Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας

Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δρ. Ευριπίδη Λουκή. Κατά τα τελευταία έτη όλο και περισσότερες εταιρίες στρέφονται στ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ιγνατίδου, Συμέλα Ραφαηλία
Other Authors: Λουκής, Ευριπίδης
Language:el_GR
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/17411
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461161801056256
author Ιγνατίδου, Συμέλα Ραφαηλία
author2 Λουκής, Ευριπίδης
author_facet Λουκής, Ευριπίδης
Ιγνατίδου, Συμέλα Ραφαηλία
author_sort Ιγνατίδου, Συμέλα Ραφαηλία
collection DSpace
description Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δρ. Ευριπίδη Λουκή. Κατά τα τελευταία έτη όλο και περισσότερες εταιρίες στρέφονται στην χρήση εργαλείων ΒΙ (Business Intelligence), τα οποία βοηθούν στην άμεση λήψη στρατηγικών αποφάσεων για την πορεία ενός οργανισμού, καθώς επίσης αποτελούν σημαντικό παράγοντα στην μείωση του ανταγωνισμού. Στόχος της εργασίας αυτής είναι αρχικά να γίνει κατανοητή η συμβολή των συστημάτων Business Intelligence (Επιχειρηματική Ευφυΐα) και Business Analytics (Επιχειρηματική Ανάλυση) μέσω της καινοτομίας που ήρθαν για να προσφέρουν, στο επίπεδο της διοίκησης ενός οργανισμού. Επόμενος στόχος είναι να παρουσιαστούν τα κομμάτια εκείνα που απαιτούνται, ώστε να υλοποιηθεί ένα έργο BI, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό υπόβαθρο. Έτσι περιγράφεται το κομμάτι της συλλογής απαιτήσεων από τον πελάτη, η διαδικασία ETL (Extract - Transform – Load) με την βοήθεια της οποίας αποκτάμε πρόσβαση στα δεδομένα του πελάτη, η έννοια του Data Warehouse (Αποθήκη δεμένων), σύμφωνα με την οποία καθορίζεται η δομή που θα αποθηκευτεί η πληροφορία. Ακολούθως περιγράφεται η έννοια της πολυδιάστατης πληροφορίας, παρουσιάζεται, δηλαδή, η έννοια του κύβου και ακολουθεί η επεξεργασία των δεδομένων και η απεικόνισή τους στο τέλος της εργασίας, μέσω του εργαλείου ΒΙ (Business Intelligence). Περνώντας από την περιγραφή στην πράξη, κάνοντας χρήση ενός υποθετικού σεναρίου που αναφέρεται σε μια αλυσίδα καταστημάτων μεταπώλησης, εξετάζουμε και πρακτικά τα παραπάνω μέχρι τώρα θεωρητικά βήματα της υλοποίησης. Αρχικά, δηλαδή, γίνεται η ανάλυση των απαιτήσεων του πελάτη και καταλήγουμε σε συγκεκριμένους δείκτες του οποίους επιθυμεί να παρακολουθεί. Έπειτα ακολουθεί η δημιουργία του SSIS Project (SQL Server Integration Services), στο κομμάτι αυτό υλοποιείται η διαδικασία ETL, στην συνέχεια δομούμε το Data Warehouse (αποθήκη δεδομένων) στην οποία αποθηκεύονται τα δεδομένα του πελάτη τα οποία προκύπτουν από την προηγούμενη διαδικασία (ETL), έπειτα δημιουργούμε το SSAS Project (SQL Server Analysis Services) το οποίο μας βοηθά να καθορίσουμε ποια θα είναι τα Dimension (Διαστάσεις) και ποια τα μετρήσιμα (measures) στην συγκεκριμένη υλοποίηση, και ουσιαστικά να δομήσουμε τον κύβο στον οποίο θα βασιστούν όλες οι αναφορές που πρόκειται να δημιουργηθούν στην συνέχεια. Μετά από την διαδικασία αυτή σειρά έχει η σύνδεση του κύβου με το εργαλείο απεικονίσεις των αναφορών, καθώς και η δημιουργία αυτών. Επιπρόσθετα, γίνεται αναφορά στην συσχέτιση του όρου BI με τα Big Data. Ακόμα παρουσιάζεται και η συνεισφορά του Cloud Computing στην τεχνολογία αυτή.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-17411
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2017
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-174112021-03-09T13:31:58Z Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας An integrated methodology for the implementation of business intelligence projects Ιγνατίδου, Συμέλα Ραφαηλία Λουκής, Ευριπίδης επιχειρηματική ευφυΐα επιχειρηματική ανάλυση ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης business intelligence business analytics integrated methodology Business intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300) Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δρ. Ευριπίδη Λουκή. Κατά τα τελευταία έτη όλο και περισσότερες εταιρίες στρέφονται στην χρήση εργαλείων ΒΙ (Business Intelligence), τα οποία βοηθούν στην άμεση λήψη στρατηγικών αποφάσεων για την πορεία ενός οργανισμού, καθώς επίσης αποτελούν σημαντικό παράγοντα στην μείωση του ανταγωνισμού. Στόχος της εργασίας αυτής είναι αρχικά να γίνει κατανοητή η συμβολή των συστημάτων Business Intelligence (Επιχειρηματική Ευφυΐα) και Business Analytics (Επιχειρηματική Ανάλυση) μέσω της καινοτομίας που ήρθαν για να προσφέρουν, στο επίπεδο της διοίκησης ενός οργανισμού. Επόμενος στόχος είναι να παρουσιαστούν τα κομμάτια εκείνα που απαιτούνται, ώστε να υλοποιηθεί ένα έργο BI, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό υπόβαθρο. Έτσι περιγράφεται το κομμάτι της συλλογής απαιτήσεων από τον πελάτη, η διαδικασία ETL (Extract - Transform – Load) με την βοήθεια της οποίας αποκτάμε πρόσβαση στα δεδομένα του πελάτη, η έννοια του Data Warehouse (Αποθήκη δεμένων), σύμφωνα με την οποία καθορίζεται η δομή που θα αποθηκευτεί η πληροφορία. Ακολούθως περιγράφεται η έννοια της πολυδιάστατης πληροφορίας, παρουσιάζεται, δηλαδή, η έννοια του κύβου και ακολουθεί η επεξεργασία των δεδομένων και η απεικόνισή τους στο τέλος της εργασίας, μέσω του εργαλείου ΒΙ (Business Intelligence). Περνώντας από την περιγραφή στην πράξη, κάνοντας χρήση ενός υποθετικού σεναρίου που αναφέρεται σε μια αλυσίδα καταστημάτων μεταπώλησης, εξετάζουμε και πρακτικά τα παραπάνω μέχρι τώρα θεωρητικά βήματα της υλοποίησης. Αρχικά, δηλαδή, γίνεται η ανάλυση των απαιτήσεων του πελάτη και καταλήγουμε σε συγκεκριμένους δείκτες του οποίους επιθυμεί να παρακολουθεί. Έπειτα ακολουθεί η δημιουργία του SSIS Project (SQL Server Integration Services), στο κομμάτι αυτό υλοποιείται η διαδικασία ETL, στην συνέχεια δομούμε το Data Warehouse (αποθήκη δεδομένων) στην οποία αποθηκεύονται τα δεδομένα του πελάτη τα οποία προκύπτουν από την προηγούμενη διαδικασία (ETL), έπειτα δημιουργούμε το SSAS Project (SQL Server Analysis Services) το οποίο μας βοηθά να καθορίσουμε ποια θα είναι τα Dimension (Διαστάσεις) και ποια τα μετρήσιμα (measures) στην συγκεκριμένη υλοποίηση, και ουσιαστικά να δομήσουμε τον κύβο στον οποίο θα βασιστούν όλες οι αναφορές που πρόκειται να δημιουργηθούν στην συνέχεια. Μετά από την διαδικασία αυτή σειρά έχει η σύνδεση του κύβου με το εργαλείο απεικονίσεις των αναφορών, καθώς και η δημιουργία αυτών. Επιπρόσθετα, γίνεται αναφορά στην συσχέτιση του όρου BI με τα Big Data. Ακόμα παρουσιάζεται και η συνεισφορά του Cloud Computing στην τεχνολογία αυτή. 2017-10-09T10:26:08Z 2017-10-09T10:26:08Z 2017-07-28 http://hdl.handle.net/11610/17411 el_GR Default License 87 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle επιχειρηματική ευφυΐα
επιχειρηματική ανάλυση
ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης
business intelligence
business analytics
integrated methodology
Business intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300)
Ιγνατίδου, Συμέλα Ραφαηλία
Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
title Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
title_full Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
title_fullStr Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
title_full_unstemmed Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
title_short Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
title_sort ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
topic επιχειρηματική ευφυΐα
επιχειρηματική ανάλυση
ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης
business intelligence
business analytics
integrated methodology
Business intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300)
url http://hdl.handle.net/11610/17411
work_keys_str_mv AT ignatidousymelaraphaēlia oloklērōmenēmethodologiaylopoiēsēsergōnepicheirēmatikēseuphyias
AT ignatidousymelaraphaēlia anintegratedmethodologyfortheimplementationofbusinessintelligenceprojects