Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού

Σε μελέτες που αφορούν καρκίνο, μπορεί να μετρηθεί ο χρόνος ως τον θάνατο από την ασθένεια, ο χρόνος ως την συστηματική ή τοπική υποτροπή και ο χρόνος ως τον θάνατο από έναν ανταγωνιστικό κίνδυνο (θάνατος λόγω προχωρημένης ηλικίας ή ατυχήματος). Σε μια μελέτη που αφορά τον χρόνο ως το θάνατο, όσοι α...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μιχαλούτσου, Κατερίνα
Άλλοι συγγραφείς: Τσιμήκας, Ιωάννης
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=U*F3*F8*A0*1A*E9d*02hn*84*27*80*1A*8B*7B&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2009%20.1.1546&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/15552
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460139382833152
author Μιχαλούτσου, Κατερίνα
author2 Τσιμήκας, Ιωάννης
author_facet Τσιμήκας, Ιωάννης
Μιχαλούτσου, Κατερίνα
author_sort Μιχαλούτσου, Κατερίνα
collection DSpace
description Σε μελέτες που αφορούν καρκίνο, μπορεί να μετρηθεί ο χρόνος ως τον θάνατο από την ασθένεια, ο χρόνος ως την συστηματική ή τοπική υποτροπή και ο χρόνος ως τον θάνατο από έναν ανταγωνιστικό κίνδυνο (θάνατος λόγω προχωρημένης ηλικίας ή ατυχήματος). Σε μια μελέτη που αφορά τον χρόνο ως το θάνατο, όσοι ασθενείς δεν πεθαίνουν μέσα στο διάστημα παρακολούθησης θεωρούνται λογοκριμένοι, με την έννοια ότι θα μπορούσαν να υποστούν το γεγονός στη συνέχεια του χρόνου.Σε περιπτώσεις που ένας ανταγωνιστικός κίνδυνος συμβεί, οι ασθενείς αυτοί θεωρούνται λογοκριμένοι. Στην πραγματικότητα αυτό όμως αποτελεί παραβίαση της υπόθεσης μη πληροφοριακής λογοκρισίας. Ένας ασθενής που πεθαίνει από άλλα αίτια δεν δύναται να παρουσιάσει το γεγονός που μας απασχολεί στο μέλλον. Για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα αυτό αναπτύχθηκαν μια σειρά από μοντέλα που αντιστοιχούν σε ανταγωνιστικούς κινδύνους.Στην εργασία αυτή θα γίνει μια ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας για μοντέλα επιβίωσης αναλογικών κινδύνων (Cox proportional hazards models2) και την επέκταση τους για την αντιμετώπιση ανταγωνιστικών κινδύνων.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-15552
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-155522021-01-22T10:39:57Z Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού Μιχαλούτσου, Κατερίνα Τσιμήκας, Ιωάννης Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι Μοντέλο του Cox Πληροφοριακή λογοκρισία Kaplan-Meier Cox regressions Survival analysis (Biometry) Medicine--Research--Statistical methods Proportional Hazards Models Σε μελέτες που αφορούν καρκίνο, μπορεί να μετρηθεί ο χρόνος ως τον θάνατο από την ασθένεια, ο χρόνος ως την συστηματική ή τοπική υποτροπή και ο χρόνος ως τον θάνατο από έναν ανταγωνιστικό κίνδυνο (θάνατος λόγω προχωρημένης ηλικίας ή ατυχήματος). Σε μια μελέτη που αφορά τον χρόνο ως το θάνατο, όσοι ασθενείς δεν πεθαίνουν μέσα στο διάστημα παρακολούθησης θεωρούνται λογοκριμένοι, με την έννοια ότι θα μπορούσαν να υποστούν το γεγονός στη συνέχεια του χρόνου.Σε περιπτώσεις που ένας ανταγωνιστικός κίνδυνος συμβεί, οι ασθενείς αυτοί θεωρούνται λογοκριμένοι. Στην πραγματικότητα αυτό όμως αποτελεί παραβίαση της υπόθεσης μη πληροφοριακής λογοκρισίας. Ένας ασθενής που πεθαίνει από άλλα αίτια δεν δύναται να παρουσιάσει το γεγονός που μας απασχολεί στο μέλλον. Για να αντιμετωπιστεί το πρόβλημα αυτό αναπτύχθηκαν μια σειρά από μοντέλα που αντιστοιχούν σε ανταγωνιστικούς κινδύνους.Στην εργασία αυτή θα γίνει μια ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας για μοντέλα επιβίωσης αναλογικών κινδύνων (Cox proportional hazards models2) και την επέκταση τους για την αντιμετώπιση ανταγωνιστικών κινδύνων. 2015-11-22T15:59:16Z 2015-11-22T15:59:16Z 2009 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=U*F3*F8*A0*1A*E9d*02hn*84*27*80*1A*8B*7B&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2009%20.1.1546&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/15552 el application/pdf Σάμος
spellingShingle Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι
Μοντέλο του Cox
Πληροφοριακή λογοκρισία
Kaplan-Meier
Cox regressions
Survival analysis (Biometry)
Medicine--Research--Statistical methods
Proportional Hazards Models
Μιχαλούτσου, Κατερίνα
Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
title Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
title_full Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
title_fullStr Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
title_full_unstemmed Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
title_short Ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους: θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
title_sort ανάλυση δεδομένων επιβίωσης με ανταγωνιστικούς κινδύνους θεωρία και εφαρμογή σε δεδομένα από γυναίκες με καρκίνο του μαστού
topic Ανταγωνιστικοί κίνδυνοι
Μοντέλο του Cox
Πληροφοριακή λογοκρισία
Kaplan-Meier
Cox regressions
Survival analysis (Biometry)
Medicine--Research--Statistical methods
Proportional Hazards Models
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=U*F3*F8*A0*1A*E9d*02hn*84*27*80*1A*8B*7B&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2009%20.1.1546&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/15552
work_keys_str_mv AT michaloutsoukaterina analysēdedomenōnepibiōsēsmeantagōnistikouskindynoustheōriakaiepharmogēsededomenaapogynaikesmekarkinotoumastou