An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis

Το κείμενο που ακολουθεί ερευνά το σχεδιασμό και την ανάλυση ενός έξυπνου συστήματος το οποίο κάνει χρήση κατανεμημένης δομής για να πετύχει αυτοματοποιημένη εξόρυξη συναισθήματος απο δεδομένα που υπάρχουν στο διαδίκτυο και που σχετίζονται με ένα ορισμένο θέμα. Ξεκινώντας απο ένα μικρό σύνολο παραμέ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Κατσίμπρας, Γεώργιος- Αθανάσιος
Other Authors: Σταματάτος, Ευστάθιος
Language:English
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*FE*98z*7D*C1x*2EqZ*7E*91*12*8E*7C*F9*10&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.18719&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/12449
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828460487830929408
author Κατσίμπρας, Γεώργιος- Αθανάσιος
author2 Σταματάτος, Ευστάθιος
author_facet Σταματάτος, Ευστάθιος
Κατσίμπρας, Γεώργιος- Αθανάσιος
author_sort Κατσίμπρας, Γεώργιος- Αθανάσιος
collection DSpace
description Το κείμενο που ακολουθεί ερευνά το σχεδιασμό και την ανάλυση ενός έξυπνου συστήματος το οποίο κάνει χρήση κατανεμημένης δομής για να πετύχει αυτοματοποιημένη εξόρυξη συναισθήματος απο δεδομένα που υπάρχουν στο διαδίκτυο και που σχετίζονται με ένα ορισμένο θέμα. Ξεκινώντας απο ένα μικρό σύνολο παραμέτρων ορισμένων απο το χρήστη (συμπεριλαμβανομένου και του θέματος), δεδομένα τα οποία είναι σχετικά με το θέμα ανακαλύπτονται απο πράκτορες Focused Crawlers οι οποίοι χρησιμοποιούν τις πιο σύγχρονες τεχνικές focused crawling. Οι Focused Crawler πράκτορες σε συνεργασία με τους Miners πράκτορες αποκαλύπτουν τα κομμάτια δεδομένων που είναι πιο σημαντικά για τον χρήστη. Έπειτα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο ανάλυσης εμπιστοσύνης αποφασίζεται απο το σύστημα η πιθανότητα τα κομμάτια να εκφέρουν κάποια άποψη για το θέμα που έχει ορίσει ο χρήστης. Κατόπιν για αυτά τα κομμάτια εφαρμόζονται τεχνικές εξόρυξης γνώσης (subjectivity και polarity classification). Για την επιτυχημένη εφαρμογή του συστήματος σε ένα ευρύ πεδίο θεμάτων, χρησιμοποιούνται τόσο supervised αλλά και unsupervised μεθοδολογίες. Τα περιεχόμενα αυτής της διπλωματικής ερευνούν το δεύτερο κομμάτι του συστήματος, δηλαδή το μοντέλο ανάλυσης εμπιστοσύνης και τις μεθοδολογίες εξόρυξης γνώσης.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-12449
institution Hellanicus
language English
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-124492022-02-24T12:06:03Z An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis Κατσίμπρας, Γεώργιος- Αθανάσιος Σταματάτος, Ευστάθιος Κατανεμημένο σύστημα διάσχισης Μηχανική μάθηση Εξόρυξη συναισθήματος Έξυπνα συστήματα Εξόρυξη γνώσης Επεξεργασία πληροφορίας Distributed crawling system Machine learning Sentiment analysis Real time computing Intelligent systems Data mining Intelligent agents (Computer software) Machine learning Data mining Το κείμενο που ακολουθεί ερευνά το σχεδιασμό και την ανάλυση ενός έξυπνου συστήματος το οποίο κάνει χρήση κατανεμημένης δομής για να πετύχει αυτοματοποιημένη εξόρυξη συναισθήματος απο δεδομένα που υπάρχουν στο διαδίκτυο και που σχετίζονται με ένα ορισμένο θέμα. Ξεκινώντας απο ένα μικρό σύνολο παραμέτρων ορισμένων απο το χρήστη (συμπεριλαμβανομένου και του θέματος), δεδομένα τα οποία είναι σχετικά με το θέμα ανακαλύπτονται απο πράκτορες Focused Crawlers οι οποίοι χρησιμοποιούν τις πιο σύγχρονες τεχνικές focused crawling. Οι Focused Crawler πράκτορες σε συνεργασία με τους Miners πράκτορες αποκαλύπτουν τα κομμάτια δεδομένων που είναι πιο σημαντικά για τον χρήστη. Έπειτα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο ανάλυσης εμπιστοσύνης αποφασίζεται απο το σύστημα η πιθανότητα τα κομμάτια να εκφέρουν κάποια άποψη για το θέμα που έχει ορίσει ο χρήστης. Κατόπιν για αυτά τα κομμάτια εφαρμόζονται τεχνικές εξόρυξης γνώσης (subjectivity και polarity classification). Για την επιτυχημένη εφαρμογή του συστήματος σε ένα ευρύ πεδίο θεμάτων, χρησιμοποιούνται τόσο supervised αλλά και unsupervised μεθοδολογίες. Τα περιεχόμενα αυτής της διπλωματικής ερευνούν το δεύτερο κομμάτι του συστήματος, δηλαδή το μοντέλο ανάλυσης εμπιστοσύνης και τις μεθοδολογίες εξόρυξης γνώσης. The present document deals with the design and analysis of an intelligent system that uses distributed structure to achieve automatic sentimentanalysis on opinions extracted from sources related to a specific topic from the World Wide Web (WWW). Starting from a set of simple user-definedparameters including topic; relevant documents are discovered by FocusedCrawler Agents who use state-of-the-art focused crawling methods. In co-operation with Miner Agents the retrieval of the segments (useful regions)of those documents is accomplished. Next, a confidence is calculated for extracting segmented regions with high probability of containing opinions and a complete sentiment analysis is made to these regions, which includes subjectivity and polarity classification methods bootstrapped for optimized precision. In order to be applied to a variety of topics, the system follows unsupervised and supervised learning methods derived from the Machine Learning (ML) domain. The contents of this document address the second part of the above procedure which includes the analysis of confidence model and sentiment analysis. 2015-11-18T10:39:33Z 2015-11-18T10:39:33Z 2012 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*FE*98z*7D*C1x*2EqZ*7E*91*12*8E*7C*F9*10&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.18719&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/12449 en Σάμος
spellingShingle Κατανεμημένο σύστημα διάσχισης
Μηχανική μάθηση
Εξόρυξη συναισθήματος
Έξυπνα συστήματα
Εξόρυξη γνώσης
Επεξεργασία πληροφορίας
Distributed crawling system
Machine learning
Sentiment analysis
Real time computing
Intelligent systems
Data mining
Intelligent agents (Computer software)
Machine learning
Data mining
Κατσίμπρας, Γεώργιος- Αθανάσιος
An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis
title An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis
title_full An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis
title_fullStr An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis
title_full_unstemmed An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis
title_short An intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic-specific web sources: confidence model and sentiment analysis
title_sort intelligent distributed system for automatic sentiment analysisfrom topic specific web sources confidence model and sentiment analysis
topic Κατανεμημένο σύστημα διάσχισης
Μηχανική μάθηση
Εξόρυξη συναισθήματος
Έξυπνα συστήματα
Εξόρυξη γνώσης
Επεξεργασία πληροφορίας
Distributed crawling system
Machine learning
Sentiment analysis
Real time computing
Intelligent systems
Data mining
Intelligent agents (Computer software)
Machine learning
Data mining
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*FE*98z*7D*C1x*2EqZ*7E*91*12*8E*7C*F9*10&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.18719&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1
http://hdl.handle.net/11610/12449
work_keys_str_mv AT katsimprasgeōrgiosathanasios anintelligentdistributedsystemforautomaticsentimentanalysisfromtopicspecificwebsourcesconfidencemodelandsentimentanalysis
AT katsimprasgeōrgiosathanasios intelligentdistributedsystemforautomaticsentimentanalysisfromtopicspecificwebsourcesconfidencemodelandsentimentanalysis