Big data analytics for safe shipping

Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία στοχεύει στην ανάλυση των μαζικών δεδομένων από τις θαλάσσιες μεταφορές και μετεωρολογικούς σταθμούς, την εύρεση επικίνδυνων διαδρομών και να κατάταξη των ζωνών ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου. Ουσιαστικά η εργασία στοχεύει στην ανάλυση όλης της ογκώδους πληροφορίας, η...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Κονδύλης, Ιωάννης - Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς:	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Γλώσσα:	Greek
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Προηγμένες αναλυτικές Όγκος δεδομένων Ποικιλία δεδομένων Ταχύτητα δεδομένων Κίνηση των πλοίων Ναυτικοί χάρτες Big data Advanced analytics Big data analytics Ais Postgre sql Aminess Shipping > Safety measures
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%BF%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%BF%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82%2C+%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=B1B0C43E0l1A5B0D130DF02B9C47E&EncodedQuery=B1B0C43E0l1A5B0D130DF02B9C47E&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/12560
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Περιγραφή
Περίληψη:	Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία στοχεύει στην ανάλυση των μαζικών δεδομένων από τις θαλάσσιες μεταφορές και μετεωρολογικούς σταθμούς, την εύρεση επικίνδυνων διαδρομών και να κατάταξη των ζωνών ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου. Ουσιαστικά η εργασία στοχεύει στην ανάλυση όλης της ογκώδους πληροφορίας, η οποία σχετίζεται με τον τύπο του πλοίου και την ασφαλή πλεύση του, την μέση ταχύτητά του, την χρονική στιγμή την οποία πέρασε εκείνο από ένα συγκεκριμένο σημείο, το λιμάνι προορισμού του, τη χώρα προέλευσής του, αλλά και άλλες πληροφορίες. Απόρροια τούτου είναι ο εντοπισμός των περιοχών του Αιγαίου και τμήματος της Μεσογείου, οι οποίες παρουσιάζουν υψηλό επίπεδο κινδύνου για την πιθανότητα θαλάσσιου ατυχήματος. Ο κίνδυνος των ατυχημάτων των πλοίων, έχει ως αντίκτυπο την καταστροφή του περιβάλλοντος, την απειλή της ασφάλειας και της προστασίας κατά τη διάρκεια της πλεύσης, αλλά και την οικονομία των ναυτιλιακών εταιριών, είτε εκείνες κατασκευάζουν πλοία μεταφοράς προσωπικού, πετρελαιοφόρα, κρουαζιερόπλοια, αλλά και άλλου τύπου πλοίων. Ως μελέτη περίπτωσης για αυτή τη διαδικτυακή εφαρμογή αναλυτικών για ασφαλή πλοήγηση επιλέχθηκε ο χάρτης της Μεσογείου θάλασσας, αλλά κυρίως μελετάται το Αιγαίο πέλαγος. Επιπλέον παρουσιάζονται οι σημαντικότερες διαδικτυακές εφαρμογές στο χώρο της ασφαλής πλοήγησης και πλεύσης στα πελάγη και στους ωκεανούς και αναλύονται πλατφόρμες για την ασφαλή πλοήγηση των πλοίων στη θάλασσα, βασισμένες σε παγκόσμιες τεκμηριωμένες μελέτες. Τέλος αναλύεται η διαδικτυακή εφαρμογή, η οποία υλοποιήθηκε στα πλαίσια αυτής της εργασίας, παρατίθενται τα συμπεράσματα από τη συγκεκριμένη πλατφόρμα, αλλά και από τη χρήση των αναλυτικών στην περίπτωση ύπαρξης μεγάλου όγκου δεδομένων και προτείνονται μελλοντικές επεκτάσεις.

Big data analytics for safe shipping

Παρόμοια τεκμήρια