Ολοκληρωμένη μεθοδολογία υλοποίησης έργων επιχειρηματικής ευφυίας
Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δρ. Ευριπίδη Λουκή. Κατά τα τελευταία έτη όλο και περισσότερες εταιρίες στρέφονται στ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/17411 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου, υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δρ. Ευριπίδη Λουκή. Κατά τα τελευταία έτη όλο και περισσότερες εταιρίες στρέφονται στην χρήση εργαλείων ΒΙ (Business Intelligence), τα οποία βοηθούν στην άμεση λήψη στρατηγικών αποφάσεων για την πορεία ενός οργανισμού, καθώς επίσης αποτελούν σημαντικό παράγοντα στην μείωση του ανταγωνισμού. Στόχος της εργασίας αυτής είναι αρχικά να γίνει κατανοητή η συμβολή των συστημάτων Business Intelligence (Επιχειρηματική Ευφυΐα) και Business Analytics (Επιχειρηματική Ανάλυση) μέσω της καινοτομίας που ήρθαν για να προσφέρουν, στο επίπεδο της διοίκησης ενός οργανισμού. Επόμενος στόχος είναι να παρουσιαστούν τα κομμάτια εκείνα που απαιτούνται, ώστε να υλοποιηθεί ένα έργο BI, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό υπόβαθρο. Έτσι περιγράφεται το κομμάτι της συλλογής απαιτήσεων από τον πελάτη, η διαδικασία ETL (Extract - Transform – Load) με την βοήθεια της οποίας αποκτάμε πρόσβαση στα δεδομένα του πελάτη, η έννοια του Data Warehouse (Αποθήκη δεμένων), σύμφωνα με την οποία καθορίζεται η δομή που θα αποθηκευτεί η πληροφορία. Ακολούθως περιγράφεται η έννοια της πολυδιάστατης πληροφορίας, παρουσιάζεται, δηλαδή, η έννοια του κύβου και ακολουθεί η επεξεργασία των δεδομένων και η απεικόνισή τους στο τέλος της εργασίας, μέσω του εργαλείου ΒΙ (Business Intelligence). Περνώντας από την περιγραφή στην πράξη, κάνοντας χρήση ενός υποθετικού σεναρίου που αναφέρεται σε μια αλυσίδα καταστημάτων μεταπώλησης, εξετάζουμε και πρακτικά τα παραπάνω μέχρι τώρα θεωρητικά βήματα της υλοποίησης. Αρχικά, δηλαδή, γίνεται η ανάλυση των απαιτήσεων του πελάτη και καταλήγουμε σε συγκεκριμένους δείκτες του οποίους επιθυμεί να παρακολουθεί. Έπειτα ακολουθεί η δημιουργία του SSIS Project (SQL Server Integration Services), στο κομμάτι αυτό υλοποιείται η διαδικασία ETL, στην συνέχεια δομούμε το Data Warehouse (αποθήκη δεδομένων) στην οποία αποθηκεύονται τα δεδομένα του πελάτη τα οποία προκύπτουν από την προηγούμενη διαδικασία (ETL), έπειτα δημιουργούμε το SSAS Project (SQL Server Analysis Services) το οποίο μας βοηθά να καθορίσουμε ποια θα είναι τα Dimension (Διαστάσεις) και ποια τα μετρήσιμα (measures) στην συγκεκριμένη υλοποίηση, και ουσιαστικά να δομήσουμε τον κύβο στον οποίο θα βασιστούν όλες οι αναφορές που πρόκειται να δημιουργηθούν στην συνέχεια. Μετά από την διαδικασία αυτή σειρά έχει η σύνδεση του κύβου με το εργαλείο απεικονίσεις των αναφορών, καθώς και η δημιουργία αυτών. Επιπρόσθετα, γίνεται αναφορά στην συσχέτιση του όρου BI με τα Big Data. Ακόμα παρουσιάζεται και η συνεισφορά του Cloud Computing στην τεχνολογία αυτή. |
|---|