Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (Outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη : πτυχιακή εργασία
Ένας από τους λόγους της εξάπλωσης των Μπεϋζιανών μεθόδων είναι ο συνδυασμός της ανάπτυξης στατιστικών μεθόδων προσομοίωσης με την ευρύτατη διάθεση της αυξανόμενης υπολογιστικής δύναμης. Η μέθοδος Markov Chain Monte Carlo (MCMC) είναι από τις πλέον γνωστές στον τομέα της στατιστικής προσομοίωσης. Μι...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
Καρλόβασι, Σάμος :
Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικής Επιστήμης,
2005.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/8111 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/79298 | ||
| 008 | 050623s2005 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10078723 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 519.2 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Γιαγός, Βασίλειος. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (Outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη : |b πτυχιακή εργασία / |c Βασίλειος Γιαγός ; επιβλέπων καθηγητής, Αθανάσιος Κατσής. |
| 260 | |a Καρλόβασι, Σάμος : |b Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικής Επιστήμης, |c 2005. | ||
| 300 | |a 56 σ. : |b σχέδια ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Κατσής Αθανάσιος, Νικολέρης Θεόδωρος, Νάκας Χρήστος | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2005. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 37-40. | ||
| 520 | 8 | |a Ένας από τους λόγους της εξάπλωσης των Μπεϋζιανών μεθόδων είναι ο συνδυασμός της ανάπτυξης στατιστικών μεθόδων προσομοίωσης με την ευρύτατη διάθεση της αυξανόμενης υπολογιστικής δύναμης. Η μέθοδος Markov Chain Monte Carlo (MCMC) είναι από τις πλέον γνωστές στον τομέα της στατιστικής προσομοίωσης. Μια πρόσφατη επέκταση της μεθόδου MCMC είναι ο αλγόριθμος Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) που συμπεριλαμβάνει και το πρόβλημα της επιλογής ενός μοντέλου ανάμεσα από ένα πλήθος ανταγωνιστικών. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η σύγκριση και ο έλεγχος Μπεϋζιανών μοντέλων διακριτών κατανομών που χρησιμοποιούνται στην Αναλογιστική Επιστήμη για την μοντελοποίηση του αριθμού αιτήσεων αποζημίωσης. Προτείνεται ένα γενικό πλαίσιο σύγκρισης χρησιμοποιώντας υπολογιστικές τεχνικές για να εκτιμήσουμε την posterior πιθανότητα του κάθε μοντέλου. Εφαρμόζουμε τον αλγόριθμο RJMCMC για τρία ανταγωνιστικά μοντέλα και τον υλοποιούμε πάνω σε δεδομένα αυτοκινητιστικών ατυχημάτων. | |
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 650 | 0 | 0 | |a Bayesian statistical decision theory. |
| 650 | 0 | 0 | |a Monte Carlo method. |
| 650 | 0 | 0 | |a Statistics. |
| 650 | 0 | 0 | |a Statistical hypothesis testing. |
| 650 | 0 | 0 | |a Dissertations, Academic |z Greece. |
| 700 | 0 | |a Κατσής, Αθανάσιος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20050623 |h 519.2 ΓΙΑ |p 005300025108 |q 005300025108 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20050623 |h 519.2 ΓΙΑ |p 005300025109 |q 005300025109 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8111 | ||
| 901 | |a BIBL3-2005-2 | ||
| 909 | |a Σ |b 114575 | ||
| 909 | |a Σ |b 114576 | ||
| 924 | |a ΓΙΑΓΟΣ |b ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ |y Σάμος |z 2005-05 | ||
| 970 | |a ΜΑΛΑΓΑΡΗ |b ΦΩΤΕΙΝΗ |z 2005/06/23 | ||