κωνσταντίνος
Άλλοι συγγραφείς: Ζήμερας, Στέλιος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/17554
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460608069042176
author Φουντουκίδης, Κωνσταντίνος
author2 Ζήμερας, Στέλιος
author_facet Ζήμερας, Στέλιος
Φουντουκίδης, Κωνσταντίνος
author_sort Φουντουκίδης, Κωνσταντίνος
collection DSpace
description Στην παρούσα εργασία εξετάζουμε τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα και το πώς αυτά εφαρμόζονται στην επιδημιολογία. Στην αρχή αναλύουμε τη δομή του γενικευμένου γραμμικού μοντέλου τις συνιστώσες του , την εκθετική οικογένεια κατανομών και τις συναρτήσεις σύνδεσης στην εργασία δίνουμε έμφαση στις συναρτήσεις σύνδεσης logit και log. Τα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα(Generalized linear models) είναι μια φυσική γενίκευση των κλασικών γραμμικών μοντέλων τα οποία περιλαμβάνουν σαν ειδική περίπτωση την γραμμική παλινδρόμηση, την ανάλυση διασποράς, τα logit και probit μοντέλα, τα log-linear και τα πολυωνυμικά μοντέλα, καθώς και κάποια μοντέλα της Ανάλυσης Επιβίωσης.Επίσης κάνουμε μια ανάλυση του Διωνυμικού γενικευμένου γραμμικού μοντέλου. Το 1972 οι Nelder και Wedderburn παρουσίασαν μια ενοποιημένη θεωρία για γραμμικά μοντέλα που δεν απαιτεί την υπόθεση της κανονικότητας για τη μεταβλητή απόκρισης. Σύμφωνα με αυτή, τα γραμμικά μοντέλα μπορούν να μελετηθούν ενιαία κάτω από την υπόθεση ότι η κατανομή της μεταβλητής απόκρισης ανήκει στην Εκθετική οικογένεια κατανομών. Έπειτα αναλύουμε τις μεθόδους που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για την εκτίμηση των παραέτρων ενός γ.γ.μ και το πώς μπορούμε να επιλέξουμε το καταλληλότερο μοντέλο. Μελετάμε την λογιστική παλινδρόμηση, το απλό και πολλαπλό logit μοντέλο και το γενικευμένο Poisson. Επίσης δίνουμε μεγάλη έμφαση στην ανάλυση για τα log-linear μοντέλα και τους πίνακες συνάφειας για τα κατηγορικά δεδομένα που έχουμε. Εστιάζουμε την προσοχή μας στην εύρεση παραγόντων κινδύνων που επηρεάζουν τις γεννήσεις μωρών χαμηλού βάρους όπως κάπνισμα. Την εφαρμογή στα δεδομένα την αναλύουμε χρησιμοποιώντας τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17554
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2017
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-175542021-05-28T11:54:50Z Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία Φουντουκίδης, Κωνσταντίνος Ζήμερας, Στέλιος Μοντέλα Συνάρτηση σύνδεσης Γενικευμένο γραμμικό μοντέλο Logit Probit Loglinear Linear models (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85077177) Logits (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85078131) Probits (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85107103) Epidemiology (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85044373) Στην παρούσα εργασία εξετάζουμε τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα και το πώς αυτά εφαρμόζονται στην επιδημιολογία. Στην αρχή αναλύουμε τη δομή του γενικευμένου γραμμικού μοντέλου τις συνιστώσες του , την εκθετική οικογένεια κατανομών και τις συναρτήσεις σύνδεσης στην εργασία δίνουμε έμφαση στις συναρτήσεις σύνδεσης logit και log. Τα Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα(Generalized linear models) είναι μια φυσική γενίκευση των κλασικών γραμμικών μοντέλων τα οποία περιλαμβάνουν σαν ειδική περίπτωση την γραμμική παλινδρόμηση, την ανάλυση διασποράς, τα logit και probit μοντέλα, τα log-linear και τα πολυωνυμικά μοντέλα, καθώς και κάποια μοντέλα της Ανάλυσης Επιβίωσης.Επίσης κάνουμε μια ανάλυση του Διωνυμικού γενικευμένου γραμμικού μοντέλου. Το 1972 οι Nelder και Wedderburn παρουσίασαν μια ενοποιημένη θεωρία για γραμμικά μοντέλα που δεν απαιτεί την υπόθεση της κανονικότητας για τη μεταβλητή απόκρισης. Σύμφωνα με αυτή, τα γραμμικά μοντέλα μπορούν να μελετηθούν ενιαία κάτω από την υπόθεση ότι η κατανομή της μεταβλητής απόκρισης ανήκει στην Εκθετική οικογένεια κατανομών. Έπειτα αναλύουμε τις μεθόδους που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για την εκτίμηση των παραέτρων ενός γ.γ.μ και το πώς μπορούμε να επιλέξουμε το καταλληλότερο μοντέλο. Μελετάμε την λογιστική παλινδρόμηση, το απλό και πολλαπλό logit μοντέλο και το γενικευμένο Poisson. Επίσης δίνουμε μεγάλη έμφαση στην ανάλυση για τα log-linear μοντέλα και τους πίνακες συνάφειας για τα κατηγορικά δεδομένα που έχουμε. Εστιάζουμε την προσοχή μας στην εύρεση παραγόντων κινδύνων που επηρεάζουν τις γεννήσεις μωρών χαμηλού βάρους όπως κάπνισμα. Την εφαρμογή στα δεδομένα την αναλύουμε χρησιμοποιώντας τα γενικευμένα γραμμικά μοντέλα. 2017-10-30T12:12:30Z 2017-10-30T12:12:30Z 2017-09-30 http://hdl.handle.net/11610/17554 el_GR CC0 1.0 Παγκόσμια http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ 121 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle Μοντέλα
Συνάρτηση σύνδεσης
Γενικευμένο γραμμικό μοντέλο
Logit
Probit
Loglinear
Linear models (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85077177)
Logits (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85078131)
Probits (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85107103)
Epidemiology (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85044373)
Φουντουκίδης, Κωνσταντίνος
Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
title Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
title_full Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
title_fullStr Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
title_full_unstemmed Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
title_short Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
title_sort γενικευμένα γραμμικά μοντέλα στην επιδημιολογία
topic Μοντέλα
Συνάρτηση σύνδεσης
Γενικευμένο γραμμικό μοντέλο
Logit
Probit
Loglinear
Linear models (Statistics) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85077177)
Logits (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85078131)
Probits (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85107103)
Epidemiology (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85044373)
url http://hdl.handle.net/11610/17554
work_keys_str_mv AT phountoukidēskōnstantinos genikeumenagrammikamontelastēnepidēmiologia