Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks

Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζουμε τις πιο ευρέως διαδεδομένες μεθόδους που χρησιμοποιούνται στην Ανάλυση Επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων για ανταγωνιστικούς κινδύνους. Σε τέτοιες αναλύσεις, ο πρωταρχικός στόχος είναι εκτιμηθεί η πιθανότητα ενός γεγονότος να συμβεί. Παρουσιάζουμ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ιωαννίδης, Κωνσταντίνος - Απόστολος
Other Authors: Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Language:English
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*B3JX*BDK*82*12*03A*A4*C09*A4*DCgM&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2015%20.1.110552&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/15629
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828462094723317760
author Ιωαννίδης, Κωνσταντίνος - Απόστολος
author2 Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
author_facet Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Ιωαννίδης, Κωνσταντίνος - Απόστολος
author_sort Ιωαννίδης, Κωνσταντίνος - Απόστολος
collection DSpace
description Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζουμε τις πιο ευρέως διαδεδομένες μεθόδους που χρησιμοποιούνται στην Ανάλυση Επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων για ανταγωνιστικούς κινδύνους. Σε τέτοιες αναλύσεις, ο πρωταρχικός στόχος είναι εκτιμηθεί η πιθανότητα ενός γεγονότος να συμβεί. Παρουσιάζουμε μη παραμετρικές μεθόδους εκτίμησης καθώς και μεθόδους παλινδρόμησης που λαμβάνουν υπ'όψην οποιαδήποτε επιπλέον πληροφορία έχουμε για το γεγονός. Αυτές οι πληροφορίες κωδικοποιούνται σαν μεταβλητές, οι οποίες μπορεί να επηρεάζουν την εμφάνιση του γεγονότος που μας ενδιαφέρει και να χρησιμοποιηθούν ως προγνωστικοί παράγοντες. Μετά την παρουσίαση αυτών των μεθόδων, μια εκτενής ανάλυση γίνεται σε πραγματικά δεδομένα που αφορούν 137 ασθενείς που έκαναν μεταμόσχευση μυελού των οστών. Για κάθε ασθενή, τα δημογραφικά χαρακτηριστικά του, αρχικές ιατρικές μετρήσεις και ενδιάμεσα μετεγχειρητικά ιατρικά περιστατικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν σαν συμμεταβλητές. Τέλος, παρέχεται ο πλήρης κώδικας στο SAS που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση μαζί με οδηγίες για την εφαρμογή του, έτσι ώστε οποιοσδήποτε διαβάζει την παρούσα να μπορεί να επαναλάβει τα αποτελέσματα.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-15629
institution Hellanicus
language English
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-156292021-01-22T07:04:43Z Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks Ιωαννίδης, Κωνσταντίνος - Απόστολος Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος Ανάλυση επιβίωσης Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι Survival analysis Competing risks Survival analysis (Biometry) Competing risks Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζουμε τις πιο ευρέως διαδεδομένες μεθόδους που χρησιμοποιούνται στην Ανάλυση Επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων για ανταγωνιστικούς κινδύνους. Σε τέτοιες αναλύσεις, ο πρωταρχικός στόχος είναι εκτιμηθεί η πιθανότητα ενός γεγονότος να συμβεί. Παρουσιάζουμε μη παραμετρικές μεθόδους εκτίμησης καθώς και μεθόδους παλινδρόμησης που λαμβάνουν υπ'όψην οποιαδήποτε επιπλέον πληροφορία έχουμε για το γεγονός. Αυτές οι πληροφορίες κωδικοποιούνται σαν μεταβλητές, οι οποίες μπορεί να επηρεάζουν την εμφάνιση του γεγονότος που μας ενδιαφέρει και να χρησιμοποιηθούν ως προγνωστικοί παράγοντες. Μετά την παρουσίαση αυτών των μεθόδων, μια εκτενής ανάλυση γίνεται σε πραγματικά δεδομένα που αφορούν 137 ασθενείς που έκαναν μεταμόσχευση μυελού των οστών. Για κάθε ασθενή, τα δημογραφικά χαρακτηριστικά του, αρχικές ιατρικές μετρήσεις και ενδιάμεσα μετεγχειρητικά ιατρικά περιστατικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν σαν συμμεταβλητές. Τέλος, παρέχεται ο πλήρης κώδικας στο SAS που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση μαζί με οδηγίες για την εφαρμογή του, έτσι ώστε οποιοσδήποτε διαβάζει την παρούσα να μπορεί να επαναλάβει τα αποτελέσματα. In this thesis we present the most widely used methods for handling Survivaldata, including competing risks, also known as time-to-event data. In suchanalyses, the primary goal is to estimate the probability of an event to takeplace. We present non–parametric methods of estimation as well as regressionmethods that take into account any additional information we may have forthe event. These information are coded as variables, which may be influencingthe occurrence of the event of interest and can be used as prognostic factors.After all those methods are presented, a full scale analysis is contacted on realdata regarding 137 bone transplant patients. For each of the patient, his/herdemographical characteristics, initial medical measurements and intermediatemedical events are used as covariates. Finally, the full SAS code used for theanalysis is provided along with detailed instructions on how to apply it, so thatanyone reading this can reproduce the results. 2015-11-22T15:59:30Z 2015-11-22T15:59:30Z 2015 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*B3JX*BDK*82*12*03A*A4*C09*A4*DCgM&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2015%20.1.110552&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/15629 en Σάμος
spellingShingle Ανάλυση επιβίωσης
Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι
Survival analysis
Competing risks
Survival analysis (Biometry)
Competing risks
Ιωαννίδης, Κωνσταντίνος - Απόστολος
Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
title Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
title_full Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
title_fullStr Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
title_full_unstemmed Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
title_short Estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
title_sort estimation methods and inference in survival analysis with competing risks
topic Ανάλυση επιβίωσης
Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι
Survival analysis
Competing risks
Survival analysis (Biometry)
Competing risks
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*B3JX*BDK*82*12*03A*A4*C09*A4*DCgM&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2015%20.1.110552&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/15629
work_keys_str_mv AT iōannidēskōnstantinosapostolos estimationmethodsandinferenceinsurvivalanalysiswithcompetingrisks