rdf-syntax-grammar
mods:
  schema location: http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-2.xsd
  title info:
    title: Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
    sub title: πτυχιακή εργασία
  name:
    name part: Κανάρης, Ιωάννης.
    role:
      role term: creator
  name:
    name part: Κανάρης, Κωνσταντίνος Μ.
    role:
      role term: aut
  name:
    name part: Σταματάτος, Ευστάθιος
    role:
      role term: dgs
  name:
    name part: Πανεπιστήμιο Αιγαίου
    name part: Σχολή Θετικών Επιστημών.
    name part: Τμήμα Μαθηματικών.
  type of resource: text
  origin info:
    place:
      place term: gr
    place:
      place term: Καρλόβασι, Σάμος
    publisher: Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών
    date issued: 2005
    issuance: monographic
  language:
    language term: gre
  physical description:
    extent: vii, 59 σ. : εγχρ.εικ., διάγρ. ; 30 εκ.
  abstract: Το θέμα της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των email σε spam και non spam ή αλλιώς ham (αθώα email) και πιο συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για το σκοπό αυτό. Στις επόμενες ενότητες γίνεται αναφορά σε αρκετούς γνωστούς αλγόριθμους αλλά ασχολούμαστε εκτενέστερα με τον αλγόριθμο Support Vector Machines (S.V.M.) με τον οποίο έχουμε κάνει μετρήσεις που αφορούν την αποτελεσματικότητά του σε σύγκριση με τον αλγόριθμο του Bayes όπως υλοποιήθηκε στην εργασία An Evaluation of Naive Bayesian Anti-Spam Filtering [1]. Στο κύριο μέρος της εργασίας γίνεται μια ανάλυση της απαραίτητης θεωρίας για την προσέγγιση προβλημάτων κατηγοριοποίησης και εν συνεχεία καταγράφονται οι μετρήσεις που έγιναν μαζί με τον απαραίτητο σχολιασμό και τις συγκρίσεις.
  note: των Κανάρη Ιωάννη, Κανάρη Κωνσταντίνου ; επιβλέπων καθηγητής, Σταματάτος Ευστάθιος.
  note: Μέλη της εξεταστικής επιστροπής: Σταματάτος Ευστάθιος, Καραχάλιος Νικόλαος, Φελουζής Ευάγγελος.
  note: Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση.
  note: Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2005.
  note: Βιβλιογραφία: σ. 58-59.
  subject:
    name:
      name part: University of the Aegean
    topic: Dissertations
  subject:
    topic: Spam (Electronic mail)
  subject:
    topic: Electronic mail systems
  subject:
    topic: Machine learning
  subject:
    topic: Algorithms
  subject:
    topic: Dissertations, Academic
    geographic: Greece
  classification: 004.692
  identifier: http://hdl.handle.net/11610/7975
  location:
    physical location: INST SAMOS 20051114
  location:
    physical location: INST SAMOS 20051114
  access condition: Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση.
  record info:
    record content source: GR-MyUA
    record creation date: 051114
    record identifier: 1/89004
    language of cataloging:
      language term: gre