Αυτόματη αναγνώριση μη ενδημικών ειδών αλιείας με χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία αναλύεται και εφαρμόζεται το επιστημονικό θέμα της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Η εξόρυξη γνώσης μπορεί να έχει κάθε φορά διαφορετικό σκοπό και ανάλυση, όπως τη κατηγοριοποίηση κάποιας τιμής (Object Classification) ή την ανίχνευσή της (Object Detection) μέσα σε...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/17518 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία αναλύεται και εφαρμόζεται το επιστημονικό θέμα της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Η εξόρυξη γνώσης μπορεί να έχει κάθε φορά διαφορετικό σκοπό και ανάλυση, όπως τη κατηγοριοποίηση κάποιας τιμής (Object Classification) ή την ανίχνευσή της (Object Detection) μέσα σε ένα σύνολο. Όσον αφορά το διαχωρισμό της μίας μεθόδου με την άλλη με τον όρο κατηγοριοποίηση (Classification) ορίζεται η επεξεργασία μίας εικόνας και η κατηγοριοποίησή της για το αν ανήκει στο σύνολο των θετικών ή των αρνητικών στοιχείων που έχουν διαχωριστεί στην αρχή. Αντίθετα με τον όρο ανίχνευση (Detection) ορίζεται η επιμέρους εύρεση μέσα στη συγκεκριμένη εικόνα στοιχείων και σημείων που ανήκουν στα θετικά στοιχεία της εκπαίδευσης. Εμείς θα αναφερθούμε σε φαινόμενα εύρεσης με τη χρήση και των δύο παραπάνω μεθόδων. Λόγω της κλιματικής αλλαγής το οικοσύστημά μας και ειδικότερα η θάλασσα χρειάζεται μια προσοχή σε μεγαλύτερο βαθμό ίσως από παλιότερα. Τα τελευταία χρόνια παρατηρούνται εμφανίσεις στα νερά τις μεσογείου μη ενδημικών θαλάσσιων ειδών. Σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης και αναγνώρισης μέσω εικόνων (image recognition) με τεχνικά μέσα των συγκεκριμένων θαλάσσιων ειδών. |
|---|