Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων

Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα κατά την διαδικασία σχεδιασμού ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί ο προσδιορισμός της βέλτιστης διάταξης του (optimal layout), που επηρεάζει άμεσα το κόστος και τον χρόνο παράγωγης αλλά και γενικότερα την αποδοτικότητα της βιομηχανικής εγκατάστασης. Μια από τις...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Τζαστούδης, Βασίλειος
Other Authors: Βιδάλης, Μιχαήλ
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*09*7D*D3*12*D9*D3*F7*B0*BE3*BB*DC*85*C3T*97&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2007%20.1.58997&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/13447
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461604938711040
author Τζαστούδης, Βασίλειος
author2 Βιδάλης, Μιχαήλ
author_facet Βιδάλης, Μιχαήλ
Τζαστούδης, Βασίλειος
author_sort Τζαστούδης, Βασίλειος
collection DSpace
description Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα κατά την διαδικασία σχεδιασμού ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί ο προσδιορισμός της βέλτιστης διάταξης του (optimal layout), που επηρεάζει άμεσα το κόστος και τον χρόνο παράγωγης αλλά και γενικότερα την αποδοτικότητα της βιομηχανικής εγκατάστασης. Μια από τις βασικότερες παραμέτρους στον προσδιορισμό της διάταξης ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί η εύρεση της βέλτιστης θέσης των μηχανών του (arrangement of machines). Κατά καιρούς έχουν εφαρμόσει διαφορές μεθόδους-μοντέλα Μαθηματικού Προγραμματισμού π.χ. Μη Γραμμικός Προγραμματισμός, Μίτος Ακέραιος Προγραμματισμός κ.α. για την επίλυση αυτού του τύπου προβλήματος. Ωστόσο τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχτεί έντονα το ενδιαφέρον για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων εξαιτίας της φύσης τους, με νέες και καινοτόμες μεθόδους όπως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (ΓΑ). Στην παρούσα εργασία επικεντρώνουμε την προσοχή μας στο συγκεκριμένο πρόβλημα (Machine Layout Problem) μελετώντας έναν συγκεκριμένο τύπο βιομηχανικού συστήματος, τα ευέλικτα βιομηχανικά συστήματα και στηριζόμενοι στην ιδιότητα της εξελικτικής εύρεσης λύσεων των Γενετικών Αλγορίθμων αναπτύσσουμε μια γενετική προσέγγιση για την επίλυση του εν λόγο προβλήματος με εφαρμογή σε ένα υποθετικό ευέλικτο βιομηχανικό σύστημα μελετώντας δυο πιθανούς τύπους διάταξης. Παράλληλα, διερευνάται η επίδραση ορισμένων παραμέτρων του ΓΑ για την αποδοτικότητα της αναζήτησης που πραγματοποιείται
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-13447
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-134472020-10-05T07:13:53Z Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων Τζαστούδης, Βασίλειος Βιδάλης, Μιχαήλ Ευέλικτα βιομηχανικά συστήματα Flexible manufacturing systems Βέλτιστη διάταξη Optimal machine layout Γενετικοί αλγόριθμοι Genetic algorithms Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα κατά την διαδικασία σχεδιασμού ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί ο προσδιορισμός της βέλτιστης διάταξης του (optimal layout), που επηρεάζει άμεσα το κόστος και τον χρόνο παράγωγης αλλά και γενικότερα την αποδοτικότητα της βιομηχανικής εγκατάστασης. Μια από τις βασικότερες παραμέτρους στον προσδιορισμό της διάταξης ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί η εύρεση της βέλτιστης θέσης των μηχανών του (arrangement of machines). Κατά καιρούς έχουν εφαρμόσει διαφορές μεθόδους-μοντέλα Μαθηματικού Προγραμματισμού π.χ. Μη Γραμμικός Προγραμματισμός, Μίτος Ακέραιος Προγραμματισμός κ.α. για την επίλυση αυτού του τύπου προβλήματος. Ωστόσο τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχτεί έντονα το ενδιαφέρον για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων εξαιτίας της φύσης τους, με νέες και καινοτόμες μεθόδους όπως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (ΓΑ). Στην παρούσα εργασία επικεντρώνουμε την προσοχή μας στο συγκεκριμένο πρόβλημα (Machine Layout Problem) μελετώντας έναν συγκεκριμένο τύπο βιομηχανικού συστήματος, τα ευέλικτα βιομηχανικά συστήματα και στηριζόμενοι στην ιδιότητα της εξελικτικής εύρεσης λύσεων των Γενετικών Αλγορίθμων αναπτύσσουμε μια γενετική προσέγγιση για την επίλυση του εν λόγο προβλήματος με εφαρμογή σε ένα υποθετικό ευέλικτο βιομηχανικό σύστημα μελετώντας δυο πιθανούς τύπους διάταξης. Παράλληλα, διερευνάται η επίδραση ορισμένων παραμέτρων του ΓΑ για την αποδοτικότητα της αναζήτησης που πραγματοποιείται 2015-11-19T10:35:25Z 2015-11-19T10:35:25Z 2007 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*09*7D*D3*12*D9*D3*F7*B0*BE3*BB*DC*85*C3T*97&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2007%20.1.58997&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/13447 el application/pdf Χίος
spellingShingle Ευέλικτα βιομηχανικά συστήματα
Flexible manufacturing systems
Βέλτιστη διάταξη
Optimal machine layout
Γενετικοί αλγόριθμοι
Genetic algorithms
Τζαστούδης, Βασίλειος
Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_full Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_fullStr Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_full_unstemmed Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_short Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
title_sort βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
topic Ευέλικτα βιομηχανικά συστήματα
Flexible manufacturing systems
Βέλτιστη διάταξη
Optimal machine layout
Γενετικοί αλγόριθμοι
Genetic algorithms
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*09*7D*D3*12*D9*D3*F7*B0*BE3*BB*DC*85*C3T*97&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2007%20.1.58997&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/13447
work_keys_str_mv AT tzastoudēsbasileios beltistosschediasmosenoseueliktoubiomēchanikousystēmatosmechrēsēgenetikōnalgorithmōn