Διερεύνηση και σύγκριση των μεθόδων cluster και fuzzy cluster ανάλυση

Στο πρώτο μέρος αναλύεται η cluster ανάλυση με την βοήθεια της Ιεραρχικής ανάλυσης σε συστάδες και της ανάλυσης σε συστάδες Κ μέσων. Με την βοήθεια των παραδηγμάτων γίνονται κατανοητές και οι δύο μέθοδοι. Στο δεύτερο μέρος βλέπουμε κάποια πράγματα της Fuzzy, μια πρόσφατα αναπτυσσόμενη θεωρία στα...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Νάκου, Χριστίνα - Αντώνιος
Άλλοι συγγραφείς: Χατζόπουλος, Πέτρος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*87*F7g*94Qs*E51*C0*C1*E9*F3*19*C8*9A*D1&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2006%20.1.34797&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/15511
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
Περιγραφή
Περίληψη:Στο πρώτο μέρος αναλύεται η cluster ανάλυση με την βοήθεια της Ιεραρχικής ανάλυσης σε συστάδες και της ανάλυσης σε συστάδες Κ μέσων. Με την βοήθεια των παραδηγμάτων γίνονται κατανοητές και οι δύο μέθοδοι. Στο δεύτερο μέρος βλέπουμε κάποια πράγματα της Fuzzy, μια πρόσφατα αναπτυσσόμενη θεωρία στα μαθηματικά με πολλές εφαρμογές. Εδώ συγκεκριμένα αναλύοντε οι συστάδες fuzzy. Η εργασία τελειώνει με την συσχέτιση των δύο μεθόδων ομαδοποίησης με την βοήθεια παραδείγματος με αυτοκίνητα.