Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών

Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός επιχειρησιακού συστήματος ποσοτικής εκτίμησης κινδύνου έναρξης δασικών πυρκαγιών. Το πεδίο εφαρμογής είναι το νησί της Λέσβου. Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Κινδύνου Έναρξης Πυρκαγιάς (ΔΚΕΠ) ο οποίο...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Βασιλάκος, Χρήστος
Άλλοι συγγραφείς: Χατζόπουλος, Ιωάννης
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.79946
http://hdl.handle.net/11610/11063
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461988341088256
author Βασιλάκος, Χρήστος
author2 Χατζόπουλος, Ιωάννης
author_facet Χατζόπουλος, Ιωάννης
Βασιλάκος, Χρήστος
author_sort Βασιλάκος, Χρήστος
collection DSpace
description Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός επιχειρησιακού συστήματος ποσοτικής εκτίμησης κινδύνου έναρξης δασικών πυρκαγιών. Το πεδίο εφαρμογής είναι το νησί της Λέσβου. Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Κινδύνου Έναρξης Πυρκαγιάς (ΔΚΕΠ) ο οποίος βασίζεται σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου (ΜΔΚ), το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου (ΒΔΚ) και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου (ΚΟΔΚ) οι οποίοι είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο και το χώρο. Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία και μοντελοποιήθηκε µε τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, και πιο συγκεκριμένα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ΤΝΔ). Για να εκτιμηθεί ο βαθμός επίδρασης των παραμέτρων χρησιμοποιήθηκαν 3 μέθοδοι ανάλυσης ευαισθησίας ΤΝΔ και δύο μέθοδοι συσχετισμού δεδομένων στις οποίες η σημαντικότητα των μεταβλητών ερμηνεύεται μέσω των συντελεστών που υπολογίζονται.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-11063
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-110632024-12-07T01:01:56Z Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών Βασιλάκος, Χρήστος Χατζόπουλος, Ιωάννης Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών Τεχνητή νοημοσύνη Δασικές πυρκαγιές Εκτίμηση κινδύνου Geographical Information Systems Artificial Intelligence Wildfires Risk assessment Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός επιχειρησιακού συστήματος ποσοτικής εκτίμησης κινδύνου έναρξης δασικών πυρκαγιών. Το πεδίο εφαρμογής είναι το νησί της Λέσβου. Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Κινδύνου Έναρξης Πυρκαγιάς (ΔΚΕΠ) ο οποίος βασίζεται σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου (ΜΔΚ), το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου (ΒΔΚ) και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου (ΚΟΔΚ) οι οποίοι είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο και το χώρο. Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία και μοντελοποιήθηκε µε τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, και πιο συγκεκριμένα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ΤΝΔ). Για να εκτιμηθεί ο βαθμός επίδρασης των παραμέτρων χρησιμοποιήθηκαν 3 μέθοδοι ανάλυσης ευαισθησίας ΤΝΔ και δύο μέθοδοι συσχετισμού δεδομένων στις οποίες η σημαντικότητα των μεταβλητών ερμηνεύεται μέσω των συντελεστών που υπολογίζονται. 2015-11-17T10:43:58Z 2015-11-17T10:43:58Z 2007 https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.79946 http://hdl.handle.net/11610/11063 el application/pdf Μυτιλήνη
spellingShingle Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών
Τεχνητή νοημοσύνη
Δασικές πυρκαγιές
Εκτίμηση κινδύνου
Geographical Information Systems
Artificial Intelligence
Wildfires
Risk assessment
Βασιλάκος, Χρήστος
Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
title Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
title_full Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
title_fullStr Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
title_full_unstemmed Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
title_short Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
title_sort τηλεπισκόπηση τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
topic Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών
Τεχνητή νοημοσύνη
Δασικές πυρκαγιές
Εκτίμηση κινδύνου
Geographical Information Systems
Artificial Intelligence
Wildfires
Risk assessment
url https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.79946
http://hdl.handle.net/11610/11063
work_keys_str_mv AT basilakoschrēstos tēlepiskopēsētechnētēnoēmosynēkaisystēmatageōgraphikōnplērophoriōnstēnektimēsēkindynoudasikōnpyrkagiōn