Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων

Οι θάλασσες και οι ωκεανοί καλύπτουν το 70% της επιφάνειας της γης και παράγουν περίπου τα τρία τέταρτα του οξυγόνου που εισπνέουμε. Ο άνθρωπος όμως μπορεί να χρησιμοποιήσει μόνο το 1% του νερού, ενώ πολλές από τις δραστηριότητές του ασκούν σημαντική πίεση στο φυσικό αυτό πόρο. Αμέσως γίνεται αντιλη...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Σιορίκης, Βασίλειος
Other Authors: Λέκκας, Θεμιστοκλής
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A3%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A3%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*CE*B8*0A*E4F*F0*C6D2*16*F9*01*A1*D6*07*C6&EncodedQuery=*CE*B8*0A*E4F*F0*C6D2*16*F9*01*A1*D6*07*C6&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/14820
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461631343951872
author Σιορίκης, Βασίλειος
author2 Λέκκας, Θεμιστοκλής
author_facet Λέκκας, Θεμιστοκλής
Σιορίκης, Βασίλειος
author_sort Σιορίκης, Βασίλειος
collection DSpace
description Οι θάλασσες και οι ωκεανοί καλύπτουν το 70% της επιφάνειας της γης και παράγουν περίπου τα τρία τέταρτα του οξυγόνου που εισπνέουμε. Ο άνθρωπος όμως μπορεί να χρησιμοποιήσει μόνο το 1% του νερού, ενώ πολλές από τις δραστηριότητές του ασκούν σημαντική πίεση στο φυσικό αυτό πόρο. Αμέσως γίνεται αντιληπτή η ανάγκη για την προστασία αυτού του πολύτιμου φυσικού πόρου. Η βιολογική επεξεργασία των αποβλήτων δίνει τη δυνατότητα και της διατήρησης αλλά και της μη περαιτέρω μόλυνσης. Η βιολογική επεξεργασία είναι λοιπόν μια μέθοδος επιβεβλημένη, αλλά ταυτόχρονα και πολύπλοκη. Δειγματοληψίες, καταγραφή δεδομένων και επεξεργασία αυτών, εξαγωγή αποτελεσμάτων, άμεση επέμβαση σε περίπτωση αστοχίας, βασικές δηλαδή ενέργειες, που θα εξασφάλιζαν την ασφαλή λειτουργία μιας ΜΕΥΑ, θα ήταν αδύνατον να ελεγχθούν μόνο από ανθρώπινο δυναμικό. Ή τουλάχιστον θα ήταν αδύνατον να γίνει, χωρίς ταυτόχρονη αύξηση του λειτουργικού κόστους της μονάδας. Εδώ και αρκετά χρόνια στην κατεύθυνση επίλυσης του προβλήματος αυτού έχει κινηθεί η επιστήμη των Η/Υ με τη βοήθεια του αυτοματισμού. Η περιβαλλοντική λοιπόν επιδείνωση, η εξέλιξη της τεχνολογίας και η κρίση της οικονομίας, επιτάσσουν μεθόδους που θα μας δίνουν πιο ακριβή, πιο γρήγορα αλλά και πιο οικονομικά αποτελέσματα. Έτσι φτάνουμε στα Νευρωνικά Δίκτυα. Εμπνέονται βιολογικά και μιμούνται τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αποτελούνται από έναν μεγάλο αριθμό απλών στοιχείων επεξεργασίας που καλούνται νευρώνες. Τα νευρωνικά δίκτυα, με την αξιοπρόσεκτη δυνατότητά τους να βγάζουν αποτέλεσμα από περίπλοκα ή ανακριβή στοιχεία, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαγάγουν σχέδια και να ανιχνεύσουν τάσεις που είναι πάρα πολύ σύνθετες και είναι δύσκολο αν όχι αδύνατο να παρατηρηθούν από ανθρώπινες είτε από υπολογιστικές μεθόδους. Αντιπροσωπεύουν την ελπιδοφόρο νέα γενεά των συστημάτων επεξεργασίας πληροφοριών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-14820
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-148202021-01-18T10:23:00Z Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων Σιορίκης, Βασίλειος Λέκκας, Θεμιστοκλής Νευρωνικά δίκτυα Neural networks Μονάδα επεξεργασίας υγρών αποβλήτων Wastewater treatment plant Υγρά απόβλητα Wastewater Αυτοματισμός μονάδων Automization Perceptrons Οι θάλασσες και οι ωκεανοί καλύπτουν το 70% της επιφάνειας της γης και παράγουν περίπου τα τρία τέταρτα του οξυγόνου που εισπνέουμε. Ο άνθρωπος όμως μπορεί να χρησιμοποιήσει μόνο το 1% του νερού, ενώ πολλές από τις δραστηριότητές του ασκούν σημαντική πίεση στο φυσικό αυτό πόρο. Αμέσως γίνεται αντιληπτή η ανάγκη για την προστασία αυτού του πολύτιμου φυσικού πόρου. Η βιολογική επεξεργασία των αποβλήτων δίνει τη δυνατότητα και της διατήρησης αλλά και της μη περαιτέρω μόλυνσης. Η βιολογική επεξεργασία είναι λοιπόν μια μέθοδος επιβεβλημένη, αλλά ταυτόχρονα και πολύπλοκη. Δειγματοληψίες, καταγραφή δεδομένων και επεξεργασία αυτών, εξαγωγή αποτελεσμάτων, άμεση επέμβαση σε περίπτωση αστοχίας, βασικές δηλαδή ενέργειες, που θα εξασφάλιζαν την ασφαλή λειτουργία μιας ΜΕΥΑ, θα ήταν αδύνατον να ελεγχθούν μόνο από ανθρώπινο δυναμικό. Ή τουλάχιστον θα ήταν αδύνατον να γίνει, χωρίς ταυτόχρονη αύξηση του λειτουργικού κόστους της μονάδας. Εδώ και αρκετά χρόνια στην κατεύθυνση επίλυσης του προβλήματος αυτού έχει κινηθεί η επιστήμη των Η/Υ με τη βοήθεια του αυτοματισμού. Η περιβαλλοντική λοιπόν επιδείνωση, η εξέλιξη της τεχνολογίας και η κρίση της οικονομίας, επιτάσσουν μεθόδους που θα μας δίνουν πιο ακριβή, πιο γρήγορα αλλά και πιο οικονομικά αποτελέσματα. Έτσι φτάνουμε στα Νευρωνικά Δίκτυα. Εμπνέονται βιολογικά και μιμούνται τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αποτελούνται από έναν μεγάλο αριθμό απλών στοιχείων επεξεργασίας που καλούνται νευρώνες. Τα νευρωνικά δίκτυα, με την αξιοπρόσεκτη δυνατότητά τους να βγάζουν αποτέλεσμα από περίπλοκα ή ανακριβή στοιχεία, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαγάγουν σχέδια και να ανιχνεύσουν τάσεις που είναι πάρα πολύ σύνθετες και είναι δύσκολο αν όχι αδύνατο να παρατηρηθούν από ανθρώπινες είτε από υπολογιστικές μεθόδους. Αντιπροσωπεύουν την ελπιδοφόρο νέα γενεά των συστημάτων επεξεργασίας πληροφοριών. 2015-11-20T08:19:16Z 2015-11-20T08:19:16Z 2008 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A3%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A3%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*CE*B8*0A*E4F*F0*C6D2*16*F9*01*A1*D6*07*C6&EncodedQuery=*CE*B8*0A*E4F*F0*C6D2*16*F9*01*A1*D6*07*C6&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/14820 el application/msword Μυτιλήνη
spellingShingle Νευρωνικά δίκτυα
Neural networks
Μονάδα επεξεργασίας υγρών αποβλήτων
Wastewater treatment plant
Υγρά απόβλητα
Wastewater
Αυτοματισμός μονάδων
Automization
Perceptrons
Σιορίκης, Βασίλειος
Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων
title Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων
title_full Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων
title_fullStr Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων
title_full_unstemmed Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων
title_short Νευρωνικά Δίκτυα στον Αυτόματο Έλεγχο Μονάδων Επεξεργασίας Υγρών Αποβλήτων
title_sort νευρωνικά δίκτυα στον αυτόματο έλεγχο μονάδων επεξεργασίας υγρών αποβλήτων
topic Νευρωνικά δίκτυα
Neural networks
Μονάδα επεξεργασίας υγρών αποβλήτων
Wastewater treatment plant
Υγρά απόβλητα
Wastewater
Αυτοματισμός μονάδων
Automization
Perceptrons
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A3%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A3%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*CE*B8*0A*E4F*F0*C6D2*16*F9*01*A1*D6*07*C6&EncodedQuery=*CE*B8*0A*E4F*F0*C6D2*16*F9*01*A1*D6*07*C6&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/14820
work_keys_str_mv AT siorikēsbasileios neurōnikadiktyastonautomatoelenchomonadōnepexergasiasygrōnapoblētōn