Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail : πτυχιακή εργασία
Το θέμα της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των email σε spam και non spam ή αλλιώς ham (αθώα email) και πιο συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για το σκοπό αυτό. Στις επόμενες ενότητες γίνεται αναφορά σε αρκετούς γνωστούς αλγόριθμους αλλά ασχολούμαστε εκτενέ...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Format: | Thesis Book |
| Language: | Greek |
| Published: |
Καρλόβασι, Σάμος :
Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών,
2005.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/7975 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/89004 | ||
| 008 | 051114s2005 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10081219 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 004.692 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Κανάρης, Ιωάννης. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail : |b πτυχιακή εργασία / |c των Κανάρη Ιωάννη, Κανάρη Κωνσταντίνου ; επιβλέπων καθηγητής, Σταματάτος Ευστάθιος. |
| 260 | |a Καρλόβασι, Σάμος : |b Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Μαθηματικών, |c 2005. | ||
| 300 | |a vii, 59 σ. : |b εγχρ.εικ., διάγρ. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιστροπής: Σταματάτος Ευστάθιος, Καραχάλιος Νικόλαος, Φελουζής Ευάγγελος. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2005. | ||
| 506 | 1 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 58-59. | ||
| 520 | 8 | |a Το θέμα της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των email σε spam και non spam ή αλλιώς ham (αθώα email) και πιο συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για το σκοπό αυτό. Στις επόμενες ενότητες γίνεται αναφορά σε αρκετούς γνωστούς αλγόριθμους αλλά ασχολούμαστε εκτενέστερα με τον αλγόριθμο Support Vector Machines (S.V.M.) με τον οποίο έχουμε κάνει μετρήσεις που αφορούν την αποτελεσματικότητά του σε σύγκριση με τον αλγόριθμο του Bayes όπως υλοποιήθηκε στην εργασία An Evaluation of Naive Bayesian Anti-Spam Filtering [1]. Στο κύριο μέρος της εργασίας γίνεται μια ανάλυση της απαραίτητης θεωρίας για την προσέγγιση προβλημάτων κατηγοριοποίησης και εν συνεχεία καταγράφονται οι μετρήσεις που έγιναν μαζί με τον απαραίτητο σχολιασμό και τις συγκρίσεις. | |
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Spam (Electronic mail) |
| 650 | 0 | 0 | |a Electronic mail systems. |
| 650 | 0 | 0 | |a Machine learning. |
| 650 | 0 | 0 | |a Algorithms. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 1 | |a Κανάρης, Κωνσταντίνος Μ. |e aut | |
| 700 | 1 | |a Σταματάτος, Ευστάθιος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μαθηματικών. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20051114 |h 004.692 ΚΑΝ |p 005300024813 |q 005300024813 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20051114 |h 004.692 ΚΑΝ |p 005300024814 |q 005300024814 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/7975 | ||
| 901 | |a BIBL3-2005-3 | ||
| 909 | |a Σ |b 114865 | ||
| 909 | |a Σ |b 114866 | ||
| 924 | |a Κανάρης |b Ιωάννης |y Σάμος |z 2005-11 | ||
| 970 | |a Κοσιέρης |b Χρήστος |z 2005/11/14 | ||