Ανάπτυξη εργαλείου ανίχνευσης κακόβουλων ενεργειών στο Twitter : πτυχιακή εργασία
Η διπλωματική εργασία, σχετίζεται με την ανάπτυξη ενός εργαλείου για την ανίχνευση κακόβουλων ενεργειών ή παραβιασμένων λογαριασμών στο Twitter και την άμεση προειδοποίηση των χρηστών.Το παρόν σύγγραμμα χωρίζεται σε τρεις κύριες θεματικές ενότητες: την ανάλυση της δομής και των διαφόρων τύπων των σύ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Μορφή: | Thesis Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2014.
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/8806 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1/57243 | ||
| 008 | 140930s2014 gr | ||| |||| ||gre|| | ||
| 035 | |l 10119316 | ||
| 040 | |a GR-MyUA |b gre |e AACR2 | ||
| 041 | 0 | |a gre | |
| 082 | 0 | |a 006.754 |2 (22) | |
| 100 | 1 | |a Σιφωνιός, Γεώργιος. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Ανάπτυξη εργαλείου ανίχνευσης κακόβουλων ενεργειών στο Twitter : |b πτυχιακή εργασία / |c Γεώργιος Σιφωνιός ; επιβλέπων καθηγητής Γεώργιος Καμπουράκης. |
| 260 | |c 2014. | ||
| 300 | |a ix, 68 σ. : |b σχέδια, πιν. ; |c 30 εκ. | ||
| 500 | |a Μέλη της εξεταστικής επιτροπής: Γεώργιος Καμπουράκης, Εμμναουήλ Καλλίγερος, Εμμανουήλ Μαραγκουδάκης. | ||
| 502 | |a Πτυχιακή εργασία – Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Σάμος, 2014. | ||
| 504 | |a Βιβλιογραφία: σ. 66-67. | ||
| 506 | 0 | |a Διάθεση πλήρους κειμένου - Ελεύθερη πρόσβαση. | |
| 520 | |a Η διπλωματική εργασία, σχετίζεται με την ανάπτυξη ενός εργαλείου για την ανίχνευση κακόβουλων ενεργειών ή παραβιασμένων λογαριασμών στο Twitter και την άμεση προειδοποίηση των χρηστών.Το παρόν σύγγραμμα χωρίζεται σε τρεις κύριες θεματικές ενότητες: την ανάλυση της δομής και των διαφόρων τύπων των σύγχρονων online κοινωνικών δικτύων, των επιθέσεων που έχουν εντοπιστεί στα κοινωνικά δίκτυα με έμφαση στις επιθέσεις σε νόμιμους λογαριασμούς και την προτεινόμενη μέθοδο ανάπτυξης. Το πρώτο μέρος δίνει έμφαση σε βασικούς ορισμούς των σύγχρονων κοινωνικών δικτύων, στα πιο δημοφιλή κοινωνικά δίκτυα σήμερα και ,φυσικά, στους διάφορους τύπους επιθέσεων που έχουν ανιχνευτεί και δημοσιοποιηθεί. Για κάθε επίθεση παρατίθεται ανάλογη ανάλυση και παραδείγματα. Κλείνοντας αναφέρονται και οι ισχύουσες νομοθετικές διατάξεις στην Ελλάδα σχετικά με τα online κοινωνικά δίκτυα.Το δεύτερο μέρος εστιάζει στις επιθέσεις των παραβιασμένων λογαριασμών με παράθεση πρόσφατων μελετών σχετικά με το αντικείμενο. Κλείνοντας, στο τρίτο μέρος παρουσιάζεται το προτεινόμενο εργαλείο που υλοποιήθηκε με λεπτομερή ανάλυση στις σχεδιαστικών επιλογών, καθώς επίσης τα αποτελέσματα, τα συμπεράσματα και ορισμένα στιγμιότυπα εκτέλεσης του. | ||
| 520 | |a The thesis relates to the development of a tool to detect malicious acts or violated accounts on Twitter and alert the user on time. The present treatise is divided into three main themes: the analysis of the structure and the various types of modern online social networks, the attacks which have been detected to social networks with a focus on attacks on legitimate accounts and the proposed method of development. The first part focuses on the basic definitions of contemporary social networks, the most popular social networks today and, of course, different types of attacks that have been detected and made public. For every attack there is a brief analysis and examples. At the end of this chapter the existing laws in Greece on online social networks also presented. The second part focuses on the attack of compromised accounts with quote recent studies on the subject. Finally, the third part presents the proposed tool which was implemented with a detailed analysis of the design options, as well as the results, conclusions and some snapshots of execution. | ||
| 540 | |a Κλειδωμένη η δυνατότητα αντιγραφής (copy) του κειμένου. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a University of the Aegean |x Dissertations. |
| 630 | 0 | 0 | |a Twitter |x Security measures. |
| 650 | 0 | 0 | |a Online social networks |x Security measures. |
| 650 | 0 | 0 | |a Computer crimes |x Prevention. |
| 650 | 0 | 0 | |a Data mining. |
| 700 | 1 | |a Καμπουράκης, Γεώργιος, |e dgs | |
| 710 | 2 | |a Πανεπιστήμιο Αιγαίου. |b Σχολή Θετικών Επιστημών. |b Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. | |
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20140930 |h 006.754 ΣΙΦ |p 005300037036 |q 005300037036 |t DIE |y 23 | ||
| 852 | |a INST |b SAMOS |c DIATR |e 20140930 |h 006.754 ΣΙΦ |p 005300037037 |q 005300037037 |t DIE |y 23 | ||
| 856 | |u http://hdl.handle.net/11610/8806 | ||
| 901 | |a BIBL3-2014-3 | ||
| 909 | |a Σ |b 185225 | ||
| 909 | |a Σ |b 185226 | ||
| 924 | |a Σιφωνιός |b Γεώργιος |y Σάμος |z 2014-09 | ||
| 970 | |a ΚΟΣΙΕΡΗΣ |b ΧΡΗΣΤΟΣ |z 2014/09/30 | ||