Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων

Μια πολύ σημαντική μέθοδος ανίχνευσης καρκίνου του μαστού είναι η μαστογραφία. Η μαστογραφία μπορεί να δείξει όγκους προτού αυτοί μεγαλώσουν αρκετά για να γίνουν αντιληπτοί στην ψηλάφηση. Η εξέταση μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε με την κλασική μέθοδο ακτινογραφίας είτε με ψηφιακή μαστογραφία. Σε κάθ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Κοντός, Κωνσταντίνος - Σταύρος
Other Authors: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=1*3BVb*CB*88*81*28*11W*FF*9B*3CD*D7*C6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=8&WebPageNr=1&SearchTerm1=2013%20.1.32823&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=8
http://hdl.handle.net/11610/14756
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828460541524312064
author Κοντός, Κωνσταντίνος - Σταύρος
author2 Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Κοντός, Κωνσταντίνος - Σταύρος
author_sort Κοντός, Κωνσταντίνος - Σταύρος
collection DSpace
description Μια πολύ σημαντική μέθοδος ανίχνευσης καρκίνου του μαστού είναι η μαστογραφία. Η μαστογραφία μπορεί να δείξει όγκους προτού αυτοί μεγαλώσουν αρκετά για να γίνουν αντιληπτοί στην ψηλάφηση. Η εξέταση μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε με την κλασική μέθοδο ακτινογραφίας είτε με ψηφιακή μαστογραφία. Σε κάθε περίπτωση, αναγκαία είναι και η γνωμάτευση του γιατρού ώστε με βάση τα συμπεράσματα του να γίνουν επιπλέον εξετάσεις σε περίπτωση που τα αποτελέσματα της μαστογραφίας υποδεικνύουν κάποιο όγκο. Με βάση τη χρησιμότητα της μεθόδου αυτής στο παρών έγγραφο προτείνεται ένα σύστημα ανίχνευσης καρκίνου από φωτογραφίες μαστογραφίας, ώστε η τελική απάντηση του γιατρού για το αν ο ασθενής έχει καρκίνο η όχι να είναι όσον το δυνατόν πιο σωστή. Έτσι, αρχικά στο πρώτο κεφάλαιο δίνεται ένας ουσιαστικός ορισμός της εξόρυξης γνώσης, εξηγείται τι είναι ουσιαστικά η εξόρυξη γνώσης, η σχέση της με άλλους τομείς, καθώς και ποια ήταν η ανάγκη που οδήγησε σε αυτό το νέο τομέα.Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται κάποιες γενικές πληροφορίες για τον καρκίνο του μαστού, ο τρόπος προσέγγισης της ιατρικής επιστήμης με την εξόρυξη γνώσης, οι δυσκολίες που υπάρχουν στην προσπάθεια ανάλυσης των ιατρικών δεδομένων καθώς και κάποιες τεχνικές κατηγοριοποίησης σε δεδομένα καρκίνου του μαστού. Στη συνέχεια, στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται η σύνδεση της εξόρυξης γνώσης με την επεξεργασία εικόνας που τελικά οδηγεί στην εξόρυξη δεδομένων από εικόνες. Κατά το τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το προτεινόμενο σύστημα καθώς και οι αλγόριθμοι αυτού, με τα θετικά και τα αρνητικά του σημεία , ο τρόπος λειτουργίας του, αλλά και το πώς δημιουργήθηκε το σύνολο δεδομένων από τις ψηφιακές φωτογραφίες μαστογραφίας. Στο κεφάλαιο πέντε παρουσιάζεται η απόδοση του συστήματος με διάφορους αλγορίθμους εκπαίδευσης και ελέγχεται η απόδοση σε διάφορες φωτογραφίες ώστε να φανεί αν τελικά η πολύ καλή απόδοση του συστήματος (99,24%) μέσω του συνδυασμού k-nn και γενετικού αλγορίθμου λειτουργεί ομαλά σε «πραγματικές» φωτογραφίες. Επίσης, γίνεται μια σύγκριση με παρόμοιες εργασίες για την καλύτερη εξακρίβωση των αποτελεσμάτων. Τέλος παρουσιάζονται οι αναφορές και η βιβλιογραφία που χρειάστηκε για την επίτευξη της διπλωματικής εργασίας.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-14756
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-147562025-03-14T10:02:03Z Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων Κοντός, Κωνσταντίνος - Σταύρος Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Ιατρικές εικόνες Κατηγοριοποίηση Εξόρυξη δεδομένων Καρκίνος του μαστού Μαστογραφία Medical images Classification Data mining Breast cancer Mammograms Diagnostic imaging Breast Neoplasms--diagnosis Data mining Μια πολύ σημαντική μέθοδος ανίχνευσης καρκίνου του μαστού είναι η μαστογραφία. Η μαστογραφία μπορεί να δείξει όγκους προτού αυτοί μεγαλώσουν αρκετά για να γίνουν αντιληπτοί στην ψηλάφηση. Η εξέταση μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε με την κλασική μέθοδο ακτινογραφίας είτε με ψηφιακή μαστογραφία. Σε κάθε περίπτωση, αναγκαία είναι και η γνωμάτευση του γιατρού ώστε με βάση τα συμπεράσματα του να γίνουν επιπλέον εξετάσεις σε περίπτωση που τα αποτελέσματα της μαστογραφίας υποδεικνύουν κάποιο όγκο. Με βάση τη χρησιμότητα της μεθόδου αυτής στο παρών έγγραφο προτείνεται ένα σύστημα ανίχνευσης καρκίνου από φωτογραφίες μαστογραφίας, ώστε η τελική απάντηση του γιατρού για το αν ο ασθενής έχει καρκίνο η όχι να είναι όσον το δυνατόν πιο σωστή. Έτσι, αρχικά στο πρώτο κεφάλαιο δίνεται ένας ουσιαστικός ορισμός της εξόρυξης γνώσης, εξηγείται τι είναι ουσιαστικά η εξόρυξη γνώσης, η σχέση της με άλλους τομείς, καθώς και ποια ήταν η ανάγκη που οδήγησε σε αυτό το νέο τομέα.Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται κάποιες γενικές πληροφορίες για τον καρκίνο του μαστού, ο τρόπος προσέγγισης της ιατρικής επιστήμης με την εξόρυξη γνώσης, οι δυσκολίες που υπάρχουν στην προσπάθεια ανάλυσης των ιατρικών δεδομένων καθώς και κάποιες τεχνικές κατηγοριοποίησης σε δεδομένα καρκίνου του μαστού. Στη συνέχεια, στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται η σύνδεση της εξόρυξης γνώσης με την επεξεργασία εικόνας που τελικά οδηγεί στην εξόρυξη δεδομένων από εικόνες. Κατά το τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το προτεινόμενο σύστημα καθώς και οι αλγόριθμοι αυτού, με τα θετικά και τα αρνητικά του σημεία , ο τρόπος λειτουργίας του, αλλά και το πώς δημιουργήθηκε το σύνολο δεδομένων από τις ψηφιακές φωτογραφίες μαστογραφίας. Στο κεφάλαιο πέντε παρουσιάζεται η απόδοση του συστήματος με διάφορους αλγορίθμους εκπαίδευσης και ελέγχεται η απόδοση σε διάφορες φωτογραφίες ώστε να φανεί αν τελικά η πολύ καλή απόδοση του συστήματος (99,24%) μέσω του συνδυασμού k-nn και γενετικού αλγορίθμου λειτουργεί ομαλά σε «πραγματικές» φωτογραφίες. Επίσης, γίνεται μια σύγκριση με παρόμοιες εργασίες για την καλύτερη εξακρίβωση των αποτελεσμάτων. Τέλος παρουσιάζονται οι αναφορές και η βιβλιογραφία που χρειάστηκε για την επίτευξη της διπλωματικής εργασίας. 2015-11-19T11:02:07Z 2015-11-19T11:02:07Z 2013 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=1*3BVb*CB*88*81*28*11W*FF*9B*3CD*D7*C6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=8&WebPageNr=1&SearchTerm1=2013%20.1.32823&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=8 http://hdl.handle.net/11610/14756 el Σάμος
spellingShingle Ιατρικές εικόνες
Κατηγοριοποίηση
Εξόρυξη δεδομένων
Καρκίνος του μαστού
Μαστογραφία
Medical images
Classification
Data mining
Breast cancer
Mammograms
Diagnostic imaging
Breast Neoplasms--diagnosis
Data mining
Κοντός, Κωνσταντίνος - Σταύρος
Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
title Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
title_full Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
title_fullStr Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
title_full_unstemmed Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
title_short Κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
title_sort κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων μαστογραφίας με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
topic Ιατρικές εικόνες
Κατηγοριοποίηση
Εξόρυξη δεδομένων
Καρκίνος του μαστού
Μαστογραφία
Medical images
Classification
Data mining
Breast cancer
Mammograms
Diagnostic imaging
Breast Neoplasms--diagnosis
Data mining
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=1*3BVb*CB*88*81*28*11W*FF*9B*3CD*D7*C6&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=8&WebPageNr=1&SearchTerm1=2013%20.1.32823&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=8
http://hdl.handle.net/11610/14756
work_keys_str_mv AT kontoskōnstantinosstauros katēgoriopoiēsēiatrikōneikonōnmastographiasmetechnikesexoryxēsdedomenōn