Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης

Το πρόβλημα της ταξινόμησης εικόνων σε κατηγορία (image classification) αποτελείσημαντικό ερευνητικό πρόβλημα στον τομέα της τεχνητής όρασης (computer vision).Πρόκειται για ιδιαίτερα δύσκολο πρόβλημα, εξαιτίας των ιδιαιτεροτήτων που συναντά κανείςσε ρεαλιστικές εικόνες, όπως για παράδειγμα οι μεταβο...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Χαραλάμπους, Ιγνατία - Χρυσόστομος
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82%2C+%CE%99%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82%2C+%CE%99%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*FF*CDj*5F*C6*0D*BFd*90B*7D*C1M*F3*FB*A5&EncodedQuery=*FF*CDj*5F*C6*0D*BFd*90B*7D*C1M*F3*FB*A5&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/16150
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1784210921961291776
author Χαραλάμπους, Ιγνατία - Χρυσόστομος
author_facet Χαραλάμπους, Ιγνατία - Χρυσόστομος
author_sort Χαραλάμπους, Ιγνατία - Χρυσόστομος
collection DSpace
description Το πρόβλημα της ταξινόμησης εικόνων σε κατηγορία (image classification) αποτελείσημαντικό ερευνητικό πρόβλημα στον τομέα της τεχνητής όρασης (computer vision).Πρόκειται για ιδιαίτερα δύσκολο πρόβλημα, εξαιτίας των ιδιαιτεροτήτων που συναντά κανείςσε ρεαλιστικές εικόνες, όπως για παράδειγμα οι μεταβολές στο φωτισμό, στην οπτική γωνίακαι στην απόσταση λήψης, στην ύπαρξη εμποδίων που υπερκαλύπτουν τμήμα του ουσιώδουςπεριεχομένου της εικόνας κλπ.Οι μέθοδοι που έχουν προταθεί για το πρόβλημα ταξινόμησης στην πλειοψηφία τουςπεριλαμβάνουν δύο στάδια. Στο πρώτο στάδιο γίνεται ανάλυση του περιεχομένου τωνεικόνων και εξάγονται συνοπτικές περιγραφές για διάφορα χαρακτηριστικά π.χ. χρώμα, υφή,σχήμα. Με βάση αυτές τις περιγραφές δημιουργούνται διανυσματικές αποστάσεις τωνεικόνων οι οποίες στο δεύτερο στάδιο χρησιμοποιούνται από αλγορίθμους μηχανικήςμάθησης για την κατασκευή συστημάτων ταξινόμησης με χρήση παραδειγμάτωνεκπαίδευσης.Στην παρούσα εργασία γίνεται μία προσπάθεια οπτικής ανάκτησης έγχρωμων εικόνων μεσκοπό την ταξινόμηση τους για μετέπειτα χρήση τους σε περιπτώσεις αναζήτησης όμοιωναπό χρήστες. Η ταξινόμηση γίνεται με βάση το πρότυπο MPEG-7 και ασαφούςσυσταδοποίησης, και το κριτήριο ταξινόμησης είναι η χρωματική πληροφορία. Για το σκοπόαυτό έχει επιλεγεί ο Περιγραφέας Επικρατούντων Χρωμάτων (Dominant Color Descriptor,DCD), που χρησιμοποιείται για την οργάνωση και την ανάκτηση βάσεων εικόνων. Για τηνεξαγωγή των DCDs έγινε μία παραλλαγή του αλγορίθμου Ασαφών c-Μέσων (Fuzzy c Means(FcM)), με τη χρήση του αλγορίθμου Impoved Batch Fuzzy Learnig Vector Quantization(IBFLVQ).
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-16150
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-161502021-01-20T08:17:28Z Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης Χαραλάμπους, Ιγνατία - Χρυσόστομος Ταξινόμηση έγχρωμων εικόνων MPEG-7 DCD IBFLVQ Συσταδοπίηση Color Image Classification Clustering Το πρόβλημα της ταξινόμησης εικόνων σε κατηγορία (image classification) αποτελείσημαντικό ερευνητικό πρόβλημα στον τομέα της τεχνητής όρασης (computer vision).Πρόκειται για ιδιαίτερα δύσκολο πρόβλημα, εξαιτίας των ιδιαιτεροτήτων που συναντά κανείςσε ρεαλιστικές εικόνες, όπως για παράδειγμα οι μεταβολές στο φωτισμό, στην οπτική γωνίακαι στην απόσταση λήψης, στην ύπαρξη εμποδίων που υπερκαλύπτουν τμήμα του ουσιώδουςπεριεχομένου της εικόνας κλπ.Οι μέθοδοι που έχουν προταθεί για το πρόβλημα ταξινόμησης στην πλειοψηφία τουςπεριλαμβάνουν δύο στάδια. Στο πρώτο στάδιο γίνεται ανάλυση του περιεχομένου τωνεικόνων και εξάγονται συνοπτικές περιγραφές για διάφορα χαρακτηριστικά π.χ. χρώμα, υφή,σχήμα. Με βάση αυτές τις περιγραφές δημιουργούνται διανυσματικές αποστάσεις τωνεικόνων οι οποίες στο δεύτερο στάδιο χρησιμοποιούνται από αλγορίθμους μηχανικήςμάθησης για την κατασκευή συστημάτων ταξινόμησης με χρήση παραδειγμάτωνεκπαίδευσης.Στην παρούσα εργασία γίνεται μία προσπάθεια οπτικής ανάκτησης έγχρωμων εικόνων μεσκοπό την ταξινόμηση τους για μετέπειτα χρήση τους σε περιπτώσεις αναζήτησης όμοιωναπό χρήστες. Η ταξινόμηση γίνεται με βάση το πρότυπο MPEG-7 και ασαφούςσυσταδοποίησης, και το κριτήριο ταξινόμησης είναι η χρωματική πληροφορία. Για το σκοπόαυτό έχει επιλεγεί ο Περιγραφέας Επικρατούντων Χρωμάτων (Dominant Color Descriptor,DCD), που χρησιμοποιείται για την οργάνωση και την ανάκτηση βάσεων εικόνων. Για τηνεξαγωγή των DCDs έγινε μία παραλλαγή του αλγορίθμου Ασαφών c-Μέσων (Fuzzy c Means(FcM)), με τη χρήση του αλγορίθμου Impoved Batch Fuzzy Learnig Vector Quantization(IBFLVQ). 2015-12-16T15:15:55Z 2015-12-16T15:15:55Z 2012 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82%2C+%CE%99%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82%2C+%CE%99%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*FF*CDj*5F*C6*0D*BFd*90B*7D*C1M*F3*FB*A5&EncodedQuery=*FF*CDj*5F*C6*0D*BFd*90B*7D*C1M*F3*FB*A5&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/16150 el Μυτιλήνη
spellingShingle Ταξινόμηση έγχρωμων εικόνων
MPEG-7
DCD
IBFLVQ
Συσταδοπίηση
Color Image Classification
Clustering
Χαραλάμπους, Ιγνατία - Χρυσόστομος
Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης
title Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης
title_full Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης
title_fullStr Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης
title_full_unstemmed Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης
title_short Ταξινόμηση Έγχρωμων Ψηφιακών Εικόνων με βάση τους Περιγραφείς Χρώματος MPEG-7 και Ασαφούς Συσταδοποίησης
title_sort ταξινόμηση έγχρωμων ψηφιακών εικόνων με βάση τους περιγραφείς χρώματος mpeg 7 και ασαφούς συσταδοποίησης
topic Ταξινόμηση έγχρωμων εικόνων
MPEG-7
DCD
IBFLVQ
Συσταδοπίηση
Color Image Classification
Clustering
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82%2C+%CE%99%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82%2C+%CE%99%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*FF*CDj*5F*C6*0D*BFd*90B*7D*C1M*F3*FB*A5&EncodedQuery=*FF*CDj*5F*C6*0D*BFd*90B*7D*C1M*F3*FB*A5&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/16150
work_keys_str_mv AT charalampousignatiachrysostomos taxinomēsēenchrōmōnpsēphiakōneikonōnmebasētousperigrapheischrōmatosmpeg7kaiasaphoussystadopoiēsēs