Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας

Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η παρουσίαση της θεωρίας για την εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότητας στην μονοδιάστατη πε-ρίπτωση, των μέτρων απόστασης ανάμεσα σε k συναρτήσεις και η εφαρμογή τους, για να εξετάσουμε αν k διαφορετικά δείγματα παρά-γονται από την ίδια συνάρτηση πυκνότητας πιθανότη...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Καϊαφας, Γεώργιος - Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς:	Χατζησπύρος, Σπυρίδων
Γλώσσα:	Greek
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Εκτίμηση πυκνότητας Πυρήνες πιθανότητας Έλεγχοι υποθέσεων Αμοιβαία πληροφορία Similarity measures Permutation test Bandwidth selection Mutual information Python R Estimation theory Nonparametric statistics
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%B1%CF%8A%CE%B1%CF%86%CE%B1%CF%82%2C+%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%B1%CF%8A%CE%B1%CF%86%CE%B1%CF%82%2C+%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=1DBAj00FEBDE1DC8188883E07A89l&EncodedQuery=1DBAj00FEBDE1DC8188883E07A89l&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/15564
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828461119959728128
author	Καϊαφας, Γεώργιος - Δημήτριος
author2	Χατζησπύρος, Σπυρίδων
author_facet	Χατζησπύρος, Σπυρίδων Καϊαφας, Γεώργιος - Δημήτριος
author_sort	Καϊαφας, Γεώργιος - Δημήτριος
collection	DSpace
description	Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η παρουσίαση της θεωρίας για την εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότητας στην μονοδιάστατη πε-ρίπτωση, των μέτρων απόστασης ανάμεσα σε k συναρτήσεις και η εφαρμογή τους, για να εξετάσουμε αν k διαφορετικά δείγματα παρά-γονται από την ίδια συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Η προσέγγι-ση γίνεται θεωρητικά και η εφαρμογή μέσω του στατιστικού πακέτου R.Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζουμε την πιο ενστικτώδη μέθοδο για την εκτίμηση της πυκνότητας, το ιστόγραμμα και τα μειονεκτήμα-τα της. Στο δεύτερο κεφάλαιο ασχολούμαστε με την γενική περίπτωση εκτιμητή πυρήνα.Στο τρίτο κεφάλαιο εισάγουμε τις συναρτήσεις πυρήνων και τις ι-διότητες τους. Στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύουμε τις στατιστικές ιδιότητες του εκτιμητή με την χρήση συναρτήσεων πυρήνα και μελετούμε δύο μέ-τρα για την ακρίβεια της εκτίμησης, το MSE (Mean Squared Error) και το MISE (Mean Integrated Square Error). Στο πέμπτο κεφάλαιο εξηγούμε την έννοια της παραμέτρου bandwidth(smoothing parameter) και την σημαντικότητα της στις μη-παραμετρικές μεθόδους.Στο έκτο κεφάλαιο ασχολούμαστε με τα μέτρα απόστασης ανάμεσα σε k συναρτήσεις.Στο έβδομο κεφάλαιο αναλύουμε την Αμοιβαία Πληροφορία (mutual information) δύο τυχαίων μεταβλητών.Στο όγδοο κεφάλαιο κάνουμε χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R και εξετάζουμε αν δυο δείγματα προέρχονται απο την ίδια κατανομή.Οι απεικονίσεις των δεδομένων έγιναν με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R και της γλώσσας προγραμματισμού Python χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες Matplotlib & Seaborn.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-15564
institution	Hellanicus
language	Greek
publishDate	2015
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-155642021-01-22T10:22:34Z Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας Καϊαφας, Γεώργιος - Δημήτριος Χατζησπύρος, Σπυρίδων Εκτίμηση πυκνότητας Πυρήνες πιθανότητας Έλεγχοι υποθέσεων Αμοιβαία πληροφορία Similarity measures Permutation test Bandwidth selection Mutual information Python R Estimation theory Nonparametric statistics Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η παρουσίαση της θεωρίας για την εκτίμηση της πυκνότητας πιθανότητας στην μονοδιάστατη πε-ρίπτωση, των μέτρων απόστασης ανάμεσα σε k συναρτήσεις και η εφαρμογή τους, για να εξετάσουμε αν k διαφορετικά δείγματα παρά-γονται από την ίδια συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Η προσέγγι-ση γίνεται θεωρητικά και η εφαρμογή μέσω του στατιστικού πακέτου R.Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζουμε την πιο ενστικτώδη μέθοδο για την εκτίμηση της πυκνότητας, το ιστόγραμμα και τα μειονεκτήμα-τα της. Στο δεύτερο κεφάλαιο ασχολούμαστε με την γενική περίπτωση εκτιμητή πυρήνα.Στο τρίτο κεφάλαιο εισάγουμε τις συναρτήσεις πυρήνων και τις ι-διότητες τους. Στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύουμε τις στατιστικές ιδιότητες του εκτιμητή με την χρήση συναρτήσεων πυρήνα και μελετούμε δύο μέ-τρα για την ακρίβεια της εκτίμησης, το MSE (Mean Squared Error) και το MISE (Mean Integrated Square Error). Στο πέμπτο κεφάλαιο εξηγούμε την έννοια της παραμέτρου bandwidth(smoothing parameter) και την σημαντικότητα της στις μη-παραμετρικές μεθόδους.Στο έκτο κεφάλαιο ασχολούμαστε με τα μέτρα απόστασης ανάμεσα σε k συναρτήσεις.Στο έβδομο κεφάλαιο αναλύουμε την Αμοιβαία Πληροφορία (mutual information) δύο τυχαίων μεταβλητών.Στο όγδοο κεφάλαιο κάνουμε χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R και εξετάζουμε αν δυο δείγματα προέρχονται απο την ίδια κατανομή.Οι απεικονίσεις των δεδομένων έγιναν με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R και της γλώσσας προγραμματισμού Python χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες Matplotlib & Seaborn. 2015-11-22T15:59:19Z 2015-11-22T15:59:19Z 2015 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%B1%CF%8A%CE%B1%CF%86%CE%B1%CF%82%2C+%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%B1%CF%8A%CE%B1%CF%86%CE%B1%CF%82%2C+%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=1DBAj00FEBDE1DC8188883E07A89l&EncodedQuery=1DBAj00FEBDE1DC8188883E07A89l&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/15564 el application/pdf Σάμος
spellingShingle	Εκτίμηση πυκνότητας Πυρήνες πιθανότητας Έλεγχοι υποθέσεων Αμοιβαία πληροφορία Similarity measures Permutation test Bandwidth selection Mutual information Python R Estimation theory Nonparametric statistics Καϊαφας, Γεώργιος - Δημήτριος Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
title	Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
title_full	Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
title_fullStr	Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
title_full_unstemmed	Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
title_short	Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
title_sort	κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας
topic	Εκτίμηση πυκνότητας Πυρήνες πιθανότητας Έλεγχοι υποθέσεων Αμοιβαία πληροφορία Similarity measures Permutation test Bandwidth selection Mutual information Python R Estimation theory Nonparametric statistics
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%B1%CF%8A%CE%B1%CF%86%CE%B1%CF%82%2C+%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%B1%CF%8A%CE%B1%CF%86%CE%B1%CF%82%2C+%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=1DBAj00FEBDE1DC8188883E07A89l&EncodedQuery=1DBAj00FEBDE1DC8188883E07A89l&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/15564
work_keys_str_mv	AT kaïaphasgeōrgiosdēmētrios klasikēektimēsēpyknotētōnmetēnchrēsēpyrēnōnpithanotētas

Κλασική εκτίμηση πυκνοτήτων με την χρήση πυρήνων πιθανότητας

Παρόμοια τεκμήρια