Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων

Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία αναλύεται και εφαρμόζεται το επιστημονικό θέμα της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Η εξόρυξη γνώσης μπορεί να έχει κάθε φορά διαφορετικό σκοπό και ανάλυση, όπως τη κατηγοριοποίηση κάποιας τιμής (Object Classification) ή την ανίχνευσή της (Object Detection) μέσα σε...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς:	Θεοδωρακόπουλος, Κανάρης-Χρήστος, Ρώμας, Ηλίας
Άλλοι συγγραφείς:	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2017
Θέματα:	Ενδημικά είδη Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα Κατηγοριοποίηση ανίχνευσης εικόνων Data mining Image recognition Machine learning Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Endemic animals (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh92004399) Image processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85064446)
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/17518
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828462142425137152
author	Θεοδωρακόπουλος, Κανάρης-Χρήστος Ρώμας, Ηλίας
author2	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Θεοδωρακόπουλος, Κανάρης-Χρήστος Ρώμας, Ηλίας
author_sort	Θεοδωρακόπουλος, Κανάρης-Χρήστος
collection	DSpace
description	Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία αναλύεται και εφαρμόζεται το επιστημονικό θέμα της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Η εξόρυξη γνώσης μπορεί να έχει κάθε φορά διαφορετικό σκοπό και ανάλυση, όπως τη κατηγοριοποίηση κάποιας τιμής (Object Classification) ή την ανίχνευσή της (Object Detection) μέσα σε ένα σύνολο. Όσον αφορά το διαχωρισμό της μίας μεθόδου με την άλλη με τον όρο κατηγοριοποίηση (Classification) ορίζεται η επεξεργασία μίας εικόνας και η κατηγοριοποίησή της για το αν ανήκει στο σύνολο των θετικών ή των αρνητικών στοιχείων που έχουν διαχωριστεί στην αρχή. Αντίθετα με τον όρο ανίχνευση (Detection) ορίζεται η επιμέρους εύρεση μέσα στη συγκεκριμένη εικόνα στοιχείων και σημείων που ανήκουν στα θετικά στοιχεία της εκπαίδευσης. Εμείς θα αναφερθούμε σε φαινόμενα εύρεσης με τη χρήση και των δύο παραπάνω μεθόδων. Λόγω της κλιματικής αλλαγής το οικοσύστημά μας και ειδικότερα η θάλασσα χρειάζεται μια προσοχή σε μεγαλύτερο βαθμό ίσως από παλιότερα. Τα τελευταία χρόνια παρατηρούνται εμφανίσεις στα νερά τις μεσογείου μη ενδημικών θαλάσσιων ειδών. Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης και αναγνώρισης μέσω εικόνων (image recognition) με τεχνικά μέσα των συγκεκριμένων θαλάσσιων ειδών.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17518
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2017
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-175182025-03-10T09:05:02Z Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων Θεοδωρακόπουλος, Κανάρης-Χρήστος Ρώμας, Ηλίας Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Ενδημικά είδη Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα Κατηγοριοποίηση ανίχνευσης εικόνων Data mining Image recognition Machine learning Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Endemic animals (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh92004399) Image processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85064446) Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία αναλύεται και εφαρμόζεται το επιστημονικό θέμα της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Η εξόρυξη γνώσης μπορεί να έχει κάθε φορά διαφορετικό σκοπό και ανάλυση, όπως τη κατηγοριοποίηση κάποιας τιμής (Object Classification) ή την ανίχνευσή της (Object Detection) μέσα σε ένα σύνολο. Όσον αφορά το διαχωρισμό της μίας μεθόδου με την άλλη με τον όρο κατηγοριοποίηση (Classification) ορίζεται η επεξεργασία μίας εικόνας και η κατηγοριοποίησή της για το αν ανήκει στο σύνολο των θετικών ή των αρνητικών στοιχείων που έχουν διαχωριστεί στην αρχή. Αντίθετα με τον όρο ανίχνευση (Detection) ορίζεται η επιμέρους εύρεση μέσα στη συγκεκριμένη εικόνα στοιχείων και σημείων που ανήκουν στα θετικά στοιχεία της εκπαίδευσης. Εμείς θα αναφερθούμε σε φαινόμενα εύρεσης με τη χρήση και των δύο παραπάνω μεθόδων. Λόγω της κλιματικής αλλαγής το οικοσύστημά μας και ειδικότερα η θάλασσα χρειάζεται μια προσοχή σε μεγαλύτερο βαθμό ίσως από παλιότερα. Τα τελευταία χρόνια παρατηρούνται εμφανίσεις στα νερά τις μεσογείου μη ενδημικών θαλάσσιων ειδών. Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης και αναγνώρισης μέσω εικόνων (image recognition) με τεχνικά μέσα των συγκεκριμένων θαλάσσιων ειδών. 2017-10-25T11:50:39Z 2017-10-25T11:50:39Z 2017-10-16 http://hdl.handle.net/11610/17518 el_GR Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 65 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	Ενδημικά είδη Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα Κατηγοριοποίηση ανίχνευσης εικόνων Data mining Image recognition Machine learning Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Endemic animals (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh92004399) Image processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85064446) Θεοδωρακόπουλος, Κανάρης-Χρήστος Ρώμας, Ηλίας Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
title	Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
title_full	Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
title_fullStr	Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
title_full_unstemmed	Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
title_short	Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
title_sort	αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
topic	Ενδημικά είδη Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα Κατηγοριοποίηση ανίχνευσης εικόνων Data mining Image recognition Machine learning Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Endemic animals (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh92004399) Image processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85064446)
url	http://hdl.handle.net/11610/17518
work_keys_str_mv	AT theodōrakopouloskanarēschrēstos automatēanagnōrisēmēendēmikōneidōnalieiasmechrēsētechnikōnexoryxēsdedomenōn AT rōmasēlias automatēanagnōrisēmēendēmikōneidōnalieiasmechrēsētechnikōnexoryxēsdedomenōn

Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων

Παρόμοια τεκμήρια