Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου δασικών πυρκαγιών
Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός επιχειρησιακού συστήματος ποσοτικής εκτίμησης κινδύνου έναρξης δασικών πυρκαγιών. Το πεδίο εφαρμογής είναι το νησί της Λέσβου. Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Κινδύνου Έναρξης Πυρκαγιάς (ΔΚΕΠ) ο οποίο...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.79946 http://hdl.handle.net/11610/11063 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός επιχειρησιακού συστήματος ποσοτικής εκτίμησης κινδύνου έναρξης δασικών πυρκαγιών. Το πεδίο εφαρμογής είναι το νησί της Λέσβου. Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Κινδύνου Έναρξης Πυρκαγιάς (ΔΚΕΠ) ο οποίος βασίζεται σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου (ΜΔΚ), το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου (ΒΔΚ) και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου (ΚΟΔΚ) οι οποίοι είναι δυναμικοί, δηλαδή μεταβάλλονται στο χρόνο και το χώρο. Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες βασίζεται σε ιστορικά στοιχεία και μοντελοποιήθηκε µε τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης, και πιο συγκεκριμένα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ΤΝΔ). Για να εκτιμηθεί ο βαθμός επίδρασης των παραμέτρων χρησιμοποιήθηκαν 3 μέθοδοι ανάλυσης ευαισθησίας ΤΝΔ και δύο μέθοδοι συσχετισμού δεδομένων στις οποίες η σημαντικότητα των μεταβλητών ερμηνεύεται μέσω των συντελεστών που υπολογίζονται. |
|---|