| _version_ |
1828462554805960704
|
| author |
Κονδύλης, Ιωάννης - Δημήτριος
|
| author2 |
Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
|
| author_facet |
Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Κονδύλης, Ιωάννης - Δημήτριος
|
| author_sort |
Κονδύλης, Ιωάννης - Δημήτριος
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία στοχεύει στην ανάλυση των μαζικών δεδομένων από τις θαλάσσιες μεταφορές και μετεωρολογικούς σταθμούς, την εύρεση επικίνδυνων διαδρομών και να κατάταξη των ζωνών ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου. Ουσιαστικά η εργασία στοχεύει στην ανάλυση όλης της ογκώδους πληροφορίας, η οποία σχετίζεται με τον τύπο του πλοίου και την ασφαλή πλεύση του, την μέση ταχύτητά του, την χρονική στιγμή την οποία πέρασε εκείνο από ένα συγκεκριμένο σημείο, το λιμάνι προορισμού του, τη χώρα προέλευσής του, αλλά και άλλες πληροφορίες. Απόρροια τούτου είναι ο εντοπισμός των περιοχών του Αιγαίου και τμήματος της Μεσογείου, οι οποίες παρουσιάζουν υψηλό επίπεδο κινδύνου για την πιθανότητα θαλάσσιου ατυχήματος. Ο κίνδυνος των ατυχημάτων των πλοίων, έχει ως αντίκτυπο την καταστροφή του περιβάλλοντος, την απειλή της ασφάλειας και της προστασίας κατά τη διάρκεια της πλεύσης, αλλά και την οικονομία των ναυτιλιακών εταιριών, είτε εκείνες κατασκευάζουν πλοία μεταφοράς προσωπικού, πετρελαιοφόρα, κρουαζιερόπλοια, αλλά και άλλου τύπου πλοίων. Ως μελέτη περίπτωσης για αυτή τη διαδικτυακή εφαρμογή αναλυτικών για ασφαλή πλοήγηση επιλέχθηκε ο χάρτης της Μεσογείου θάλασσας, αλλά κυρίως μελετάται το Αιγαίο πέλαγος. Επιπλέον παρουσιάζονται οι σημαντικότερες διαδικτυακές εφαρμογές στο χώρο της ασφαλής πλοήγησης και πλεύσης στα πελάγη και στους ωκεανούς και αναλύονται πλατφόρμες για την ασφαλή πλοήγηση των πλοίων στη θάλασσα, βασισμένες σε παγκόσμιες τεκμηριωμένες μελέτες. Τέλος αναλύεται η διαδικτυακή εφαρμογή, η οποία υλοποιήθηκε στα πλαίσια αυτής της εργασίας, παρατίθενται τα συμπεράσματα από τη συγκεκριμένη πλατφόρμα, αλλά και από τη χρήση των αναλυτικών στην περίπτωση ύπαρξης μεγάλου όγκου δεδομένων και προτείνονται μελλοντικές επεκτάσεις.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-12560
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
Greek
|
| publishDate |
2015
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-125602025-03-14T10:05:04Z Big data analytics for safe shipping Κονδύλης, Ιωάννης - Δημήτριος Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Προηγμένες αναλυτικές Όγκος δεδομένων Ποικιλία δεδομένων Ταχύτητα δεδομένων Κίνηση των πλοίων Ναυτικοί χάρτες Big data Advanced analytics Big data analytics Ais Postgre sql Aminess Big data Shipping--Safety measures Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία στοχεύει στην ανάλυση των μαζικών δεδομένων από τις θαλάσσιες μεταφορές και μετεωρολογικούς σταθμούς, την εύρεση επικίνδυνων διαδρομών και να κατάταξη των ζωνών ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου. Ουσιαστικά η εργασία στοχεύει στην ανάλυση όλης της ογκώδους πληροφορίας, η οποία σχετίζεται με τον τύπο του πλοίου και την ασφαλή πλεύση του, την μέση ταχύτητά του, την χρονική στιγμή την οποία πέρασε εκείνο από ένα συγκεκριμένο σημείο, το λιμάνι προορισμού του, τη χώρα προέλευσής του, αλλά και άλλες πληροφορίες. Απόρροια τούτου είναι ο εντοπισμός των περιοχών του Αιγαίου και τμήματος της Μεσογείου, οι οποίες παρουσιάζουν υψηλό επίπεδο κινδύνου για την πιθανότητα θαλάσσιου ατυχήματος. Ο κίνδυνος των ατυχημάτων των πλοίων, έχει ως αντίκτυπο την καταστροφή του περιβάλλοντος, την απειλή της ασφάλειας και της προστασίας κατά τη διάρκεια της πλεύσης, αλλά και την οικονομία των ναυτιλιακών εταιριών, είτε εκείνες κατασκευάζουν πλοία μεταφοράς προσωπικού, πετρελαιοφόρα, κρουαζιερόπλοια, αλλά και άλλου τύπου πλοίων. Ως μελέτη περίπτωσης για αυτή τη διαδικτυακή εφαρμογή αναλυτικών για ασφαλή πλοήγηση επιλέχθηκε ο χάρτης της Μεσογείου θάλασσας, αλλά κυρίως μελετάται το Αιγαίο πέλαγος. Επιπλέον παρουσιάζονται οι σημαντικότερες διαδικτυακές εφαρμογές στο χώρο της ασφαλής πλοήγησης και πλεύσης στα πελάγη και στους ωκεανούς και αναλύονται πλατφόρμες για την ασφαλή πλοήγηση των πλοίων στη θάλασσα, βασισμένες σε παγκόσμιες τεκμηριωμένες μελέτες. Τέλος αναλύεται η διαδικτυακή εφαρμογή, η οποία υλοποιήθηκε στα πλαίσια αυτής της εργασίας, παρατίθενται τα συμπεράσματα από τη συγκεκριμένη πλατφόρμα, αλλά και από τη χρήση των αναλυτικών στην περίπτωση ύπαρξης μεγάλου όγκου δεδομένων και προτείνονται μελλοντικές επεκτάσεις. This thesis aims at analyzing massive data from marine transportations and weather stations and finds dangerous routes and classifies areas according to their level of risk. More specific, this thesis aims to analyze all of the voluminous information which is related to the type of ship and safe navigation, the average speed, the time that a ship passed a certain point, the destination port, country of origin, but also other information. As result is the identification of areas in the Aegean and part of the Mediteranean Sea which show a high level risk of maritime accidents. The risk of accidents involving ships, have the effect of destroying the environment, threat the security and safety during the cruise, but also the economy of the maritime companies , that construct ships for carrying personnel, oil tankers, cruise ships, and other type ships. As a case study for this detailed online application for safe shipping is been chosen the map of the Mediterranean Sea, but mainly we studied the map of the Aegean Sea. In this paper are presented the most important web applications in the field of safe shipping and sailing in the oceans and are being analyzed platforms for safe navigation of ships at sea, based on factual global studies. Finally the web application, which was been implemented, is presented and analyzed and finally are being stated not only the conclusions of this platform, but also are proposed future extensions by the use of analysis in the cases of large volume of data. 2015-11-18T10:39:56Z 2015-11-18T10:39:56Z 2014 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%BF%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%BF%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*B1*B0*C43*E0l*1A*5B*0D*13*0DF*02*B9*C4*7E&EncodedQuery=*B1*B0*C43*E0l*1A*5B*0D*13*0DF*02*B9*C4*7E&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/12560 el application/pdf Σάμος
|
| spellingShingle |
Προηγμένες αναλυτικές
Όγκος δεδομένων
Ποικιλία δεδομένων
Ταχύτητα δεδομένων
Κίνηση των πλοίων
Ναυτικοί χάρτες
Big data
Advanced analytics
Big data analytics
Ais
Postgre sql
Aminess
Big data
Shipping--Safety measures
Κονδύλης, Ιωάννης - Δημήτριος
Big data analytics for safe shipping
|
| title |
Big data analytics for safe shipping
|
| title_full |
Big data analytics for safe shipping
|
| title_fullStr |
Big data analytics for safe shipping
|
| title_full_unstemmed |
Big data analytics for safe shipping
|
| title_short |
Big data analytics for safe shipping
|
| title_sort |
big data analytics for safe shipping
|
| topic |
Προηγμένες αναλυτικές
Όγκος δεδομένων
Ποικιλία δεδομένων
Ταχύτητα δεδομένων
Κίνηση των πλοίων
Ναυτικοί χάρτες
Big data
Advanced analytics
Big data analytics
Ais
Postgre sql
Aminess
Big data
Shipping--Safety measures
|
| url |
https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%BF%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%BF%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*B1*B0*C43*E0l*1A*5B*0D*13*0DF*02*B9*C4*7E&EncodedQuery=*B1*B0*C43*E0l*1A*5B*0D*13*0DF*02*B9*C4*7E&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/12560
|
| work_keys_str_mv |
AT kondylēsiōannēsdēmētrios bigdataanalyticsforsafeshipping
|