Εφαρμογές υπολογιστικών συστημάτων ανάλυσης βίντεο στην εκπαιδευτική έρευνα : αυτόματη αναγνώριση κινήσεων και εκφράσεων του προσώπου
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη εργαλείων ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων (εργαλεία λογισμικού που υποστηρίζουν την ανάλυση αλληλεπίδρασης και συνεργασίας σύμφωνα με τις εθνογραφικές και τις φαινοµενογραφικές παραδόσεις) και εφαρμογών υπολογιστικών συστημάτων ανάλυσης βίντεο στην εκπαιδευτι...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*98*E8*E6*26*03*E06*E1U*19BK*B2C*14A&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=4&WebPageNr=1&SearchTerm1=2010%20.1.13269&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=4 http://hdl.handle.net/11610/14155 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη εργαλείων ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων (εργαλεία λογισμικού που υποστηρίζουν την ανάλυση αλληλεπίδρασης και συνεργασίας σύμφωνα με τις εθνογραφικές και τις φαινοµενογραφικές παραδόσεις) και εφαρμογών υπολογιστικών συστημάτων ανάλυσης βίντεο στην εκπαιδευτική έρευνα, καθώς και η ανάδειξη των προβλημάτων που σχετίζονται με τη δημιουργία και ανάπτυξη Συστημάτων Αυτόματης Ανάλυσης των Εκφράσεων και των Κινήσεων του Προσώπου (ΣΑΑΕΚΠ), τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και υπολογιστικής νοημοσύνης για την αναγνώριση των συναισθηματικών εκφράσεων του προσώπου και της ταυτοποίησης των προσώπων. Αναλύονται οι δυσκολίες στη διαδικασία εξαγωγής συμπερασμάτων – ερμηνειών από την ανάλυση των εικόνων, καθώς και η εφαρμογή – αξιολόγηση ενός συστήματος αυτόματης ανάλυσης συναισθηματικών εκφράσεων προσώπου (Emotion Recognition Software – ERS). Εφαρμόστηκε το ERS σε πέντε άτομα (δύο γυναίκες και τρεις άνδρες) ηλικίας 16 έως 46 ετών. Για την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων του ERS, χρησιμοποιήθηκε και παρατήρηση μη αυτοματοποιημένης ανάλυσης εικόνων, η οποία βασίστηκε στο σύστημα κωδικοποίησης των συναισθηματικών εκφράσεων του προσώπου του P. Ekman. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας των στοιχείων και συμφωνίας μεταξύ των δύο εκτιμήσεων, χρησιμοποιήθηκε o Free-marginal του kappa. Τα αποτελέσματα της έρευνας φανερώνουν πως τα ποσοστά της αυτοματοποιημένης ανάλυσης με χρήση στατικών εικόνων βρίσκονται σε πολύ χαμηλά επίπεδα ενώ τα ποσοστά της αυτοματοποιημένης ανάλυσης με χρήση δυναμικών εικόνων (MPEG4) βρίσκονται σε ικανοποιητικά επίπεδα. Σε όλες τις περιπτώσεις είναι αναγκαία η περαιτέρω ανάπτυξη των συστημάτων αυτόματης ανάλυσης των εκφράσεων και των κινήσεων του προσώπου τα οποία για να είναι αξιόπιστα είναι απαραίτητο, να βελτιωθούν και να επεκταθούν γενικότερα. |
|---|