Μελέτη της επίπτωσης της διασποράς των συναρτήσεων βάσης στο σχεδιασμό νευρωνικών δικτύων συναρτήσεων ακτινικής βάσης
Σε αυτή την πτυχιακή, εξετάστηκε ο τρόπος με τον οποίο ο υπολογισμός της διασπορά της γκαουσιανής συνάρτησης, επηρεάζει την απόδοση με ενός νευρωνικού δικτύου συνάρτησης ακτινικής βάσης. Για τον σκοπό αυτό, επιλέχθηκαν αρχικά τρεις μέθοδοι, οι οποίες βασίζονται στη συσταδοποίηση δεδομένων. Με τη χρή...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.10249 http://hdl.handle.net/11610/10676 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Σε αυτή την πτυχιακή, εξετάστηκε ο τρόπος με τον οποίο ο υπολογισμός της διασπορά της γκαουσιανής συνάρτησης, επηρεάζει την απόδοση με ενός νευρωνικού δικτύου συνάρτησης ακτινικής βάσης. Για τον σκοπό αυτό, επιλέχθηκαν αρχικά τρεις μέθοδοι, οι οποίες βασίζονται στη συσταδοποίηση δεδομένων. Με τη χρήση των μεθόδων αυτών εκπαιδεύτηκαν τα αντίστοιχα νευρωνικά δίκτυα ακτινικής βάσης και μελετήθηκε ποσοτικά η επίδραση της διασποράς των συναρτήσεων ακτινικής βάσης στο μέσο τετραγωνικό σφάλμα που προέκυπτε σε κάθε περίπτωση. Σε όλες τις πειραματικές προσομοιώσεις χρησιμοποιήθηκαν δύο σύνολα δεδομένων, το ένα για την εκπαίδευση του νευρωνικού και το άλλο για τον έλεγχο της αξιοπιστίας του. Η σύγκριση μεταξύ των τριών μεθόδων έγινε με βάση το μέσο τετραγωνικό σφάλμα και για τα δύο παραπάνω σύνολα δεδομένων. Οι μέθοδοι συσταδοποίησης που λήφθηκαν υπόψη είναι ο αλγόριθμος c–means και ο fuzzy c-means. |
|---|