Βελτιστοποίηση βιομηχανικής γραμμής παραγωγής με χρήση γενετικών αλγορίθμων : διπλωματική εργασία

Αυτή η εργασία αναφέρεται στο πρόβλημα βελτιστοποίησης της βιομηχανικής γραμμής παραγωγής, όπου λαμβάνεται υπόψη και η αλληλεπίδραση μεταξύ των κριτηρίων βελτιστοποίησης. Τρία γνωστά κριτήρια τίθενται ταυτόχρονα προς ελαχιστοποίηση: το κόστος κατασκευής (makespan), ο μέγιστος χρόνος καθυστερήσεων (t...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Καραγιαννίδη, Χριστίνα
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων
Άλλοι συγγραφείς: Μουλιανίτης, Βασίλης Ε. (Εισηγητής διατριβής)
Μορφή: Thesis Βιβλίο
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2007
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/9215
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

MARC

LEADER 00000cam a2200000 i 4500
001 1/81255
008 080409s2007 gre d
035 |l 10096421 
040 |a GR-MY-UA  |b gre  |e aacr 
041 0 |a gre 
082 0 |a 658.50015118  |2 (22) 
100 1 |a Καραγιαννίδη, Χριστίνα. 
245 1 0 |a Βελτιστοποίηση βιομηχανικής γραμμής παραγωγής με χρήση γενετικών αλγορίθμων :  |b διπλωματική εργασία /  |c Καραγιαννίδη Χριστίνα ; επιβλέπων καθηγητής: Μουλιανίτης Βασίλειος 
260 |c 2007 
300 |a 75 φύλλα;  |b πίν.;  |c 30 εκ. 
500 |a Διάθεση πλήρους κειμένου 
500 |a Ελεύθερη πρόσβαση όσον αφορά στη δημοσιοποίηση του ηλεκτρονικού υλικού 
502 |a Πτυχιακή εργασία - Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σύρος, 2007. 
504 |a Βιβλιογραφία: σ. 70-72 
520 |a Αυτή η εργασία αναφέρεται στο πρόβλημα βελτιστοποίησης της βιομηχανικής γραμμής παραγωγής, όπου λαμβάνεται υπόψη και η αλληλεπίδραση μεταξύ των κριτηρίων βελτιστοποίησης. Τρία γνωστά κριτήρια τίθενται ταυτόχρονα προς ελαχιστοποίηση: το κόστος κατασκευής (makespan), ο μέγιστος χρόνος καθυστερήσεων (total tardiness) και ο συνολικός χρόνος ροής (total fow time). Σε αυτό το πρόβλημα προτείνεται ο πολύ-αντικειμενικός γενετικός αλγόριθμος (multi-objective genetic algorithm) για την επίλυση του, με τα ακόλουθα κύρια χαρακτηριστικά: α) χρησιμοποιεί τη μέθοδο της ασυνεχής ολοκλήρωσης choquet, ώστε να διατυπώσει τη συνάρτηση κόστους της κάθε ατομικής λύσης του προβλήματος, συνυπολογίζοντας έτσι και την αλληλεπίδραση μεταξύ των τριών αντικειμενικών, β) διατηρεί ένα ξεχωριστό πληθυσμό με ποικιλία στις βέλτιστες λύσεις pareto γ) "ψεκάζει" το τρέχων εξελισσόμενο πληθυσμό με κάποιες βέλτιστες λύσεις pareto, και δ) δημιουργεί νέες ατομικές λύσεις χρησιμοποιώντας μια προσαρμοσμένη συνεργία ενός ζεύγους τελεστών διασταύρωσης. Τέλος, χρησιμοποιώνται συνδυασμοί αντικειμενικών συναρτήσεων και εξάγονται συμπεράσματα, για το αν και ποιος συνδυασμός καταφέρνει να επιλύσει το πρόβλημα, προσφέροντας λύση ανώτερων των υπολόιπων 
650 0 0 |a Assembly-line methods. 
650 0 0 |a Genetic algorithms. 
650 0 0 |a Production management  |x Mathematical models. 
650 0 0 |a Dissertations, Academic  |z Greece. 
700 1 |a Μουλιανίτης, Βασίλης Ε.  |4 ths 
710 2 |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου.   |b Τμήμα Μηχανικών Σχεδίασης Προϊόντων και Συστημάτων. 
852 |a INST  |b SYROS  |c DIATR  |e 20080409  |h 658.50015118 ΚΑΡ  |p 005500006178  |q 005500006178  |t DIE  |y 23 
852 |a INST  |b SYROS  |c DIATR  |e 20080409  |h 658.50015118 ΚΑΡ  |p 005500006179  |q 005500006179  |t DIE  |y 23 
856 |u http://hdl.handle.net/11610/9215 
901 |a BIBL5-2008-1 
909 |a Ε  |b 133697 
909 |a Ε  |b 133698 
924 |a Καραγιαννίδη  |b Χριστίνα  |y Σύρος  |z 2007-12 
970 |a Κοντού  |b Παρασκευή  |z 2008/04/09