Βέλτιστος σχεδιασμός ενός ευέλικτου βιομηχανικού συστήματος με χρήση γενετικών αλγορίθμων
Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα κατά την διαδικασία σχεδιασμού ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί ο προσδιορισμός της βέλτιστης διάταξης του (optimal layout), που επηρεάζει άμεσα το κόστος και τον χρόνο παράγωγης αλλά και γενικότερα την αποδοτικότητα της βιομηχανικής εγκατάστασης. Μια από τις...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*09*7D*D3*12*D9*D3*F7*B0*BE3*BB*DC*85*C3T*97&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2007%20.1.58997&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/13447 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα κατά την διαδικασία σχεδιασμού ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί ο προσδιορισμός της βέλτιστης διάταξης του (optimal layout), που επηρεάζει άμεσα το κόστος και τον χρόνο παράγωγης αλλά και γενικότερα την αποδοτικότητα της βιομηχανικής εγκατάστασης. Μια από τις βασικότερες παραμέτρους στον προσδιορισμό της διάταξης ενός βιομηχανικού συστήματος αποτελεί η εύρεση της βέλτιστης θέσης των μηχανών του (arrangement of machines). Κατά καιρούς έχουν εφαρμόσει διαφορές μεθόδους-μοντέλα Μαθηματικού Προγραμματισμού π.χ. Μη Γραμμικός Προγραμματισμός, Μίτος Ακέραιος Προγραμματισμός κ.α. για την επίλυση αυτού του τύπου προβλήματος. Ωστόσο τα τελευταία χρόνια έχει αναπτυχτεί έντονα το ενδιαφέρον για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων εξαιτίας της φύσης τους, με νέες και καινοτόμες μεθόδους όπως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι (ΓΑ). Στην παρούσα εργασία επικεντρώνουμε την προσοχή μας στο συγκεκριμένο πρόβλημα (Machine Layout Problem) μελετώντας έναν συγκεκριμένο τύπο βιομηχανικού συστήματος, τα ευέλικτα βιομηχανικά συστήματα και στηριζόμενοι στην ιδιότητα της εξελικτικής εύρεσης λύσεων των Γενετικών Αλγορίθμων αναπτύσσουμε μια γενετική προσέγγιση για την επίλυση του εν λόγο προβλήματος με εφαρμογή σε ένα υποθετικό ευέλικτο βιομηχανικό σύστημα μελετώντας δυο πιθανούς τύπους διάταξης. Παράλληλα, διερευνάται η επίδραση ορισμένων παραμέτρων του ΓΑ για την αποδοτικότητα της αναζήτησης που πραγματοποιείται |
|---|